【.com快译】大数据作为一套技术和商业策略，已经相对成熟。这种成熟的好处是更先进的工具、更顺畅的部署和新的商业机会。不利的一面是，如果公司要真正成功地实现其数字化转型目标，就会出现新的挑战，需要更明智的战略。公司的数字化转型应该从明确的趋势和障碍开始，以便更好地规划通往其寻求的业务成果的路线。考虑到这一点，以下是我们关注的三大数据趋势，以及数字时代业务与成功之间可能出现的三个困境。三大趋势1.真正的机器学习我们坚信机器学习和人工智能在未来很快就会接管这个世界，至少是人类的大部分工作。然而，现实是一步步推进的，我们发现机器学习作为人类的助手而不是替代品是最有效的。人类工作和机器学习的结合是最终的结果。2.从数据收集者到数据生产者过去，企业一直专注于挖掘自己拥有的数据，发现和收集其他组织拥有的数据。但现在，公司需要进行一些战略转变，以有意识地创建销售新产品和服务以及实现业务目标所需的数据。例如体检公司收集患者的生活方式和保险公司的保险情况等信息，并根据这些信息提供个性化的客户服务和指导。这类公司会更进一步，根据客户的需求，有针对性地收集和提供数据。3.优化客户体验的新途径大数据领域最艰难的战役之一就是提升用户体验。根据目前的趋势，利用自然语言处理来分析现有数据是一个很好的方式。例如，社交媒体上的情感分析将更容易捕捉用户的好恶，从而改进产品。三大障碍1.数据处理的困境数据处理一直是最受关注的问题，数据处理的理念是实现更细粒度的控制，以满足即将出台的GDPR法规等法规的要求。公司不仅需要控制谁可以访问哪些数据，还需要知道数据来自何处（监管链）、谁拥有或控制它、数据是否已被修改（被该数据集替换）以及其他相关信息管理可靠性、安全性和责任性。2.云管理的误区管理和跟踪多个云环境是一项相当繁重的工作，随着越来越多的数据、应用和处理能力迁移到云端，企业可以判断这会导致一些问题。虽然乍一看，多云世界的出现并没有想象中那么令人头疼，毕竟它提供了无数的机遇和挑战，但我们需要做的是仔细考虑构建云托管的好方法。全球企业。3.自助服务的障碍如今自助服务非常流行，它将数据与数据分开并让用户负责。不幸的是，在大多数情况下，都会出现瓶颈，这里的障碍是规模问题——如何让成百上千的用户同时使用数据。将数据与IT分离并将其转移到用户自助服务模型中只是将公司转变为真正的数据驱动型组织的第一步。下一个是将数据从普通业务转变为企业的利润引擎。总而言之，在我看来，大数据的一些案例仅限于我们的猜测和想象，但有一些场景我们已经可以看到，比如客户购买体验的成熟发展：一对祖父母买了一个消防车玩具为他们6岁的孙子作为生日礼物，然后收到新产品介绍，其中包括为所有年龄段的孩子推荐的生日礼物。想象一下预测分析、推动自动化为您的下一次会议做准备、收集您需要提前完成的数字文档、订购满足会议中每个人的口味和健康要求的午餐等等。大数据世界在过去四年中逐渐发展，但最好和最激动人心的部分尚未到来。重要的是要从任何大数据部署结果中获得真正的投资回报率，这来自公司设置利用数据的过程以不断改进这些过程和方法以变得更加数据驱动。着眼未来并使用适应当前趋势和解决眼前障碍所需的工具是任何公司驾驭其数字化转型之旅的最佳方式。作者：AshleyStirrup原文链接：https://dzone.com/articles/3-top-trends-in-big-data-and-3-things-holding-them刘妮娜作者及出处为.com]
