人工智能是历史上最强大的技术之一，但它经历了四次演变。事实上，自1950年代以来，第一代AI属于“描述性分析”。第二代是“诊断分析”。第三代也是最近一代的人工智能是“预测分析”，它本质上是根据已经发生的事情来预测未来。未来的第四代是可以模仿人类直觉（ArtificialIntuition）的AI。虽然预测分析非常有用并且可以为数据科学家节省时间，但它仍然存在依赖历史数据进行预测的缺点。因此，数据科学家在面对新的未知场景时变得束手无策。如果真要有“人工智能”，人就需要机器能够自己“思考”，才能面对陌生的情况。因此，可以模仿人类直觉的人工智能（ArtificialIntuition）诞生了。换句话说，第四代人工智能是“人工直觉”，它利用计算机在不被告知的情况下识别威胁和机会，就像人类的直觉可以让我们在没有特殊指示的情况下做出决定一样。这类似于一个经验丰富的侦探，他可以走进犯罪现场并立即知道事情似乎不对，或者一个经验丰富的投资者可以在任何人之前发现趋势。事实上，人工直觉的概念在五年前还被认为是不可能的。但现在，谷歌、亚马逊和IBM等公司正在努力开发解决方案，其中一些公司已经开始运行。简单地说，人工直觉可以在没有任何历史背景的情况下准确地分析未知事物。它使用复杂的算法来识别数据之间的任何关联或异常，然后做出判断。当然，人工直觉不会自动发生。相反，它通过应用定性模型来分析数据集，并开发一种上下文语言来表示其观察到的整体配置。人工直觉几乎可以应用于任何行业，金融服务业已经取得了长足的进步。它被世界上最大的银行用来检测复杂的新型金融网络犯罪计划，包括洗钱、欺诈和ATM黑客攻击。可疑的金融活动通常隐藏在数以千计的交易中，这些交易都有自己的一组连接参数。使用极其复杂的数学算法，人工直觉可以快速识别五个影响很大的参数并将它们呈现给分析师。在99.9%的案例中，分析人员从数百个五个最重要的组成部分和联系中发现并立即确定了所呈现的犯罪类型。因此，人工直觉有能力生成正确类型的数据，识别数据，以高精度和低误报率检测数据，并以分析人员易于理解的方式呈现。总而言之，自1950年代艾伦图灵首次构想人工智能以来，人工智能已经取得了长足的进步，而且丝毫没有放缓的迹象。前几代人工智能的发展只是冰山一角。未来的人工直觉标志着人工智能迈向真正“智能”的关键一步。
