面向对象技术介绍类：用来描述具有相同属性和方法的对象的集合。它定义集合中每个对象共有的属性和方法。对象是类的实例。类变量：类变量在实例化对象中是通用的。类变量在类内和函数体外定义。类变量一般不作为实例变量使用。数据成员：类变量或实例变量用于处理与类及其实例对象相关的数据。方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需要，可以重写。这个过程称为方法覆盖，也称为方法重写。实例变量：方法中定义的变量，仅适用于当前实例的类。继承：即派生类（derivedclass）继承了基类（baseclass）的字段和方法。继承还允许派生类的对象被视为基类的对象。创建一个类变量是一个类变量，其值将在该类的所有实例之间共享。您可以在内部类或外部类中使用P访问。第一个方法__init__()方法是一个特殊的方法，称为类的构造函数或初始化方法，在创建该类的实例时调用。self代表类的实例，self定义在类的方法中是必须的，虽然调用时不需要传入相应的参数。self表示类的实例，非类类的方法与普通函数只有一个特殊的区别——它们必须多一个第一个参数名，按照惯例命名为self。输入：输出：从执行结果可以看出，self代表类的实例，代表当前对象的地址，而self.class指向类。self不是python关键字，换成runoob就可以正常执行：创建实例对象访问属性：可以用点（.）来访问对象的属性。使用类名访问类变量，如下所示：Python内置类属性__dict__：类的属性（包含由类的数据属性组成的字典）__doc__：类的文档字符串__name__：类的名称class__module__：类定义所在的模块（类的全称是'__main__.className'，如果类位于导入的模块mymod中，则className.__module__等于mymod）__bases__：该类的所有父类构成元素（包含所有父类的一个元组）Python内置类属性调用示例如下：python对象销毁（垃圾收集）Python使用引用计数的简单技术来跟踪和回收垃圾。Python在内部跟踪每个对象使用了多少个引用。一个内部跟踪变量，称为引用计数器。当一个对象被创建时，就会创建一个引用计数，当这个对象不再需要时，即这个对象的引用计数变为0时，就会被垃圾回收。但是回收并不是“立即”的，解释器会在适当的时候回收垃圾对象占用的内存空间。垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象，还针对循环引用。循环引用是指两个对象相互引用，但没有其他变量引用它们。在这种情况下，仅使用引用计数是不够的。Python的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和循环垃圾收集器。作为引用计数的补充，垃圾收集器还会查找大量分配的对象（以及未被引用计数销毁的对象）。在这种情况下，解释器将暂停并尝试清理任何未引用的循环。面向对象编程的一个主要好处是代码的重用，而实现这种重用的方法之一就是通过继承机制。继承可以理解为类之间的类型和子类型关系。注意事项：继承语法class派生类名（基类名）：基类名写在括号中，基类在类定义时在元组中指定。python中继承的一些特点：1：在继承中，基类的构造（__init__()方法）不会被自动调用，需要在其派生类的构造中专门调用。2：调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，需要带上self参数变量。不同的是在类中调用普通函数时，不需要带self参数3：Python总是先寻找对应类型的方法，如果在派生类中找不到对应的方法，则开始在基类中一一搜索。（先在本类中寻找要调用的方法，找不到再去基类中查找）。如果继承元组中列出了多个类，则称为“多重继承”。输入：输出：也可以继承多个类：调用方法重写输入：输出：类的属性和方法类的私有属性__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为private，不能在类外使用或直接访问.self.__private_attrs在类内的方法中使用时。类的方法在类内部。使用def关键字为类定义方法。不同于一般的函数定义，类方法必须包含参数self，它是第一个参数类__private_method的私有方法：两个下划线开始，声明该方法为私有方法，不能在类外调用。在类内部调用self.__private_methods输入：输出：单下划线、双下划线、首尾双下划线说明：__foo__：定义了一个特殊的方法，类似于__init__()等。_foo：单下划线开头的变量表示变量的保护类型，即保护类型只能被自身和子类访问，不能用于frommoduleimport*__foo：双下划线表示私有类型（private)变量只能被类本身访问。
