搞机器学习和深度学习的人应该都听说过一本经典教材：《Pattern Recognition and Machine Learning》，中文翻译《模式识别与机器学习》，简称PRML。出自微软剑桥研究实验室主任ChristopherBishop之手。没错，就是豆瓣9.5分的这本书。PRML涵盖面广，语言通俗，例子和习题更详尽，基础讲解和指南更丰富，难度梯度更合理，深受广大中老年PHD朋友的喜爱，是当之无愧的AI圣经。它被许多领域的学生和研究人员使用，包括机器学习、统计学、计算机科学、信号处理、计算机视觉、数据挖掘和生物信息学。PRML内容非常丰富，一共14章，每一章干货满满。整体目录如下：***章引言第2章概率分布第3章线性回归模型第4章线性分类模型第5章神经网络第6章核方法第7章稀疏核机第8章图形模型第9章混合模型与EM10ApproximateInferenceChapter11SamplingMethodsChapter12ContinuousLatentVariablesChapter13SequentialDataChapter14CombinationModels这本书虽然很经典很枯燥，但是总页数有700多页，而且全书都是英文的。红石相信很多人在阅读这本书的时候都遇到过很多困难！重点来了！刚才，PRML被微软“开源”了。本书官网为：https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/#!prml-book本书完整pdf下载地址为：https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf本书完整代码已正式发布Matlab版，地址如下:http://prml.github.io/当然ctgk也在GitHub上发布了一个比较常用的Python版本，有2k多star。地址如下：https://github.com/ctgk/PRML
