今天给大家分享关于图像数字化的知识，希望对大家有所帮助！1.图像采样与量化的概念1.1采样点的灰度值表示空间中作为采样点的部分。1.2图像采样图像在空间中的离散化过程称为采样。简单来说，采样就是将一幅连续的图像按照一定的采样定理在水平和垂直方向上划分成若干个格子。要表示的亮度值。1.3图像的量化将采样后的每个像素的灰度值转化为离散量的过程就是图像的量化。量化是将采样点处相应的亮度连续变化区间转化为单一的特征数的过程。通常，量化后的图像可以用矩阵来表示。每个像素都有位置和灰度两个属性。行和列表示位置，灰度表示该位置的明暗程度。灰度级一般为0~255。2、图像分辨率数字图像的采样和量化参数直接决定了图像的数据大小和图像的清晰度。理论上，采样点越多，量化级别越高，图像数据量越大，图像清晰度越高，当然占用的存储空间也越大。图像分辨率有两种类型：空间分辨率和灰度分辨率。2.1空间分辨率空间分辨率是表示图像清晰度最直观的方式，单位是ppi。空间分辨率是图像数字化过程中对空间坐标进行离散处理的精度。它是数字图像非常重要的参数之一。当采样点数减少时，分辨率值越高，所表达场景的细节越丰富，数据量也越大。2.2灰度分辨率灰度分辨率是表示图像亮度的指标标准。当采样点数一定时，灰度级越高，图像质量越高，反之图像质量越差。3.总结在我的实际应用中，我们需要根据需要合理设置图片分辨率，这样既能满足实际业务需求，又能节省存储空间。
