首先声明，这篇文章是为有一定大数据基础和IT知识的朋友们准备的，并不是普及大数据的基本概念。你需要自己去查一些相关资料。当然，本文不谈先进的技术，而是谈不同公司在大数据业务上的理念和战略思路。我将从一个基础开始，然后再讨论本文的具体问题。关于大数据，众说纷纭，理解不同，目的不同，导致理解和看法不一。大数据最早脱胎于最初的商业分析BI（BusinessIntelligence），BI就是解决人们对商业数据的多维分析和洞察，从而支持商业领导者的决策。大数据的概念，无论是4V（Volume、Velocity、Variety、Value）、5V（extraVeracity）等各种定义，还是大数据的整体数据、快速处理、关联性三大核心特征，这些都是理论上的，对文化的理解是最基本的，这里就不细说了。在实际的大数据应用中，可以看作两种：1）以大数据为元素的BI创新，可以看作是BIPlus。除了分析企业内部的业务信息外，它还可以合并大量以前不相关、不能使用的数据，比如图片、日志、社交网络，它的数据等等都在它的范围之内。2）大数据大平台以海量数据为核心进行复杂的行业建模和大量的自学习，数据来自各个渠道。最终形成统一的大数据服务平台。一般来说，很多IT大公司其实做的是BIPlus大数据解决方案，而互联网大公司其实做的是第二种。从宣传上讲，都叫大数据。下面我将以问答的形式来解释这两种大数据是如何存在于市场结构中的：1、大数据来了，带来的数据洪流，当然对于传统IT厂商来说，是支持大数据的有思科、IBM、甲骨文、惠普等，但无一例外走的是高端路线，这与支持大数据的互联网厂商有很大区别。业界对此的看法也不一致。大数据应该低成本还是高成本？关于所谓的高端路线，可以理解为像甲骨文、IBM这样的大公司，他们专注于大中型企业客户的大数据销售机会，具有很多行业属性。传统IT巨头基于对行业的理解以及行业解决方案、渠道合作伙伴、ISV等领域的成熟度，选择了这些能够为他们带来收益的中高端客户作为目标。从销售的角度来看，主要是销售大数据解决方案，而不是大数据服务。行业知识、领域专家等资源需要依托大型IT企业原有的行业合作伙伴提供协助。这些IT公司提供大数据解决方案。他们本身并不是大数据的使用者，但这并不妨碍他们开发具有市场竞争力的大数据解决方案。内部的。互联网公司的行业背景通常要差很多（非IT行业）。互联网上的大数据通常是基于通过大数据为自己创造价值。他们首先是大数据用户，才会考虑输出大数据价值。这就决定了两者对于大数据的出发点、说法和做法不同。他们完全理解对方，但这并不妨碍他们在公共场合吵架和打架。毕竟这是一个商业社会。总体而言，大中型企业有能力购买和构建内部使用的大数据解决方案，这些企业在大数据IT方面的收入可以支撑IT厂商的收入增长。大数据真正的大平台还是需要互联网公司来推动。随着大数据技术的进步，无论是互联网企业还是IT企业都会做出自己的贡献，但目前看来，传统IT企业面向大中型客户，而互联网企业面向中小客户；互联网公司的优势在于拥有大中型客户。数据运营和服务能力将在未来产生很大的影响。2、大数据分析的最终结果一定是结构化的，所以看起来传统BI的价值更大。目前，IT公司正在推广这一概念。他们采取什么样的策略？对于大数据的分析结果一定要结构化的说法，我并不完全认同，虽然目前看来是这样。我认为真正的核心是大数据的分析结果是可视化的、可理解的。无论是结构化还是非结构化，都只是之前状态和步骤的可视化。对于传统厂商在BI与大数据结合方面的布局，我们可以通过Oracle、Teradata等公司的实践来理解：他们选择了渐进的思路，将大数据作为对原有BI源头的补充，BI稍作修改即可兼容大数据（BIPlus）。这样，通过原有BI解决方案与新大数据解决方案的结合，以新的大数据理念，以尽可能少的改动带动原有BI解决方案和产品的销售。在大中型企业，原来的BI投入已经很多年了。IT厂商的想法就是在此基础上进行维修。然而颠覆性的是，这种方式更容易受到企业客户的欢迎、接受和支付。互联网巨头通常没有历史遗留问题可以考虑，所以他们最近一波大数据，多是从全新的、颠覆性的角度来做的，毕竟他们自己是做大数据的。从市场来看，企业用户的大数据项目基本由传统IT企业掌控和提供。互联网公司的大数据理念、解决方案和服务虽然看起来很漂亮，但还不具备大规模输出的能力。也许3-5年后会更清楚。3、大数据对传统IT企业的威胁有多大？大数据来了，对传统软件厂商有什么影响，他们如何看待大数据技术与传统软件技术的关系，如何保护传统价值？这是人们经常问的一个问题。其实这个问题有些不清楚。从整个IT行业来看，大数据技术只是软件技术的应用之一。如果说影响，大数据确实对传统BI有替代作用和影响。大数据就是发力，从一点颠覆（BI或者BI-like）。云服务是从一个方面（平台层）发展和颠覆的。这种影响也是一个渐进的过程，所以IT企业会不断调整投资和业务方向，不能适应的就会被市场抛弃。如果IT厂商目光短浅，只注重保护传统BI的价值，那么未来可能堪忧。好在大数据的发展速度不是很快，传统的IT力量可以有足够的反应时间。对于大数据领域，各大IT厂商都在观望和变革。正是这种思维导致大数据领域发展缓慢。***，说说我自己从大的角度来看吧。对于IT行业来说，大数据只是一个热门话题。原本是IT领域引领的热门话题，现在却成为了各行各业的热门话题。从另一个方面也说明了IT领域对热点的把握能力。近年来成功的IT热点：微机、互联网、Web2.0、SOA、云计算、大数据、人工智能等，不都是IT领域发展和推广的概念。看看这些历史，你会觉得大数据并没有那么特别。IT行业也是优胜劣汰。适合的就留下，不适合的就死去或者被收购。新的IT趋势将刺激行业的发展，同时改造IT行业。人工智能提出几十年了，到现在还不具备大规模推广的能力。至于大数据会发展多快，如果细看的话，可以分为两种情况：如果把大数据看成BIPlus，会发展的很快；如果你把它想象成理想中的“大数据大平台+人工智能”，那我觉得发展速度不会很快。
