售前导购机器人的未来：推荐与交互系统的融合+应用场景的深化从解决用户需求规划并决定需要与用户交流什么的UNIConsultant，到采用启发式模板匹配对话策略的ALICE，对话机器人每一次进化，都会发生质的变化。随着人工智能浪潮的再次兴起，对话机器人得到了突飞猛进的发展。无论是互联网巨头、大学还是研究所，都取得了相当的成果，大致可以分为三种类型：检索型、生成型和知识图谱型。其中，实现知识图谱式的对话机器人难度更大，但相对更有前途。如今，很多对话机器人通过近几年的技术进步提高了沟通能力，在很多场景下为我们提供各种服务。在售前导购场景中，交互的智能性和推荐的精准度是衡量对话机器人服务水平的两个最重要的标尺。近日，SmarterCTO墨宇接受专访，重点探讨了智能交互的定义、智能交互背后的核心技术、推荐与交互系统的融合，以及智能交互应用场景的深化。什么是智能交互，如何定义智能交互？墨语认为，机器或者机器人从一开始就有自己的一套语言。以计算机为例。最初，我们需要通过输入命令与它们进行交互。随着技术的发展，我们逐渐发展到通过鼠标、手势等图形界面与计算机进行交互，通过语音等对话交互与计算机进行交互。它正在朝着实现人与计算机之间与人与计算机之间相同的交互交互的最终目标迈进。这里有两种极端情况：一种是人用机器的语言与机器交互，另一种是人用人类的语言与机器交互。以编写程序为例。一开始，人是在迁就机器，用机器友好的语言与机器交互，即编码行为。未来，我们希望机器能容纳我们，让人机交互更顺畅、更自主。随着技术的发展，我们逐渐发展到通过鼠标、手势等图形界面与计算机进行交互，通过语音等对话交互与计算机进行交互。它正在朝着实现人与计算机之间与人与计算机之间相同的交互交互的最终目标迈进。但是，从人到机器到机器再到人是一个非常漫长的技术发展过程，需要一步一步来，而不是一蹴而就。目前，由于技术和业务理解的限制，对话机器人还比较机械化，不够智能。Smarter做的是，从一个相对机械的情境出发，在特定的领域、特定的场景中，逐步实现人与人交互方式的转变。墨宇也坦言，目前的技术无法做到人与人全场景交互的程度。目前的产品并不能100%替代人，但在特定的垂直场景下，人与机器的交互已经类似于人与人之间的交互。这类垂直场景的比例在逐渐扩大，这是一个逐渐智能化的过程。智能交互背后的核心技术智能交互可以分为面向问答的单轮交互、面向任务的多轮交互和面向推荐的主动交互。目前单轮交互和智能问答比较成熟，因为在信息检索和搜索引擎领域有丰富的理论和实践积累。多轮交互更复杂，更不成熟，如何记忆上下文对话信息需要进一步突破。如何让机器也基于长时记忆和短时记忆进行对话和交互，是一个更大的难点。要使对话机器人更加智能，就需要赋予它一定的常识。但建模、存储和使用常识还远未达到成熟阶段。这部分会比图像识别更上一层楼。图像识别是在感知层面，而对话机器人则涉及认知过程。多轮对话主动推荐场景墨宇表示，多轮交互是智能化的壁垒，涉及到很多细分技术，包括自然语言理解、机器学习、知识图谱，以及推荐与交互系统的结合。自然语言理解。自然语言理解是多轮交互的基础，对话交互的基础是对文本的正确语义理解。机器学习。多轮交互会用到很多传统的机器学习和蓬勃发展的深度学习技术，帮助我们用数据解决各种实际问题。知识图。与自然语言理解相关的是如何构建、存储、检索和利用知识图谱。推荐系统和交互系统的结合。推荐和交互系统的结合与对话机器人的关系相对较少，但与更智能的创业项目密切相关。Smarter一直做售前导购机器人，在推荐系统和交互系统的集成方面做了大量的工作。智能交互推荐系统的五个运行模块我们常见的推荐一般都是静态推荐，比如常见的新闻客户端推荐系统。相对而言，交互过程中的推荐更具动态性，实时收集用户更明确的反馈，从而给用户更精准的推荐。动态推荐依赖静态推荐，是在静态推荐的基础上更上一层楼。场景应用深化墨鱼表示，Smarter希望打造基于智能交互推荐技术的售前导购机器人，通过多轮对话和交互推荐，赋能客服营销场景。具体体现在提高客户服务效率和提高客户转化率两个方面，即既提供了节约，又增加了收入。Smarter以电商领域为切入点，逐步向多个垂直细分领域扩散。目前市面上大部分的聊天机器人都支持全品类。这些机器人虽然支持所有类别，但功能相对有限，只能支持单轮答题。在这样的情况下，自动化支持场景的比例相对较低。尤其在售前导购领域，多轮互动对话场景占比较高，单轮答疑机器人无能为力。Smarter之所以瞄准售前导购，是希望机器人能够以更高的自动化程度接听电话，在更多的场景下实现人与人交互的便利，为用户带来更多的实惠。但我们要脚踏实地，要把垂直品类的细分一一深化，深化应用场景。未来更智能的愿景是在多轮交互的基础上，更好地实现主动交互的能力。无论是单轮还是多轮，机器都可以选择合适的时机主动发起交互。这样，在晚上和深夜没有人工客服的情况下，机器人可以更高效地处理问题，进而帮助客户提高多轮的转化率。当然，要实现这一愿景，还需要在语义理解、多轮、交互推荐等方面继续深入探索。Smarter是北京微软加速器第11期校友企业。墨宇在接受采访时表示，微软在技术方面是业界的常青树，在技术支持方面给了Smarter很多帮助。加入微软加速器以来，除了技术方面，他在推广、营销、客户、招商等方面都给予了很大的帮助。需要一提的是，在微软云的支持下，作为一家初创公司，可以快速便捷地部署服务，将资源集中在核心业务和技术研发上，更快更好地服务用户。北京微软加速器第十一期入选企业聚焦人工智能与产业应用的结合，以人工智能底层技术平台为创业方向。这些校友企业均为企业服务初创企业，涵盖大数据、人工智能、物联网、区块链等技术，将在医疗、政府、零售、建筑等行业获得标杆客户。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
