网络一直是企业的神经系统，业务流程和交易都依赖网络有效运作。我们正在进入数字化转型的新时代，网络等基础设施也必须随之转型创新。汽油零售业新一轮数字化转型后，可以打造未来的汽油零售站（加油站）。提供新的更好的客户体验是主要驱动力。笔者认为，实现这一目标需要使用和更好地利用物联网（IOT）设备的价值。我们已经看到由策略和基础设施“智能”层驱动的软件定义网络(SDN)网络可以更好地满足服务和应用程序的需求。作者是一家专注于基于云的CAFM的国际公司的CTO。我现在觉得是时候让网络再次与数字化转型接轨了。根据我的第一手经验和对汽油零售运营商的了解，我可以说我亲眼目睹了数字化转型共享行业的愿景。处于前沿的企业的发展始终需要高度关注客户体验的质量。数字化转型是变革、推动自动化和物联网的催化剂。客户体验的新时代也要求零售运营商进行自动化转型，包括采用人工智能和物联网创新。在汽油零售垂直市场尤其如此，汽车行业的转型已经从汽油转向电动汽车领域。在我看来，汽油零售行业的数字化转型是生存之道，因为便利店和加油站等概念可能会在未来十年内发生根本性的变化。我们都能想到那些加油站的便利店、脏兮兮的厕所、经常缺少肥皂、反应迟钝的加油泵，以及我们希望能在那里买到新鲜、健康的食物和生咖啡的愿望。在客户方面，新的智能物联网设备可以推动客户互动的改善。例如，我们现在可以使用自助服务模型代替人类员工，其中新机器技术是主要的客户界面。人工智能和机器学习新技术的进步使这些机器界面更加智能，而更智能的界面可以改善客户体验。其他行业，例如全球银行业，也在寻求在其零售店中提供新的“客户体验”。与汽油零售业一样，这些行业也致力于尝试利用人工智能和物联网的力量来实现手动流程的自动化，而这些流程可能会成为采用先进技术的障碍。在客户交互的前沿交叉点，新界面应该是传感器和智能显示器，足够智能，就像经过训练和优化的人工智能一样，可以成为经过微调的一线体验编排。过去，我们有所谓的“一线工作者”的概念，他们接触到我们的客户，直接关系到客户的体验。现在我们使用AIIoTHMI实现自动化。在我去年的欧洲之行中，我看到加油站的马桶上装有传感器，可以感应到肥皂快用完了。在更高的层次上，加油站的燃油泵甚至POS系统传感器都可以使用预测性AI来检测泵过滤器是否需要更换，而不更换的结果是“缓慢”和糟糕的客户体验。此外，许多便利店中的人工智能物联网设备用于控制食品质量并减少食品浪费。如果汽油供应商要依靠这些新的物联网智能资产来改善客户体验，物联网资产本身应该满足可用性、性能和网络安全（网络净化）等KPI（关键绩效指标）。此外，还需要监控这些连接云的物联网资产的可用性、性能和安全指标。目标是创建一个自动化监控结构，使新模型在不需要额外人员的情况下工作。数字化转型带来挑战。我最近一直在浏览一些不同的汽油零售商。他们都非常专注于将“资产”转化为客户体验（即不太慢的气泵、厕所中工作的皂液器、一流的咖啡机、可与星巴克媲美的便利店氛围，以及商业交易）。汽油零售站需要将数字化转型的重点放在帮助他们管理和维护这些资产上，以便他们能够保持最佳性能。关键不是为了使用高科技而使用新技术。我们应该利用人工智能和物联网让这些资产保持最佳状态。无论是修理咖啡机、洗车还是维护油泵，基于人工智能的机器都可以协调。这些新的智能资产可以提供下一代汽油零售客户体验，同时消除人为错误并保持数据流的清洁和准确。由API（应用程序编程接口）驱动的智能“数字工作流”可以确保合规性并降低未来机器编排模型的风险因素。综上所述，汽油零售和便利店行业正在推动数字化转型，以在瞬息万变的世界和商业模式变革的洪流中生存。由于物联网接口、传感器和智能显示器的出现，新的自动化客户交互正在出现。这些背后是人工智能，人工智能算法驱动了业务自动化的需求。我们可以抓住时机，使用智能机器在人与供应链控制者之间进行协调，利用数字工作流程优化未来的关键创收资产。该领域的技术将为我们提供新的和令人兴奋的用户体验。
