2013年左右，快手从一个纯工具应用逐渐转型为短视频社区，日活跃用户数万。截至2018年12月，快手拥有超过1.6亿的日活跃用户，3亿的月活跃用户，超过1500万的日上传短视频，超过80亿的库存短视频。快手她之所以能在短时间内取得如此成就，是因为她独特的逻辑和强大的AI技术。快手短视频的逻辑很独特。公平包容、对普通视频制作者的保护、拍摄内容和观看需求的多样性四个部分被巧妙地构建成一个闭环。“MoeFaceKmoji”魔幻表情背后的AI技术据悉，快手自推出MoeFaceMagicEmoji以来，受到了大量用户的青睐。通过该功能，用户可以使用摄像头生成属于自己的专属面部AR虚像，同时可以捕捉用户的表情，可以准确还原眨眼、张嘴、扬眉等细微动作，伸出舌头。用户用萌小表情制作的手绘形象“萌小表情”背后，是快手技术团队的大量研发工作。首先，基于人脸关键点、图像特征提取等AI技术，“萌脸Kmoji”无需iPhoneX等设备支持的3D结构光信息，即可识别用户的发型、脸型、五官、等仅具有2D视觉信息。肤色、口红颜色、胡须等面部属性信息，构建用户专属的3DAR图像，通过表情参数驱动3D图像做出各种微妙的表情，如微笑、闭眼、张嘴、吐舌头out等50多种表情都是多模态技术的成功应用。此外，《萌脸Kmoji》采用了基于物理的写实渲染算法，金属、皮革等模型材质更加逼真有质感，大大提升了模型的表现力。同时，快手的技术团队对算法进行了优化，大幅降低了运行“萌脸表情”占用的CPU和GPU资源，提升了运行效率，普通千元手机也能流畅运行。AI技术在快手内容制作中的应用快手通过人脸关键点识别、人体关键点识别、手势识别、视觉惯性里程计、头发分割、背景分割等人工智能技术，实现特效化妆装饰、舞机游戏、控雨特效、AR特效、染发特效、背景更换等神奇表现，为用户带来新奇的录制体验。快手还自主研发了手部关键点技术，可以识别图片或视频中出现的任意一只手的位置，以及21个主要关节点的位置。本技术方案支持任意手势关键点预测；同时采用了创新的网络设计，大大减少了模型计算量，在iPhone和Android手机上都可以实时监控。业内没有其他软件平台具有类似的功能。人工智能技术在内容生产中的应用难点在于快手覆盖的用户范围非常广。据不完全统计，快手用户的手机型号超过5万款，其中很大一部分手机性能比较有限，先进的AI技术对设备的计算要求极高。为了让更多的用户体验到先进的技术，快手底层平台定制化开发，自主研发YCNN深度推理学习引擎。解决了AI技术运行受限于用户设备计算量的问题。根据评估，快手YCNN的运行速度比已知引擎快50%。据悉，2018年12月，快手的YCNN深度推理学习引擎荣获由人工智能科技媒体【机器之心】设立的SyncedMachineIntelligenceAwards2018“Top30BestAIApplicationCases”。短视频近两年密集爆发，在引领互联网媒体形态发展趋势后，迅速成为竞争激烈的行业。2019年1月10日，中国网络视听节目服务协会正式发布《网络短视频内容审核标准细则》100篇和《网络短视频平台管理规范》，进一步规范短视频传播秩序。这会促进部分产品内容的升级，也将是部分企业实现弯道超车的黄金时期。想必在这样的政策监管下，各位短视频都会更加注重内容质量。希望短视频依然坚持自己独特的逻辑，融入更多的AI技术，打造最好的用户体验，越走越远。
