本文转载自微信公众号《电脑世界》，作者：Jon和Keith。转载本文请联系电脑世界公众号。边缘计算正在改变全球数百万台设备处理和传输数据的方式。联网设备(IoT)的爆炸式增长和需要实时计算能力的新应用正在继续推动边缘计算系统的发展。5G无线等更高速的网络技术使边缘计算系统能够加速实时应用程序的创建或支持，例如视频处理和分析、自动驾驶汽车、人工智能和机器人技术。虽然边缘计算的早期目标是解决由于物联网生成的数据的增长而提供带宽以远距离传输数据的成本，但需要在边缘处理的实时应用程序的兴起也在推动技术向前发展.什么是边缘计算？Gartner将边缘计算定义为“分布式计算拓扑的一部分，其中信息在边缘附近处理，设备和人员在边缘生成或使用该信息。”粗略地说，边缘计算使计算和数据存储更靠近产生数据的设备，而不是依赖于可能位于数千英里之外的数据中心。这样做是为了使数据（尤其是实时数据）不会遇到影响应用程序性能的延迟问题。此外，许多企业可以通过在本地执行处理来节省资金，并减少需要在集中或基于云的位置处理的数据量。边缘计算是由于物联网设备的爆炸式增长而发展起来的，这些设备连接到互联网以从云端接收信息或将数据传输回云端。许多物联网设备在运行期间会产生大量数据。想一想工厂车间监控生产机器的设备，或从远程办公室发送实时画面的联网摄像机。虽然单个生成数据的设备很容易在网络上传输数据，但当同时传输数据的设备数量增加时就会出现问题。流式传输实时画面的摄像机不只是一台，而是成百上千台此类设备。不仅图像质量会因延迟而受到影响，带宽成本也会非常高。边缘计算的工作原理对于这些系统中的许多系统，边缘计算硬件和服务可以充当处理和存储数据的本地来源，从而帮助解决这个问题。例如，边缘网关可以处理来自边缘设备的数据，并仅通过云将相关数据发回，从而降低带宽需求。或者以实时应用需求为例，边缘网关可以将数据回传给边缘设备。这些边缘设备可以包括许多不同的设备，例如物联网传感器、员工笔记本电脑和最新的智能手机、安全摄像头，甚至办公室休息室中的联网微波炉。边缘网关本身也被认为是边缘计算基础设施中的边缘设备。有多少用户，就有多少不同的边缘用例：每个人的情况都不同，但有几个行业尤其处于边缘计算的前沿。制造业和重工业使用边缘硬件来支持延迟不容忍的应用程序，将自动协调工厂车间重型机械等任务所需的处理能力带到需要的地方。边缘还为这些公司提供了一种将物联网应用程序集成到机器附近的方法，例如预测性维护。同样，农业用户可以使用边缘计算作为收集层，从众多联网设备收集数据，包括土壤和温度传感器、联合收割机和拖拉机等。不同类型的部署所需的硬件可能差别很大。例如，工业用户非常看重可靠性和低延迟，需要坚固耐用的边缘节点和专用通信链路（专用5G、专用Wi-Fi网络，甚至有线连接）能够在工厂车间的恶劣环境中运行，以启用目标。相比之下，连接的农业用户也需要加固的边缘设备来处理户外部署，但网络连接部分可能非常不同——可能仍然需要低延迟来协调重型设备的移动，但环境传感器可能很关键.高距离要求，低数据要求——LP-WAN连接、Sigfox或类似的连接技术可能是最佳选择。其他用例提出了完全不同的挑战。零售商可以使用边缘节点作为店内票据交换所来支持各种功能，将销售点数据与有针对性的促销活动联系起来，跟踪客流量等，以实现统一的商店管理应用程序。这里的连接部分可能很简单：每个设备都使用内部Wi-Fi；或者它可能更复杂，使用蓝牙或其他低功耗连接来支持客流量跟踪和促销服务，而将Wi-Fi留给销售点和自助结账。作者：JonGold为?撰写有关物联网和无线网络的文章。KeithShaw曾为《Computerworld》和《Network World》撰稿，并曾在纽约、佛罗里达和马萨诸塞州的报纸工作。原文网址：https://www.networkworld.com/article/3224893/what-is-edge-computing-and-how-it-s-changing-the-network.html
