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副驾驶被告、LeCun自主AI、AlphaFold发现所有蛋白质……2022年激动人心的AI新闻

时间:2023-03-14 13:10:18 科技观察

2022年是人工智能过山车的一年。从艺术、视频、医学……人工智能正在冲击主流,公众对人工智能的讨论也越来越多。2023年会发生什么?展望未来,让我们回顾过去。以下是2022年的一些重大AI新闻。程序员起诉Copilot上个月,程序员兼作家MatthewButterick对微软及其部分合作伙伴GitHub和OpenAI提起集体诉讼。这一切都归功于Copilot,它是首个可以生成代码的人工智能程序。Copilot的目的是通过创建简单的代码来协助开发团队,从而节省其他任务的工时。该程序没有承认它是如何从数据训练集上的现有代码中学习的。对于那些关心人工智能、训练集并发现他们的作品被用于训练计划的原创者来说,这将是一场决定性的诉讼。如何解决这个问题可能会在未来许多年对该领域产生持久影响。AI应用程序Lensa在艺术界掀起波澜Lensa是一款人工智能应用程序,最近风靡互联网。几乎在任何社交媒体平台上,你都可以看到网友使用Lensa生成的照片。只要用户上传自己的图片,Lensa就会将照片变成风格化的艺术品。这听起来可能无伤大雅,但艺术界的许多人对此感到不安,因为Lensa和其他程序是根据现成的照片和艺术品数据进行训练的。从人类创造的图像中学习肯定会增强人工智能的能力。但对于艺术界的许多人来说,这就是剽窃。在Twitter上,关于Lensa和类似的AI程序对艺术是好还是坏的问题爆发了激烈的讨论。不可否认,人工智能很可能会继续存在。问题是,从长远来看,人工智能将如何影响艺术界?人工智能算法正在运行华盛顿想象一座由机器和程序运行的城市。虽然这听起来像科幻小说,但却很接近现实。据一份报告称,华盛顿特区和其他大都市地区正在使用机器学习程序和其他人工智能工具来管理整个城市。从住房筛选、量刑、教育和预算编制,城市似乎正在悄悄地应用算法来提高运营效率。尽管如此,仍有一些人质疑当前AI计划增强官僚机构权力的有效性以及可能出现的任何道德问题。人类对抗蟑螂的最新盟友是……激光人工智能?今年并非所有与人工智能相关的新闻都令人担忧。科学家们今年创造了一种新的开源人工智能工具来帮助我们这些人摆脱蟑螂。赫瑞瓦特大学研究员IldarRakhmatulin及其同事将机器学习与机器视觉相结合,对蟑螂进行了一系列实验。在实验过程中,AI能够在1.2米的距离内检测到蟑螂并将其杀死。如果拉赫马图林和他的团队成功的话,人类不仅会得到一场精彩的激光表演,还会上演一场杀蟑螂的表演!英国上议院接收人工智能机器人Ai-Da早在10月,英国上议院就创造了人工智能的历史。有史以来第一次,一个名叫爱达的人工智能机器人坐在长凳上回答议会上院的提问。从创意到科技,爱达触手可及。这是人工智能发展史上的一个辉煌时刻。此前,爱达因拍摄比莉·艾利什、已故伊丽莎白女王和保罗·麦卡特尼等人的精彩肖像而闻名。随着世界各国政府面临人工智能的迅速崛起,此类公众调查可能会增加。波士顿动力等公司承诺不将机器人武器化许多人担心天网有一天会成为现实,人工智能驱动的机器人会泛滥地球表面,完全取代人类,成为地球的主人。至少现在,他们不用担心。波士顿动力公司和其他大型机器人公司已承诺不将机器人武器化。在无人机和其他武器主宰现代战场十年之后,他们今年出人意料地宣布了这一消息。波士顿动力公司首席执行官罗伯特·普莱特在致Axios的一封信中说:“我们对最近将商业机器人武器化的努力感到担忧。”这些私营公司的举动受到欢迎。但这种团结能持续多久?时间会给我们答案。MetaAI负责人LeCun在ArtificialIntelligenceinScienceFiction发表了一篇关于自主AI的论文,与现实世界中的AI之间的差异似乎越来越小。MetaAI的负责人LeCun发表了一篇论文,提出了一种更好地训练AI架构的方法,以教会它??预测或规划现实环境中的变化。简而言之,一种可以像人类和动物一样学习的人工智能。如果这成为现实,它将彻底改变游戏规则。人工智能与人类的关系将再次引发争论。白宫公布AI权利法案随着技术规模的不断扩大,越来越多的人开始谈论负责任的AI。早在10月,白宫就预料到了这一点,并公布了AI权利法案。该法的目的是保护个人的个人数据并限制监视。但是,该法案没有规定操作或执行机制。相反,目的是让美国联邦机构迈出第一步,弄清楚如何应对新兴技术。该法案还鼓励公司制定一套“核心原则”,以扩大用户对数据的控制并防止偏见。DeepMind的AlphaFold发现了几乎所有已知的蛋白质到夏末,DeepMind已经发现了科学界目前已知的几乎所有蛋白质。该开源程序基于2018年开发的AlphaFold,使用机器学习算法来预测蛋白质的三维结构。ScrippsResearchTranslationalInstitute的心脏病专家EricTopol解释说,“确定蛋白质的3D结构,过去需要数月或数年,现在只需几秒钟......这些新添加的东西几乎可以阐明整个蛋白质世界,我们有理由期待,每天都会有更多的生物学谜团被解开。”这是人工智能给微生物学和医学领域带来的巨大突破。只有时间才能证明这是一个多大的变化。GoogleAI工程师BlakeLemoine声称LaMDA是去年夏天AI圈最热门的话题之一,这是前GoogleAI工程师BlakeLemoine的故事。他声称,谷歌的聊天机器人LaMDA已经具备了感知能力。对于这个结论,他十分肯定。“我作为研究生学习心灵哲学。我和哈佛、斯坦福、伯克利的人谈过LaMDA是有意识的。”尽管谷歌否认,科学家们多年来一直专注于人工智能的感知,随着人工智能的进步,现在更是如此。这件事是真是假?我们还不知道。好吧,2022年的AI头条新闻故事到此结束。您认为2023年AI会发生什么?