近年来，绝大多数投资于人工智能技术的企业通常分为两类：成功使用人工智能应用来改善运营或削减成本的企业，以及成功使用人工智能应用的企业。使用的AI应用程序。一是人工智能剧场。凯捷北美公司人工智能工程副总裁GouthamBelliappa向人工智能剧场解释说，“一些企业已经实施人工智能模型以在市场上引起一些轰动，但他们还没有体验过将人工智能能力与商业价值联系起来.连接的艰苦工作。Info-TechResearchGroup的研究总监兼分析师BrianJackson表示：“AI正处于巨大经济影响的风口浪尖，它将以与大约30年前软件定位相同的方式扰乱每个行业。AI的能力正在迅速增长用于以比以前更有效的方式解决问题。”如何制定AI战略因此，具有前瞻性的IT领导者正在重新审视和思考他们未来的AI战略。Belliappa一直致力于优化和修订客户AI路线图，以通过个性化、动态定价和创建新数据来增加收入——启用收入流。与此同时，数据和人工智能产品已经成熟并成为主流。“挑战在于将这些人工智能和数据产品集成到企业的运营、商业或其他产品中，”Belliappa说，并指出数据和人工智能战略就在一两年前，现在已经过时了。杰克逊说，“如果一家公司不考虑如何将AI纳入他们的战略以及它如何扰乱他们的行业，那么他们发现自己正在玩游戏只是时间问题赶上另一个已经完成这项工作的竞争对手。”关于公司正在采用的AI战略的10个问题：1.AI或AI嵌入式产品正在产生多少收入？杰克逊说，“许多公司正在采用机器学习能力来辅助某些业务流程；例如，使用聊天机器人对传入的客户支持案例进行分类。但要释放机器学习的真正潜力及其可以创造的价值，除非它符合业务的核心价值主张，否则它将无法利用它。它在市场中扮演什么角色?Jackson表示，企业应该根据人工智能的风险和回报来决定自己适合哪个领域。AI领导者将聘请数据科学家来创建自己的AIIP，以驱动业务增长并提供AI为客户服务。早期采用者可能不会开发自己的AI算法，但会通过与AI领导者合作来快速集成AI解决方案以提高效率和收入增长。那些风险承受能力最低的人只想将内置人工智能功能整合到他们已经使用的软件和云产品中。3.寻求什么结果？这听起来很明显。然而，许多企业仍在追求人工智能以采用它。Whatfix的首席技术官兼联合创始人VaraKumar说：“AI已经成为一个概念，许多企业领导者在他们甚至不了解他们需要它做什么之前就明白他们需要它。”他建议企业对AI技术流程进行彻底的审核。企业内容管理和流程管理软件制造商Hyland的高级副总裁兼首席技术官SamBabic表示：“当公司试图了解人工智能可以捕捉哪些类型的机会并将其映射到目标时，他们往往只能获得狭隘的见解。业务目标。愿景，而不是首先从业务目标开始，然后映射到AI将如何提供帮助。这似乎是一个细微差别，但后者使企业能够更快地关注实现其目标所需的要求，而不是迷失在可能的情况下4.应监控和减轻哪些道德风险？杰克逊说：“通过采用人工智能进行的自动化决策会带来企业运营中根深蒂固的系统性偏见的风险。考虑一下你想让AI做什么。”做出的决定是否会对人们的生活产生影响，以及该过程中必须包含人为判断的地方。世界各地都在努力发布关于人工智能的道德准则。”TelusInternational首席信息官MichaelRingman提出，作为这项工作的一部分，当今的企业需要确保他们拥有致力于AI计划的多元化团队，以实现他们的持续改进并努力实现零偏见。5.公司是否具备实施人工智能计划的能力和基础设施？Jackson说，“公司必须对他们的AI方法采取现实的态度，如果他们缺乏IT能力，例如云计算基础设施和数据仓库，那么他们将没有通往AI领导地位的直接道路。”ShaneNolan，投资机构IDAIreland的技术总监建议，企业需要根据现成的数据源，而不是理想的数据源，进行能力差距分析、数据准备和构建AI解决方案。6.人工智能的成熟度是否跟上数据增长的步伐？未来工作认知中心的尤安·戴维斯(EuanDavis)建议，为了保持领先地位，公司应该设定一个目标，使他们的决策速度与明年数据量的预期增长相匹配。例如，预计数据增加30%的IT领导者应该设定一个目标，将企业的洞察速度提高30%。戴维斯说，“在这个瞬息万变的世界里，任何微不足道的事情都可能影响做生意的速度。”7、如何寻找下一代人工智能人才？人工智能不仅仅是技术，还需要相应的人才。Davis说：“利用AI的可能性的关键是雇用能够理解技术和业务需求并创建解决方案的人，而不仅仅是构建模型。”公司应深入关注优先考虑确保下一代人才的人力资源计划（招聘和保留）；没有它，几乎不可能在混乱的市场中跟上步伐。”数字平台提供商AHEAD的首席技术官JoshPerkins表示，拥有合适的人才（包括数据工程师和数据科学家）是成功的关键，因为他们能够在小问题变成大问题之前发现并纠正它们。当然，仅靠外部招聘并不能使企业到达他们想去的地方。培养人工智能人才也是值得的。8.工人和机器将如何在企业的运营环境中互动？这将指导一切，从增强内部机器人和平台的用户体验到升级和重新培训员工。TelusInternational的Ringman表示，企业需要考虑如何、在何处以及何时部署AI以增强其员工的能力。9.是否应该创建AI卓越中心？虽然从小处着手并建立势头是有益的，但开发AI卓越中心通常也很有价值。Hyland的Babic说：“在AI采用的形成阶段，最好建立一个AI卓越中心，主题专家可以直接提交报告。10.我们怎样才能更好地使人工智能民主化？SAS人工智能和分析总监DavidTareen表示，“一些商业领袖惊讶地发现，AI的民主化不仅涉及流程本身。通常，文化调整或文化变革必须伴随这一过程。企业领导者可以在他们的民主化计划中实践透明度和良好的沟通，以解决问题、调整变革的步伐，并成功完成将人工智能和分析嵌入每个人。IDAIreland的Nolan建议让更广泛的团队了解可能的艺术。“人工智能不应该只是IT或软件工程团队的专利，”他说。“他建，企业需要对员工进行教育和意识建设。
