顶层设计的不断完善，加上计算机视觉、语音识别、机器学习、知识图谱等技术的优化，将有助于推动人工智能下游应用场景的发展。加快产业结构升级。人工智能产业稳步增长人工智能（AI）作为引领新一轮科技革命的重要驱动力，通过计算能力等内生动力为实体经济各领域提供信息化、数字化、智能化、数据和算法。解决方案已经成为影响各国经济发展的重要因素。2020年，AI产业将保持平稳增长。国际数据公司（IDC）估计，全球人工智能产业价值1565亿美元，同比增长12%。中国信息通信研究院测算，我国人工智能产业规模已达434亿美元，同比增长15%。我国高度重视人工智能的发展，各地政府也积极出台相关政策，支持人工智能产业健康有序发展。人工智能推动传统产业转型升级。随着工业数字化带来的数据库日趋成熟，训练层（学习能力）、感知层（信息接收能力）、认知层（信息分析能力）的人工智能技术已经成熟，现已正式进入实际应用的产业效益转化阶段，在医疗、交通、零售、工业、教育等行业实现了大量应用。●AI+医疗近年来，“AI+医疗”发展迅猛。以其智能化、自动化的特点，主要应用于公共卫生、医院管理、医学影像、医疗机器人、药物研发、健康管理、精准医疗和医疗支付等领域。.虽然“AI+医疗”还处于早期阶段，商业化应用程度较低，整体市场渗透率也较低，但“AI+医疗”有着非常广阔的发展空间。据IDC数据，预计到2025年，全球人工智能应用端市场规模将达到1270亿美元，其中医疗领域的市场规模将占到整个市场规模的1/5。未来，人工智能不仅可以帮助医院和药企进行管理和研发，还可以帮助医疗机构提升医疗现代化水平，满足居民日益增长的医疗保健需求。●AI+交通“AI+交通”是指将人工智能、物联网、云计算、大数据、5G等技术应用于交通系统管理、出行导航、车内交互等多个交通环节，从而提高交通智能化。提升城市交通便利化水平，提高道路通行速度，优化人车交互体验。从交通管理的角度来看，传统的城市交通网络缺乏数字化管理，存在无法及时获取路面数据、交通管理系统智能化程度低等问题。AI识别技术和强大的算法可以实时监测道路异常情况，预测拥堵趋势，调整信号灯时差，对路网进行整体优化。在出行导航方面，AI可以依托实时的道路数据信息，掌握路线情况、历史行车时间等数据，通过海量大数据分析计算出最佳出行方案。在人车交互方面，AI首先利用深度学习功能记录车主的驾驶习惯，再利用语音交互技术为车主提供优质的人车交互体验，实现驾驶习惯记忆，疲劳监测、紧急制动和紧急停车等功能，最终实现车辆的全自动驾驶。●AI+零售“AI+零售”是指计算机视觉、智能语音等人工智能技术在零售场景的应用。通过为零售业的参与者和不同业务环节赋能，实现零售业的整体升级。和改造。人工智能将主要应用于智能客服、精准营销、无人零售、智能运营等服务领域，推动行业“人-货-场”结构变革，加快信息流通产业链环节，提升产业整体素质。数字级。受新冠肺炎疫情影响，无人零售越来越受到大众关注。人工智能技术贯穿实体零售模式的全链条，从而提升支付、金融、供应链等不同环节的数字化和智能化。●AI+产业由于产业细分众多，各个领域的研发、生产、管理环节差异较大，目前AI在产业领域的市场渗透率较低。调查显示，人工智能技术在工业领域的市场渗透率仅为8.6%，其中电子、汽车、石化等领域的应用较为成熟。从人工智能技术的具体应用来看，机器视觉技术在工业领域的应用非常广泛，重点是生产过程。通过产品识别、测量、定位和检测，实现产品分拣、装配、搬运、质量检测等功能。各生产环节智能化运作。工业是实体经济的重要主体，智能化、数字化转型迫在眉睫。因此，人工智能在我国工业领域的应用价值潜力是比较大的。此外，工业是一个国家经济增长的重要驱动力之一，但由于工业领域是典型的劳动密集型产业，随着劳动力成本的不断提高，该行业的发展势必受到制约。人工智能可以释放各个环节的劳动力成本压力，提升工业生产效率。●AI+教育“AI+教育”以自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术为支撑，实现个性化备课、AI在线课程直播、个性化问答、智能校园信息管理、智能测评、智能化更正等等。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出运用智能技术加快人才培养模式和教学方式改革，构建智能学习、互动学习的新型教育体系。前瞻产业研究院预计，到2023年，我国“AI+教育”市场规模将超过7000亿元。
