【.com快译】其实，人工智能技术正越来越让我们的生活变得更轻松。如果我们考虑一下，现在每个部分或组件都附加了某种机器学习工具，基本上无需人工干预即可工作。人工智能技术正在改变我们生活的方方面面，因此机器学习也在以更快的速度发展，人工智能开发公司的创新也紧随其后。2020年可使用的优秀机器学习框架各种机器学习框架数量的激增证明，各行各业都非常需要聘请AI开发人员来开发应用软件。以下是每个人工智能开发公司都应该知道的一些优秀的机器学习框架：1.Keras为了简化深度学习模型的创建，开源软件库Keras于2015年开发。用Python编写，软件框架很好-适合部署在其他AI技术上，例如TensorFlow、Theano和MicrosoftCognitiveToolkit。Keras以其模块化和易扩展性吸引用户，提供更好的移动应用软件开发解决方案。该框架非常适合机器学习库作为人工智能测试工具的需求，可以快速构建原型，支持递归网络和卷积网络。Keras也是一个优秀的机器学习库，运行在图形处理器和中央处理器上。Keras支持重复层、卷积以及两者的结合。2.TensorFlowTensorFlow于2015年发布，是一个开源的机器学习框架。TensorFlow兼容多种平台，易于使用和部署。该框架是AI开发人员处理机器学习任务时使用最广泛的框架。它是由谷歌开发的，用于加强研究工作和生产任务。Tensorflow已被Dropbox、Intel、Twitter和Uber等知名公司广泛使用。该框架支持C++、Haskell、Go、Rust、Python、JavaScript等多种语言。它还支持其他广泛使用的编程语言的第三方包。每个AI开发人员都可以使用这个框架结合FlowGaphs来开发神经网络和其他计算模型。3.MicrosoftCognitiveToolkitMicrosoftCognitiveToolkit是2016年发布的AI框架解决方案，为机器学习项目提供新的能力。它是一种开源解决方案，用于在类人脑功能上训练深度学习算法。换句话说，它完美无瑕地工作。它有很多功能，其中一些包括高度优化和丰富的组件，重点介绍人工智能技术。这些组件能够处理来自C++、Python或BrainScript的数据，使开发人员能够高效地使用资源，轻松与MicrosoftAzure集成，并与NumPy进行互操作。4.ApacheMahoutApacheMahout是一个充分利用线性代数的机器学习框架。它还使用ScalaDSL。这个框架同样适用于大多数现代人工智能问题。5.Accord.NET另一个机器学习框架Accord.NET于2010年发布，它完全用C#编写。作为一个流行的框架，它涵盖了大量的库，可以轻松构建统计数据处理、图像处理、人工神经网络和许多其他应用程序中的无数应用程序。6.Theano这是2007年发布的另一个著名的开源Python机器学习框架，作为著名的库之一，它被视为标杆，革新了深度学习领域的众多进步。它使用户能够轻松构建众多机器学习移动应用软件开发解决方案模型。Theano有助于简化解释、优化和评估数学表达式的过程。此外，它针对GPU进行了优化，还提供了高效的符号微分。7.Scikit-learn这是一个专门为机器学习开发的开源库。它于2007年问世。Scikit-learn专为Matplotlib、SciPy和NumPy以及其他开源项目而设计。它适当地侧重于数据分析和数据挖掘。必须考虑的方面是它是用Python编写的。它包含许多机器学习模型。这些模型包括聚类、回归、分类和降维。8.AmazonMachineLearningAWS拥有广泛的机器学习框架集，全球数千家公司都在使用这些框架。该平台与主要的AI框架配合使用，并以提供即用型AI解决方案而闻名。9.手电筒这是当今可用的首选选项之一。Torch于2002年发布，是一个机器学习库，可为深度学习提供大量算法。在处理机器学习项目时，它针对速度和灵活性进行了优化。Torch可以通过减少专用进程之间不需要的复杂性来提供有效的支持。它带有Lua，一种面向AI开发人员的脚本语言，以及一个底层C实现。此外，还集成了丰富的功能，如N维数组、线性代数例程、Android和iOS平台的高效GPU支持等。10.目前Caffe开源AI的发展推动了相关领域的稳步研发方面。Caffe于2017年发布，是面向AI开发公司的紧凑型机器学习框架，专注于速度、模块化和表现力。用于快速特征嵌入的卷积架构(Caffe)引入了一个用C++编写的Python接口。Caffe除了是一个理想的框架之外，还有许多有价值的特性。这包括促进积极开发的广泛代码库、促进发展的充满活力的社区、激发创新的表现力架构以及加速行业部署的快速性能。原标题：TopMachineLearningFrameworksForAIDevelopmentCompany[2020]【翻译稿件，合作网站转载请注明原译者和出处.com】
