8月29日，全球最权威的IT市场研究和咨询公司Gartner发布了2019年新技术的炒作周期（HypeCycle，以下简称“GartnerCurve”）。简单来说，这是一条描述新技术出现后社会期望随时间变化的曲线。它可以显示新技术的市场流行程度与实际发展的偏离程度，从而帮助企业更好地利用成熟技术，寻找潜在机会。早在1995年，Gartner就设计了这款分析工具。结合分析师、专家和业内人士的判断，他们绘制了一条有起有落的曲线，用来罗列当年最受瞩目、最具商业前景的新技术，并预测它们成熟所需的时间。Gartner曲线由两条叠加的曲线组成，一条是反映公众对技术的膨胀期望的“炒作水平”曲线，另一条是工程或业务的成熟度曲线。基本上，抛开概念、“讲故事”的新技术，一开始会受到媒体的热烈追捧，但一旦被市场验证，新技术之前推动的泡沫就会慢慢吹散，然后进入“高开低走”走势。”阶段，然后逐渐攀升至成熟阶段。▲Gartner曲线由两条叠加曲线组成|从Gartner的坐标来看，Y轴代表人们对新技术的期望，X轴对应时间。从左到右依次为“触发期”、“预期扩张期”、“低谷期”、“恢复期”、“成熟期”五个阶段。另外，每项技术都标有出现的年数▲2019年新技术成熟度曲线|Gartner今年，Gartner从2000项技术中挑选了29项，从而总结出企业决策者应该考虑的五项创新技术趋势。在接受CIODive采访时，BrianBurkeGartner的研究副总裁指出，“人工智能渗透到所有其他趋势中。”突出感知和移动的五个趋势随着感知技术和人工智能的发展，自主机器人将能够更好地了解周围环境。感知和移动趋势的特点是机器移动和操纵物体的能力越来越强，例如由于3D传感摄像头（3Dsensingcameras）负责收集大量数据，而AI可以理解这些数据并将其应用到各种场景中，例如轻型货运无人机将能够更好地导航和操纵货物。除此之外，押注这一技术趋势的企业还应考虑增强现实云（ARcloud）、飞行自动驾驶汽车以及4级和5级自动驾驶。“增强人类”（AugmentedHuman）并不是要取代人类做决策，而是在他们执行任务时指导他们。这种增强就像为人类装上假肢，无论是在身体层面还是认知层面，”Burke说。这种增强包括生物芯片和情感AI等。其中，情感AI被用于保险欺诈检测，这是不同于过去需要结合理赔分析、计算机程序和人工检测，有了情感AI，保险公司可以通过来电者的陈述完成检测。这个趋势还包括拟人化、增强智能、沉浸式工作场所和生物技术（后经典计算和通信（PostclassicalComputeandComms）几十年来，经典的核心计算、通信和集成技术通过对传统架构的改进而迅速发展，导致更快的CPU、更高的存储密度和不断增加的吞吐量。经典计算和通信将使用全新的架构讲座。例如，下一代蜂窝网络标准5G将依托核心网切片（coreslicing）和无线边缘（wirelessedge），而这些新架构可以推动一系列增量技术改进——使近地轨道地球轨道卫星系统）可以在离地面1,200英里的高度运行。它们将辐射到目前无法上网的48%的用户，将产生巨大的社会意义和经济效益影响。此外，后经典计算和通信还包括下一代内存和纳米级3D打印等技术。数字生态系统（DigitalEcosystems）企业应突破只专注于自身产业链的局限，与更多的企业、人和物进行跨行业的共享与合作。数字生态系统正在打破这一传统价值链，并发展出更加无缝和灵活的连接。因此，企业会在区块链上寻找解决方案。企业可以考虑的关键技术包括DigitalOps、知识图谱、合成数据、去中心化网络和去中心化自治组织。高级人工智能和分析高级分析使用更复杂的工具来执行数据或内容的自动或半自动检查，并且通常超出传统商业智能(BI)的范围。例如，迁移学习侧重于存储现有问题的解决方案模型，并将其用于其他不同但相关的问题。例如，用于识别汽车的相同模型也可用于提高识别卡车的能力。这种高级分析提供了更深入的见解、预测和建议。落在Gartner曲线上的新技术还包括自适应机器学习（adaptiveML）、边缘人工智能（edgeAI）、边缘分析（edgeanalytics）、可解释人工智能（explainableAI）、人工智能平台即服务（AIPaaS）、生成对抗网络和图形分析。渗透所有趋势的AI在今年的Gartner曲线上，自动飞行汽车、L4和L5级别自动驾驶、生物科技、生物芯片、知识图谱、边缘人工智能、人工智能PaaS和5G与去年重合。其中，5G今年已进入预期扩张期，距离技术成熟还有2-5年的时间。同样进入这个范围的还有边缘人工智能、近地轨道系统、L5级自动驾驶、边缘分析、AIPaaS、生物芯片、图分析等。滑入低谷期的是下一代存储、3D传感摄像头、L4级自动驾驶。其中，后者被标记为距离技术成熟还有10年以上。▲2018新技术成熟度曲线|Gartner此外，今年Gartner将21项新技术放在了曲线上，“淘汰”了去年处于扩张期的物联网、区块链等技术。“今年Gartner将重点关注新技术的体现，”外媒Computerworld评论道，“但这并不意味着‘旧’技术不再重要。”感光相机、区块链技术具体体现为分布式自治组织等技术。不变的是，今年的Gartner曲线依然强调AI对企业的重塑。Gartner描述的未来图景是，到2029年，所有行业的领先公司都可以看到这些领先公司使用高级分析和自动化来增强他们的员工队伍。这些企业也将利用区块链与复杂的数字生态系统中的多方合作，利用传感技术和下一代计算来最大化效率，从激烈的竞争中脱颖而出。Gartner研究副总裁BrianBurke在接受CIODive采访时指出，“人工智能已经渗透到所有其他趋势中”。人工智能可以对海量数据进行更精细的梳理，提供决策支持，替代部分人力，促进其他技术的发展。发展。毫无疑问，人工智能将对商业的发展产生巨大的影响。但在利用人工智能方面，企业首先需要克服以下障碍：“任何人工智能解决方案发挥作用的关键是计算能力、算法、海量数据和熟练使用人工智能的员工。”IT公司L&TInfotech的执行副总裁SoumendraMohanty说。据Gartner预测，到2020年，人工智能将创造230万个工作岗位。与此同时，50%的组织将缺乏相关的人工智能和数据分析人才。
