随着今年双11的高潮即将结束，最终的付款人也进入了等待快递的煎熬期。近期，多家快递网点停运，让付款人更加焦急。在双11这样的包裹量高峰期，快递行业人手短缺的问题更加严重，导致配送网络到客户的“最后一公里”配送滞后问题更加严重。这无疑对用户体验和分销网点的运营产生了很大的负面影响。为了解决这些问题，快递行业推出了自取、自提等多种模式，但这些模式各有优缺点，并没有真正有效解决“最后一公里”的派送问题。近年来，无人配送的兴起为解决“最后一公里”配送难题提供了新思路。但由于交通安全、成本等种种困难，目前无人配送的商业化还面临诸多困难。因此，无人配送能否真正解决物流行业“最后一公里”配送问题，还存在诸多不确定性。“最后一公里”问题亟待解决物流业的“最后一公里”配送问题由来已久。对于物流公司来说，用户在网上购买商品后，商家提供商品和发货信息，整个物流运输就开始了。经过多次分拣和运输，快件最终到达配送网点，再通过就近的配送网点送达用户手中，完成整个配送活动。从最终配送网络到用户的环节是物流配送的“最后一公里”。但正是这种“最后一公里”的配送让物流企业苦不堪言。新好佳物流数据显示，物流“最后一公里”的配送成本占总成本的30%以上，使其物流成本居高不下。针对这个问题，市场上各个公司都有各种解决方案。例如，中通、圆通、韵达等快递企业通过智能柜自取、网点代收、连锁合作等解决方案，缓解成本压力，提升配送效率。但是，这些模式也存在一定的缺陷，不能很好地解决物流“最后一公里”的问题。比如蜂鸟代收柜曾因收费问题遭到用户抵制，“快递+便利店”的合作模式也存在监管和取件滞后的问题。与自提自取的模式相比，上门服务显然更方便，因此更受用户欢迎。然而，在近两年快递行业价格战的影响下，快递企业的服务质量越来越差。受快递行业价格战影响，派送人员单件派送费用持续降低，降低了派送人员选择送货上门服务的意愿。服务质量。在这样的情况下，送货上门的服务开始走下坡路，消费者也反映快递越来越难送。近年来，配送机器人、无人机等无人配送方式的兴起，为解决送货上门的难题提供了新的解决方案。配送机器人的兴起与新兴技术的进步有很大关系。受益于人工智能、大数据和通信技术的发展，配送机器人和物流无人机可以实现智能感知避让、路线规划、智能配送等功能，为无人配送的兴起奠定了技术基础。近年来，新基建政策的利好极大地推动了人工智能和5G通信技术的发展，使得送货机器人和无人机的市场应用成为可能。例如，在技术上，高效、灵活的物流无人机已经实现了小规模应用，但由于航线安全等问题，一直难以在市场上普及。随着5G和AI新基建的推进，送货机器人已经可以应用到大学校园等路况简单的场景。相比之下，人气更高的送货机器人显然更有发展空间。与人工配送相比，配送机器人的效率优势非常明显。比如今年双11，阿里的小满路配送机器人就完成了3万个包裹的配送。与人工派送相比，节省了10000多个小时的取件时间。此外，在服务质量和成本方面，送货机器人也比人工送货更具优势。长期以来，快递人员的服务质量难以保障，尤其是在派单高峰期，配送服务更难保障，而配送机器人可以有效解决这一问题。比如在成本方面，配送机器人还可以将配送环节的成本从占总成本的比例降低到3%以下。由此看来，配送机器人在物流市场的发展潜力巨大。于是，洞察到外卖机器人市场前景的国内互联网巨头纷纷推出了自己的外卖机器人产品。互联网巨头争相下场。国内互联网公司中，阿里、苏宁、京东、美团都推出了自己的送货机器人产品。2016年9月，菜鸟网络率先发布“小G”终端配送机器人。这款送货机器人可以通过手机发出服务请求，将物品送至指定地点；京东推出京东送货机器人，其具有发达的感知系统。该机器人具有高负荷、全天候工作的优点。继阿里、京东之后，苏宁还发布了续航里程可达8小时的“卧龙一号”配送机器人，可为用户提供多种配送服务；美团发布“小包”无人车，可以在复杂路况下自动避障自动规划路线，为用户送餐。从互联网巨头的布局来看，各自都比较看好配送机器人的发展前景。其中，布局较早的阿里和京东近两年为解决自有物流业务的“最后一公里”配送，在行业内屡屡遭遇难题。为推广自家配送机器人的应用。在目前的物流市场中，京东和阿里分别建立了京东物流和菜鸟网络两大物流体系，配送机器人的商业化应用可以为两家公司解决物流配送的“最后一公里”问题，提供极这也是阿里和京东在送货机器人领域不断发力的根本原因。对于实力不及两者的苏宁来说，配送机器人在苏宁物流场景的应用还处于起步阶段，还需要更多的时间来推进；美团机器人还需要与商家进行深度合作，才能让外卖机器人在外卖领域得到更广泛的应用。总的来说，阿里、京东等互联网巨头在配送机器人领域还处于发展的初级阶段，在市场应用上还面临着诸多困难。问题依旧？随着互联网巨头的入局，配送机器人的应用逐渐开始落地。但从交通安全和成本等方面来看，配送机器人的普及还存在诸多问题。首先，在交通运输方面，送货机器人在道路行驶时仍面临一些交通安全问题，尤其是在交通状况复杂的道路上，送货机器人能否及时应对突发事件还有待验证。因此，目前市场上配送机器人的应用还仅限于交通条件简单的场景。其次，在成本方面，配送机器人的成本优势也需要一定的量产规模才能体现。例如，苏州穿山甲机器人CEO丁劲松认为，配送机器人的普及还面临成本问题，只有大规模量产才能低于人工成本。此外，送货机器人在服务质量和效率方面的优势也需要通过量产进一步体现。整体来看，送货机器人的商业化还需要一定的时间。随着阿里、京东的频频发力，送货机器人的应用场景也在不断拓展，距离送货机器人解决“最后一公里”配送问题的距离越来越近。在物流市场，配送机器人在解决物流配送“最后一公里”方面仍有很大潜力。但目前，它还存在行车安全、成本等诸多制约因素，需要进一步解决。因此，阿里、京东等互联网巨头在送货机器人的商业化道路上还有很长的路要走。
