SambaNovaSystems调查的大多数企业将AI列为2022年的主要收入驱动。在新的研究中，78%的企业表示AI对于增加收入“非常重要”收入，68%的人表示该技术实现了他们的业务目标。成本节约被认为是企业部署AI/ML解决方案成功的最佳衡量标准，其次是收入增长和时间节省。75%的受访企业表示，改善对深度学习工具的访问对其行业很重要，其中自然语言处理被认为是最重要的深度学习应用程序。其他流行的深度学习应用包括计算机视觉和推荐算法。即使有公司的强烈兴趣，人工智能技术仍然缺乏广泛的部署。只有25%的受访者表示他们已经在整个组织中扩展了AI。企业将定制模型的困难、计算基础设施不足和缺乏熟练员工列为在其组织中进一步部署AI的主要障碍。超过一半的受访者预计未来十年如果没有新架构，计算能力将耗尽，而42%的受访者表示他们缺乏部署AI/ML的关键人员。“为了跟上AI/ML和深度学习的快速发展，技术领导者需要确定哪些用例会为其业务带来收入和创新，并确定如何在企业层面快速部署它们，”RodrigoLiang说，SambaNovaSystems创始人兼首席执行官的联合创始人。“尚未将其作为优先事项的企业将需要在2022年这样做，然后迅速采取行动以保持竞争力。”近三分之一的组织表示，他们将20%的IT预算用于AI/ML研究、开发和部署。金融部门最有可能大幅增加对该行业的投资，到2022年，81%的组织可能会增加对该行业的投资。
