近年来，科技行业的各个领域都取得了长足的进步，包括人工智能、语音识别、云和移动计算、物联网(IoT)和可穿戴设备。许多领域已经利用这些趋势来改进他们为客户提供的服务和应用程序。我们已经看到酒店(Airbnb)、交通(Uber)、娱乐(Netflix)和信息访问(Google)等领域的变化，与过去几十年相比，这些领域的服务变得更加个性化，全天候24小时。可用且更有效。医疗保健行业将从这些技术中受益匪浅，这些技术可能对全球数十亿人的生活产生直接影响。然而，健康技术和医疗技术行业面临着多项挑战，难以跟上技术进步的步伐。幸运的是，领先的组织正在寻找解决方案来减轻采用新技术的风险和障碍，并确保患者、临床医生和参与护理周期的每个人都能从最新的创新中受益。传统与尖端技术的结合与消费设备不同，医疗设备的使用寿命长达数年，甚至数十年。医院在CT和MRI扫描仪等医疗设备上投入巨资，期望这些设备能够使用很长时间。因此，医院中安装的许多设备是在当前的一些技术突破之前制造的，这些突破将通过将它们与云服务、人工智能和其他行业中已经很普遍的其他技术相结合来造福于人们。EUPersonalCareandConnectedCareResearch副总裁兼总监SergeHermans表示：“我们正在寻求与客户的持续合作，以满足他们的临床和运营需求，我们正在摆脱销售设备和设备的传统，让工程师偶尔来维修。模型”，“通过连接、数据分析和人工智能，我们现在显然能够提供更多价值并继续与客户互动。”赫尔曼斯说：“如果你有一个测量生命体征的病人监护仪，医生就必须解释这些数据。”“你可以将数据上传到云端，与数十万具有相似病史的患者结合起来，为医护人员提供正确的临床决策支持。”借助当今的技术，有可能将患者监测仪器转变为智能、连接、软件定义的设备，这些设备可以随着时间的推移使用算法和分析工具进行扩展。但要做到这一点，需要在设备和云之间创建链接。飞利浦通过为现有设备补充配套系统来解决这个问题，配套系统可以提取设备数据并将其发送到云端进行分析。一个有趣的例子是用作MRI扫描仪一部分的摄像头，通过视频分析使用深度学习算法来监控和分析患者。该系统可以帮助患者减少他们在扫描仪上花费的时间，这不仅可以减轻患者的不适感，还可以提高医院的效率。与此同时，该公司正在创建新一代软件定义的系统。这是飞利浦朝着成为软件即服务(SaaS)供应商迈出的一步，该服务涵盖整个医疗保健连续体，从在医院设备、家庭和可穿戴设备上运行的应用程序，到在云中运行的分析和人工智能软件。“软件定义的系统由寿命相对较长的硬件和可以定期更新的软件组成，”Hermans说。这将延长系统的使用寿命。”过渡到云和软件定义系统的直接好处是，健康和医疗技术的最终用户、患者和护理人员可以比以往更快地接收新技术。函数并更新它。“我们仍然拥有优越的硬件优势，但我们也在朝着成为一家数字和软件信息公司的方向发展，”赫尔曼斯说。大量健康数据可用性的进步可用于训练人工智能模型、进行个人和人群健康分析，以及执行其他可以改善护理和健康的任务。然而，健康数据极其分散，存储在医院、诊所、健康保险记录、个人设备、健身应用程序等。如果不打破孤岛并将所有数据源整合在一起，就无法充分利用这些数据。“医疗保健数据环境是动态的，”飞利浦运营信息业务负责人TanujGupta说。“有这么多新的丰富的数据源正在被添加：语音数据、来自可穿戴设备的实时反馈、新的医疗设备、新的治疗方法和新的疾病。所以数据互操作性不是一个‘未解决’的问题，而是一个需要解决的问题。”需要持续管理。这是一个挑战，但也是一个机会。”Gupta说，如果你能管理所有这些数据，你就可以用它来创建新的工具，用于预防保健、诊断辅助、治疗选择、分析或操作改进。例如，临床医生可以使用这些数据对疾病进行早期筛查，例如如中风或癌症，或帮助识别图像上的肿瘤和解剖特征。它还可以帮助提高医疗保健系统的效率，包括作为一个自动化工具来帮助安排、协议选择或人员配备，以及用于报告创建或计费（例如事先授权和计费）。对于成像设备，数据可用于创建有助于加快图像采集过程的人工智能，从而减少患者暴露于辐射的时间。“如果我们没有可互操作的数据，我们无法构建这些应用程序，”古普塔说。“我们在医疗保健领域产生的数据越多，我们就越需要能够帮助我们管理互操作性并为全球人口提供更好护理的公司。”“这是飞利浦投资的主要项目之一。飞利浦开发了HealthSuite平台，该平台提供组件和技术基础架构以快速开发可扩展的解决方案。飞利浦还与云服务提供商合作，利用现有的HealthSuite平台功能提供云-数据和人工智能是这些解决方案的核心部分，这使得它们具有洞察力，并为前沿的医疗改革提供了必要的动力。古普塔说：“我们认识到管理数据对医疗保健数据至关重要。互操作性的价值，并在这个问题上做了大量工作，我们随后在这种互操作性的基础上建立了实用工具，包括分析、虚拟成像应用程序和工作流应用程序，以提高护理人员的效率。“根据古普塔的说法，飞利浦还致力于提供将监管许可的人工智能诊断部署到其成像系统中所需的基础设施，无论这些算法是由飞利浦还是其他公司开发的。数据互操作性将是这项工作背后的一大推动力。”古普塔说：“我们的工作是到2030年改善数十亿人的生活。为实现这一目标，我们必须找到更好地利用数据的方法，因为从数据中获得的见解可以带来新的诊断和治疗工具，并帮助我们从已经不堪重负的劳动力中移除重复性任务将其自动化。这反过来将带来更好的诊断结果和更好的患者体验。“克服文化转型的挑战随着医疗保健行业向数字化转型，提供硬件和软件的公司也必须向数字化转型。飞利浦围绕四重目标框架制定了数字化转型战略，其中包括四个目标：改善患者体验改善健康结果改善健康结果员工体验降低护理成本飞利浦数据和人工智能卓越中心负责人GeethaM表示：“随着医疗保健行业不断变化的需求以及信息在该行业的深入渗透，飞利浦认识到需要整合从预防到治疗的整个护理。在实现四重目标的同时，在连续统一体中提供了解决方案。“从提供产品的公司到提供解决方案的公司的转变已经影响了公司组织的各个方面，包括组织结构、技术、平台、流程、IT、Q&R、营销和销售。最大的部分是解决方案，”GeethaTransformation说，这是一种客户至上的心态。解决方案从客户的需求开始，经过迭代开发以实现预期的结果。“解决方案交付客户关系具有伙伴关系的特点。这意味着工程、营销和销售团队紧密合作，为客户交付和维护解决方案。同时，公司需要开发跨职能和端到端团队响应不断变化的客户至上解决方案需求。Geetha表示：“飞利浦已经踏上了成为一家解决方案公司的旅程，这在内部引发了数字化转型。只有使用的技术平台是可扩展的，满足客户的需求，架构易于定制。可扩展性才是有效的。”除了开发用于开发和交付解决方案的工具和基础架构之外，飞利浦还接受了为实现其文化和员工能力而需要的变革。这一切都始于员工能力发展的管理，包括工作/角色定义的关键方面、员工招聘/技能提升或再培训的人才战略、领导力和沟通。Geetha说：“飞利浦正在解决所有这些方面的问题，以培养整个公司数字化转型所需的人才，并提高组织内部的能力成熟度。”飞利浦推出了多项举措，以确保学习和分享经验始终是整个组织的首要任务。其中一些课程吸引了4,000多名学习者。在数据和人工智能卓越中心主办的会议和研讨会上，数百名工程师、产品经理、用户体验设计师和来自不同学科的人们齐聚一堂，分享经验，相互学习。Geetha说：“转变思维方式和管理变革需要从孤立的方法转变为端到端的工作和思考方式；从客户需求到客户满意；从瀑布式到敏捷式，以更快更好地实现最终目标。这种工作方式也有助于跟上技术变革的快速步伐。”沟通和领导力培训”。这些努力的效果如何？飞利浦提供了许多基于数据和人工智能的解决方案，以实现整个护理连续体的四个目标。Geetha说：“这些解决方案涵盖了我们所有的业务，证明了我们致力于通过在整个组织中利用一流的技术来取悦我们的客户。”随着我们的技术基础设施不断发展，那些帮助开发提供工具以向十亿人提供医疗保健的公司的人也必须发展。接受持续变革、学习和创新的公司能够更好地满足医疗保健行业不断变化的需求。随着健康科技行业紧跟技术趋势，问一问我们的未来会怎样是一件很有趣的事情。
