康涅狄格州斯坦福市——一份新报告称，具有人工智能(AI)的机器人将帮助运行云数据中心。Gartner的一份报告预测，一半的云数据中心将部署具有(AI)和机器学习(ML)功能的高级机器人技术，从而使运营效率提高30%。此举将受到数据中心市场人员短缺的推动。Gartner本月发布了一份报告：《新兴技术和趋势：机器人和人工智能/机器学习在云数据中心运营中的应用》。据Gartner称，数据中心的大部分工作“乏味、复杂且重复”。Gartner研究副总裁SidNag表示，“数据中心是机器人和人工智能配对的理想领域，可提供更安全、更准确和高效的环境，减少人工干预。”例如，机器人可以在以下每个数据中心中找到：“优秀”的功能：容量规划；调整虚拟机和容器环境的大小；确保资源的高效利用，避免企业及其买家的“云浪费”。“数据中心中不断增长的服务器和存储量与管理它们的有能力的员工数量之间的差距正在扩大，”Nag说。“企业不采取措施解决这些缺点的风险很大。”“数据中心运营只会增加复杂性，因为组织将更多不同的工作负载转移到云中，并且随着云成为使用边缘和5G等其他技术的组合平台，仅举几例。”Nag补充说，虽然机器人技术正在汽车和制造业等行业得到利用，但“跨数据中心的机会却被忽视了。”“IT领导者可以引导云数据中心运营和流程的智能自动化，为他们的业务创造关键差异化因素，例如增加正常运行时间和满足云产品的SLA，并且通过使用机器人技术，这将成为现实。”AI机器人技术数据中心将实现自动化的4个领域1.服务器升级维护一旦服务器退役，工业机器人可以比人类更快更有效地退役和销毁驱动器。2.监控机器人传感器探头提供更细粒度的服务器机架温度数据，无需安装任何侵入性物理硬件。用于远程监控的机器人还可以用于收集其他数据，如声音和图像，以检测任何异常情况。3.数据中心安全维护数字和物理安全的数据中心设施是所有数据中心公司的首要任务。机器人可以通过一系列不同的功能提供一层物理安全，包括通过热传感器检查人体温度或停车设施中的车牌识别。4.云操作中的AI/ML结合机器人技术、现代人工智能和机器学习技术可以监控和管理数据中心的IT流程。该技术的用户，例如站点可靠性工程师(SRE)，能够通过自然语言与给定平台进行交互和通信。这些平台能够从过去的情况中学习，以便在未来的情况下更有效率。
