随着深度学习技术的成熟，AI人工智能正从前沿技术逐渐走红。从尖端科技公司到力求创新的传统行业，几乎每家公司都想抓住这个新的“风口”。人工智能的核心是人才，那么热点的人工智能领域人才供需情况如何？有业内人士认为，国内供需比仅为1:10，供需严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也向媒体透露，我国人工智能人才缺口超过500万。现在，让我们来看看十大人工智能工作的清单和他们的职责。1.数据科学家数据科学家是一类新的分析数据专家，他们分析数据以理解复杂的行为、趋势和推论，发现隐藏的洞察力，并帮助公司做出更明智的业务决策。正如专门从事商业分析和商业智能软件的SAS所说，数据科学家是“部分数学家、部分计算机科学家和部分趋势科学家”。2、Java高级架构师负责系统架构设计，为行业客户设计场景化解决方案，对方案的竞争力和业务目标的达成负责；技术分享，向销售团队传授人工智能产品/解决方案的销售技巧，支持重点项目的售前工作；3.数据标注人才随着数据采集在几乎每个垂直领域的普及，未来对数据标注人才的需求也将呈激增态势。事实上，数据标注可能会成为人工智能时代的蓝领工作。IBMWatson团队负责人GuruBanavar表示，“数据标记将成为一项数据管理工作。你需要获取原始数据，清洗数据，并使用机器来收集它。”标签允许AI科学家训练机器执行新任务。Banavar继续解释道：“假设你想训练一台机器来做4.AI硬件专家AI领域另一个成长中的蓝领工作是创造AI硬件的工业运营，比如GPU芯片。大型科技公司目前已经Steps被用来构建自己的专用芯片。英特尔正在构建专门用于机器学习的芯片。同时，IBM和高通正在创建一种反映神经网络设计并可以像它们一样运行的硬件架构。据FacebookAI称，Facebook也在帮助研究总监YannLeCun表示，高通开发与机器学习相关的技术。随着对人工智能芯片和硬件的需求持续增长，对专门生产这些专业产品的工业制造岗位的需求将会增加。
