近年来，城市化进程的快速发展和城市人口的不断增加，使得城市交通的重要性越来越凸显。为满足快速增长的交通需求，解决不断涌现的各种交通问题，我国也在不断加快交通基础设施建设，采用地铁、轻轨、单轨、磁悬浮、快车等各种新型公共交通系统轨道。推动城市交通向成熟完善发展。然而，交通建设虽然简单，但管理起来并不容易。尤其是在人口红利逐渐消散、出行需求愈发旺盛的情况下，对管理和服务提出了高要求、严标准。在此背景下，我国提出了“智慧交通”的新概念，以期运用智能新技术、新手段，促进交通运输有效发展。其中，人脸识别无疑展现出了巨大的价值。众所周知，我国当前交通运输存在的一个明显问题就是监管缺失。由于警力有限、监控设备陈旧、交通网络过于庞大，交管部门难以对交通进行细致全面的监管。有时，监管可能存在盲点和漏洞；有时，监管的效果和反馈可能并不好，导致无法及时有效地解决各种交通乱象。人脸识别的出现，首先为交通监管升级带来助力。人脸识别具有快速、非接触、准确、适应性强等优点。它装载在传统的监控设备上，应用于各种交通路口和检查站。可检测交通违章、酒驾、超员、闯红灯等交通违法行为。开展全面、及时、有效的监管。与传统人工巡检监管相比，省时省力。同时，人脸识别给交通带来的升级还体现在服务的提升上。现阶段，人们对交通的便利性和效率有着很高的要求，但排队、购票、安检等操作往往会降低大家的出行体验。在这些必要流程无法取消的情况下，人脸识别技术的融入无疑发挥了重要作用。人脸识别通过替代人工，大大提升了服务水平。一方面，人脸识别让传统服务提供者的主体从人变成了智能机器。原本繁琐、缓慢的检票、人员案件，刷脸一秒轻松搞定，在保证安全的同时提高了效率。另一方面，人脸识别在安检人员放行中的应用，进一步降低了安检成本，带来了更多可用人力。这些变化也能进一步促进交通服务质量的提升。此外，人脸识别对交通运输发展的积极影响还包括对整个业态的升级。截至目前，人脸识别不仅可以应用于交通监管和交通服务，还可以渗透到更多的交通领域和场景，如驾校培训、驾照考试、交通罚款、智慧停车等。这些几乎构成了交通行业的整个生态系统，人脸识别在其中任何一个都具有巨大的价值。例如在驾校考试中，人脸识别可用于考生身份验证或远程教育登录；在驾照考试中，人脸识别也可以作为维护考场公平的利器；此外，在罚款支付、车辆停放等服务当中，人脸识别还提供了更加便捷、安全的服务……总而言之，无论在哪个方面，人脸识别都能带来效率、安全、成本和成本的升级。质量。当然，虽然人脸识别在助力“智慧交通”发展方面具有重大价值，但长期获得成熟、普及的发展并非易事。因为目前人脸识别在自身技术和安全方面还存在诸多不足，比如在技术上存在数据获取困难、识别精度堪忧、识别易受攻击、安全性也容易侵犯隐私等问题。阻碍了它的发展。在此背景下，未来人脸识别在交通领域的进一步落地，需要技术上的不断突破，通过更多的数据采集和训练，突破光线、遮挡、年龄变化、人脸相似度等识别。具体影响。此外，还需要加强行业规范和标准，通过政策法规和部门监管不断加强应用安全，减少隐私侵犯和数据滥用。2018年我国人脸识别市场规模已达25亿元。相关专家预测，2024年国内人脸识别市场规模将以年均30%的复合增长率突破100亿元。智造网认为，只要解决好人脸识别技术和安全问题，并能不断放大应用价值，抢占应用先机，人脸识别在交通领域的发展必将吹响行业的风口。
