EnterpriseManagementAssociates基于对企业、云提供商和网络服务提供商的调查，发布了一份名为《数据中心网络自动化的未来》的调查报告。EMAResearchNetworks副总裁ShamusMcGillicuddy详细介绍了以下报告的主要发现。超过86%的公司预计他们的数据中心网络自动化预算在未来两年内会增加，随着支出的增加，网络团队将需要更仔细地规划。由于网络的复杂性，网络自动化是出了名的难以实施。只有23%的受访者对其数据中心网络自动化战略充满信心。当受访者被要求指出他们在自动化规划的三个阶段（规划和评估、技术实施和自动化使用）中面临的最大挑战时，他们都认为网络自动化与端到端数字基础设施的集成和情境化是最大的挑战挑战。规划和评估挑战在规划和评估数据中心网络自动化时，39%的技术部门组织表示很难理解它将如何与其他工具和管理系统交互。网络基础设施和运营团队通常拥有大量用于管理网络的工具，包括用于数据中心网络自动化的多种工具。除此之外，包括系统、存储、安全、应用程序和DevOps在内的其他团队正在使用他们自己的工具集来管理数据中心运营的各个方面。网络团队需要考虑他们的自动化工具链将如何与这些工具链交互。37%的组织表示，他们在规划预算和理清与数据中心网络自动化相关的成本方面存在很大困难。EMA认为，自动化计划的复杂性是缺乏明确成本的罪魁祸首。大多数接受调查的组织都购买了商业自动化工具并开发了本地自动化软件。因此很难预测实施和维护这一系列工具的成本。执行困难在实施数据中心网络自动化时，44%的组织在基础设施问题上遇到很大困难。数据中心网络设备和其他组件的遗留问题使自动化更加困难。例如，旧设备可能缺少API，迫使自动化团队通过命令行界面(CLI)脚本将更改推送到网络。更有问题的是，网络通常在生产中使用来自多个供应商的不同版本的网络操作系统(NOS)，并且每个NOS版本可能具有略微不同的CLI语法，从而造成进一步的复杂性。网络工程师告诉EMA，他们更现代的设备上的API在范围、功能和质量方面受到限制，这会产生更多的基础设施问题。将近一半(44%)的组织正在努力将其自动化管道与整体应用程序服务交付集成和结合起来。这与了解自动化如何与其他系统交互的规划和评估问题相呼应。网络团队努力构建一个自动化解决方案，使他们能够在充分了解这些变化将如何影响应用程序的行为、安全性和性能的情况下推动网络变化。使用自动化的挑战42%的组织表示，数据权利和质量问题是他们在使用自动化时主要关心的问题。数据是网络自动化的命脉。工程师需要有关网络状态的数据，例如设备指标和流量，以确定哪些自动化更改是必要的。他们还需要有关网络意图的数据，例如配置标准和安全策略，以实施可接受的更改。不幸的是，许多组织都在努力创建可靠的数据存储库以确保有效的自动化。正如一家价值500亿美元的咨询公司的一位网络架构师所描述的那样，“您可以将配置推送到数千台机器，如果它们出错，您可能会出现大量停机时间。”自动化用户，例如规划人员和实施人员，也很关心网络影响应用程序行为和性能的变化，40%的IT组织认为这是一个主要问题。这种将网络自动化与其他数字操作结合起来的努力是EMA研究中的一贯路线。专注于通过自动化提高网络合规性的一流组织将迫使他们采用规范的方法来构建网络意图数据存储库。一流的组织也在寻找具有变化分析和建模功能的自动化工具，这可以帮助他们了解网络变化将如何影响整体数字运营。作者：ShamusMcGillicuddy是EnterpriseManagementAssociates网络管理实践的研究主管。作为一名分析师和记者，他在网络行业工作超过12年。资料来源：www.networkworld.com
