多年来，物联网以不同的形式伴随着我们，帮助我们通过网络进行通信和管理设备。同时，正确的物联网平台可以通过多种方式为您服务，但首先，我们需要了解这意味着什么。设备充当信息的传输器。他们告诉公司你的行为、你的健康（想想FitBit）和你的偏好，这些设备都属于物联网的范畴。虽然公司能够挖掘这些数据是件好事，但如果他们不能仔细整理和研究这些数据，那将毫无价值。这就是机器学习算法的用武之地。通过将有监督和无监督学习等机器学习与物联网相结合，企业可以获得准确的客户数据信息。什么是物联网平台？从广义上讲，物联网平台是一组集成的工具和服务，可帮助开发人员创建应用程序。让我们想想优步是如何运作的。优步仅在您使用该应用程序寻找您周围的出租车时才有效，在这种情况下，优步正在使用物联网和机器学习。电话是一种为Uber提供有关您的行为、您正在寻找什么（出租车）、您的位置、如果出租车太远您取消的可能性等信息的设备。在这里，物联网由您的手机代表。通过利用机器学习算法，优步可以使用这些信息来了解人们什么时候最需要出租车，以及他们愿意支付多少钱（谢谢，价格飙升）。这就是商业智能如何使公司受益，这就是这些公司如何使用机器算法来增加利润率。物联网平台是一个中间件层，它从传感器和设备中获取数据，并将其提供给人们和分析软件以获取洞察力。大多数物联网平台都提供定义明确的API和设备SDK，将开发人员连接到任何硬件平台并使用其云服务。选择IoT平台是一项关键决策，它会以多种方式影响企业。本文概述了几个要点，可帮助您选择合适的物联网平台。可扩展性数据增长越多，处理起来就越困难，需要立即处理。当公司能够处理大量数据时，机器学习算法可以帮助实现更好的商业智能，从而有助于做出更好的决策。因此，可扩展性变得很重要。为了将机器学习算法应用于大量数据，您需要首先找到物联网提供商来帮助获取这些数据。因此，选择物联网供应商的决定变得至关重要。随着大量数据的出现，与硬件和数据安全相关的成本和风险也在增加。如果您从一开始就没有连接数百万台设备并不重要，重要的是确保您的物联网平台能够处理数据负载。在寻找供应商时，需要考虑平台的可扩展性和平台的最大性能。可扩展的物联网平台允许您连接到数百万台具有不同技术要求的设备，并使用数据提供见解，而不会影响质量和效率。协议支持M2M通信和工业自动化已经存在了很长时间。凭借数据驱动的运营洞察力，物联网使工业自动化成为一个更好、更精确的领域。为了提供完整的自动化体验，物联网平台需要同时支持传统和新兴协议。此外，物联网平台还应提供协议翻译。基于SCADA的RTU和PLC仍然倾向于在现有平台上实现自动化。BACnet、Modbus和CANBUS的使用在通信设备中也很常见。定价模型平台提供商应该有透明的定价政策。当心那些提供特殊价格的供应商，这些价格会在您注册时提高价格。如果您选择订阅模式，您需要为订阅定价付费。如果您销售硬件，那么您可以选择带有许可证的平台选项，以便将其包含在开发成本中。云基础架构寻找适合您当前IT环境的物联网平台提供商并在本地托管。与单一方法相比，混合云方法已被证明是成功的。混合云的伟大之处在于它提供了良好的访问，使用此选项的公司可以轻松快速地访问私有云和公共云。结论随着技术的进步，物联网将改善我们彼此互动的方式以及全球经济的运作方式。要取得成功，您需要一个可扩展的集成平台。物联网机器学习也有利于根据我们的需要塑造我们的环境。选择物联网平台时，将您的需求和限制告知供应商是做出更明智决策的重要一步。
