科技界围绕人工智能和5G及其变革潜力进行了大量讨论。这两项技术的有趣之处在于它们普遍适用于许多行业，并可能改变其中许多行业的工作方式。因此，每项技术都有自己的一组用例，而且它们之间有着千丝万缕的联系。5G和人工智能的结合将放大这两种技术的速度和影响。Covid-19进一步加速了对这两种技术的需求，因为它们有可能改善视频会议、网络容量等。我的同事WillTownsend最近研究了5G和AI在基础设施方面的交汇点，而今天我主要是从边缘设备和客户端设备的角度来研究它。5G和AI更好地结合由于5G和AI在行业的广泛应用，两种技术在很多地方都有重叠和相互受益。AI和5G如此互补的原因之一是，AI存在于一个连续的计算过程中，它可以在设备上、MEC（多接入边缘计算）、边缘云、云或数据中心。5G提供强大、可靠的连接，以最大限度地提高AI在所有这些网络层和客户端设备上的智能和响应能力。相反，人工智能可以帮助5G最大限度地减少客户端设备生成的数据量，以便它们只将相关数据发送回云端。IT领域有许多5G和AI参与者，因为这两种技术都需要计算和连接才能发挥作用。很少有公司同时从事客户端计算和边缘计算，因为大多数公司都专注于其中之一。目前，在客户端同时使用5G和AI的少数公司包括华为、联发科和高通。在将其5G调制解调器部门出售给苹果之前，英特尔曾是这一小部分公司的一部分。现在，在很大程度上，它正在转向联发科的5G调制解调器。也就是说，英特尔仍有可能将5G和AI结合起来，只是整合程度不如其他供应商。此外，我预计苹果将在新的iPhone12中开始结合5G和人工智能，首先是高通的5G调制解调器，然后在大约3-4年的某个时候使用自己的原生调制解调器。5G和AI用例5G和AI的潜在用例是无限的。虽然有些在短期内是现实的，但许多可能需要5G和人工智能技术成熟到足以让应用程序开发人员在他们的应用程序中利用这两种技术。您已经可以看到AI和5G协同工作的第一个也是最明显的领域是智能手机。去年，高通预测，到2020年底，5G智能手机的出货量将达到2亿部左右，到2021年底，将超过4.5亿部。不过，仅从目前中国的用户数量来看，5G智能手机的市场可能更大。考虑到这些5G手机中的每一个都已经拥有内置AI功能的强大SoC，因此业界将其视为5G和AI的最低要求是可以理解的。目前，智能手机中的大部分5G和人工智能功能都围绕相机展开，其中包括照片滤镜或Snapchat等AR应用程序。GooglePhotos等应用程序还结合了5G和AI云的强大功能，可以在上传照片时实时改进对象分类和识别。如今，这些技术的另一个常见应用是语音助手，它利用5G和人工智能来提高语音转文本和文本搜索查询的质量和速度。借助5G的低延迟和高速度，人工智能助手有望变得更快、响应更快、功能更强大。我们已经看到了利用5G的增强型视频服务，例如谷歌在Pixel5上的Duo。摄像头自动默认为高清，但将AI添加到组合中可以进行背景检测，并在未来实现噪声抑制。AI存在一些隐私问题，这意味着许多工作负载可能需要在设备上处理，而不是在云端处理。公司最终可能会在两者之间拆分AI工作负载，或者将大部分AI工作负载保留在设备上。安全遵循许多与隐私相同的原则。也就是说，人工智能的一些安全应用程序可用于监控连接并阻止可疑活动。这些应用程序需要定期更新以改进模型，但它们显示出了希望。5G和AI加速新兴产业XR是5G和AI最流行的“未来”用例之一，当您考虑两者可以在多大程度上改善XR体验时，这是非常有意义的。首先，你有流媒体的角度——流媒体高质量内容的能力本身就是5G的一个用例。但是，当你添加AI增强型眼动追踪时，你可以减少渲染工作量，这也会减少流媒体带宽。这提高了性能并延长了电池寿命，同时保持了整体感知质量。将设备上AI加速的手部跟踪与5G相结合，利用云渲染实现无控制器的高质量体验。这将消除对电源线、Wi-Fi连接或控制器的需求，从而实现游戏以外的应用，例如零售。零售商可以利用手部和眼部追踪来获取客户洞察，从而帮助打造个性化的下一代零售体验。这些体验还可以采用现有模型和产品渲染图，从小到鞋子到大到建筑物，并以接近照片级真实感的质量展示它们。nRealLight和OculusQuest等耳机以及高通的XR2是了解XR中5G和AI潜力的绝佳窗口。XRSpace等公司及其Manova耳机已经在使用5G和人工智能来创建新的虚拟世界，以实现更自然的人机交互。交通是5G与人工智能配对的另一个机会。想一想我们见过的无数应用程序。目前在交通运输中使用5G和AI的两项领先技术是C-V2X和自动驾驶。C-V2X是一个涵盖性术语，包括车对车和车对基础设施的通信技术，这些技术利用5G和人工智能让车辆更加了解周围环境，包括行人，从而改善公共安全。使用5G和人工智能来提高驾驶员或车辆在车辆内部传感器之外的意识，并利??用路边基础设施，可以扩展这些功能以预测潜在问题。C-V2X使车辆与其他车辆和交通状况实时同步，改善道路和公共安全，并使车辆能够更快、更高效地行驶，从而（希望）避免交通拥堵、提高燃油效率并减少排放。为了释放这项技术的全部潜力，相应的路边基础设施，如智能十字路口或联网高速公路，也必须发展和改进。其次，相关的是自动驾驶汽车行业。虽然自动驾驶汽车尚未完全普及，但它们将使用人工智能在几分之一秒内每天做出数千个驾驶决定。为了让这些车辆了解周围环境并改进设备决策过程，车辆需要下载和上传新数据。虽然没有网络能够处理自动驾驶汽车每天产生的数TB数据，但人工智能将在决定哪些数据通过5G上传到云端方面发挥作用。像Qualcomm的SnapdragonRide这样结合了SoC、加速器和ADAAutonomystack的平台准备在未来的自动驾驶汽车中利用这种模式。5G连接也为汽车智能助手开辟了机会，正如我们看到越来越强大的处理器一样。这些AI芯片执行快速自然语言处理以执行导航查询或其他车载命令。最后但同样重要的是机器人领域。当然，许多机器人已经拥有相当数量的人工智能，但通过与高通RB5等平台的5G连接，机器人将获得比过去更多的自由和自主权。虽然许多人都熟悉用于工厂自动化的专用5G网络，但许多公司也在考虑使用5G来控制和同步AI驱动的机器人与超可靠的低延迟通信(URLLC)，这是5G标准的一部分。这使工厂所有者能够快速轻松地改造他们的工厂，而不必担心他们在哪里连接或没有连接。5G的低延迟和可靠连接还将带来更智能、功能更强大的AI无人机，这些无人机可以接管其他危险工作，例如检查电力线或风力涡轮机。5G连接使人们能够控制和捕获实时视频和音频记录，而无人机则使用人工智能安全地绕过障碍物并确定是否需要修复任何东西。简而言之，5G和人工智能在众多垂直领域都具有巨大的潜力。5G和人工智能的融合将有助于加速每种技术的采用。在用户体验方面，在很多平台上都有巨大的价值，智能手机、XR耳机、车辆、机器人等等我们还没有开始接触。虽然其中一些应用程序无疑比其他应用程序更具前瞻性，但其中许多应用程序已经投入使用。5G和人工智能正以惊人的速度增长，这在一定程度上要归功于Covid-19，毫无疑问，我们很快就会看到这些未来的应用。现在是从事科技工作的激动人心的时刻，而且随着5G和AI的腾飞，这种情况只会增加。（编译/卡西）
