为了提高功率密度、效率和管理水平，当今的现代数据中心普遍采用云计算、虚拟化等新技术。因此，虚拟化和云服务在全球范围内取得了显着增长。事实上，根据Gartner最近的一份报告，全球在云计算上的支出将占2016年新增IT支出的大部分。服务收入为33.2%，软件即服务（SaaS）复合年增长率为34.4%，基础设施即服务（IaaS）复合年增长率为39.8%，并以甚至更高的比率。”Gartner研究总监EdAnderson说。“云计算的增长速度远高于一般IT技术，新的IT计算解决方案采用云计算模式，传统IT服务向云服务迁移，是云服务增长的主要原因。”数据中心存储和处理云数据越来越多，云服务用户日益增多。那么下一代数据中心有什么新东西呢？数据中心经理可以使用哪些资源？公司的业务如何围绕新的数据中心需求发展？让我们来看看下一代数据中心的五个发展方向。软件定义数据中心(SDDC)每个人都将软件定义数据中心(SDDC)视为数据中心内的逻辑层。安全、存储、网络，甚至数据中心都包含在软件定义技术(SDX)领域中。这个逻辑层允许控制更多的物理和虚拟资源。下面列出了一些具体示例：存储：AtlantisUSX和VMwareVSAN。网络：思科NX-OS和VMwareNSX。安全性：PaloAltoPAN-OS和JuniperFirefly。数据中心：VMware的SDDC和IO.OS。这些是帮助云计算和下一代数据中心控制新资源的可靠平台。数据中心多层控制一个数据中心可以托管许多不同的系统。考虑到这一点，控制层必须非常多样化。该管理控制台现已集成到API中，可轻松控制不断扩展的数据中心。新的集成方法允许大数据控制、数据处理，甚至资源分配。在围绕OpenStack的最新版本的一个具体示例中，管理员已经采用云计算模型来使用网络组件做一些非常了不起的事情。例如，与OpenFlow直接集成，网络组件允许更高级别的多租户与堆叠的各种软件定义网络技术。数据中心操作系统(DCOS)需要具有跨数据中心的跨越控制平面。目前，全球数据中心提供商正在为管理这些策略、资源、用户、虚拟机等的数据中心运营部署控制层。最重要的是，用户能够创建更大规模的主动管理基础设施。例如，IOCorporation使用IO.OS环境来控制从芯片到冷却器的许多关键组件。亮点在于DCOS层具有可见性，数据中心的每一个关键环节都可以通过它呈现出来。与基础设施无关老实说，未来的数据中心不会关心管理程序、存储层或它运行的服务器平台。分层管理工具智能地集中资源并将它们分配给工作负载。这种类型的基础设施和数据中心不可知论将使管理员能够更好地扩展和创建更强大的云平台。例如，BMC科技通过其主控连接平台和扎实的API接口，开始探索不可知云控的概念。数据中心自动化（机器人）下一代数据中心将围绕更好的工作流编排和自动化服务展开。资源将动态配置和供应，用户将智能负载均衡，管理员将能够专注于效率和高水平。下一代数据中心可能还有什么？机器人。像FANUC机器人这样的大公司已经在开发更小、更智能、更快的机器人。这是另一个有趣的例子：最近的一篇文章讨论了IBM如何实际使用机器人来绘制数据中心的温度图以提高其能源效率。IBM使用以iRobot机器人为模型的定制版Roomba真空吸尘器来测量数据中的心脏温度和湿度。数据中心的技术发展迅速。API层的集成、优化和改进的方法以及整体密度都是影响数据中心思维的新方式。趋势表明，越来越多的用户利用IT的消费化来做更多的云计算处理。这意味着数据中心将得到进一步发展。
