根据Gartner最近进行的物联网调查，48%使用物联网(IoT)的企业表示他们已经使用或计划使用数字孪生。此外，到2022年，使用数字孪生的参与机构数量（中国、美国、德国和日本的202家受访者）将增加两倍。Gartner将数字孪生定义为真实对象的虚拟映射，这意味着它可以是产品、结构、设施或系统。Gartner预测，到2020年，年收入超过50亿美元的制造商中有50%将针对产品或资产推出至少一项数字孪生计划。Gartner研究总监亚历山大·霍佩(AlexanderHoeppe)表示：“对数字孪生的兴趣和投资日益增长，以及它们的前景无疑是最吸引人的，但创建和维护数字孪生并不适合胆小的人。”正确构建和执行数字孪生程序，首席信息官可以应对关键挑战。”Gartner确定了四种最佳实践来应对数字孪生带来的一些关键挑战：1.涉及整个产品价值链数字孪生可以帮助缓解一些关键的供应链挑战。数字孪生投资应贯穿价值链，使产品和资产利益相关者能够以更加结构化和全面的方式管理和管理产品或资产（例如工业机械、设施等）的整个供应链。例如，供应链经理在提高绩效方面面临的一些挑战是缺乏跨职能协作或缺乏供应链可见性。数字孪生的价值可以是可扩展的产品或资产结构，可以向其中添加和修改多个可连接模型以进行跨职能协作。它还可以作为一个共同的参考，为所有利益相关者提供全面的内容，以访问和了解物理对象的当前状态。在让供应链参与数字孪生计划时，首席信息官应根据内容的敏感性和供应商的角色纳入访问控制。2.有据可查的构建和修改模型***建模实践提高了复杂数字孪生设计的透明度，并使多个数字孪生用户更容易协作构建和修改数字孪生。他们试图尽量减少数字孪生之间或数字孪生与外部重要内容之间的差异。当建模实践标准化时，一个用户更有可能了解另一个用户如何创建数字双胞胎。这使下游用户能够在更短的时间内修改数字孪生，而无需删除和重新创建数字孪生的各个部分。3.结合来自多个来源的数据来预测传感器数据的仿真模型、数据类型和数据分析的性质是困难的，这对于支持数字孪生的物理对应物的设计、展示和使用寿命可能是必要的。虽然3D几何足以直观地传达数字双胞胎以及部件如何组合在一起，但几何模型可能无法模拟物理映射在使用或操作中的行为。同时，如果数据没有用其他信息丰富，几何模型可能无法分析数据。CIO可以通过建议IT架构师和数字孪生所有者定义一个允许访问和使用来自多个不同来源的数据的架构来扩展数字孪生的实用性。4.确保对数字孪生的长生命周期访问，包括建筑物、飞机、船舶、工厂、卡车和工业机械。这些数字孪生的生命周期远远超出了可能用于创建它们的专有设计软件格式和存储数据的方式。“这意味着以专有设计软件格式创建的数字双胞胎在其整个生命周期中都难以阅读，”Hoeppe说。此外，数字孪生进化并积累了不断增加的历史数据，例如几何模型、模拟数据和物联网数据。因此，数字孪生所有者可能会越来越多地使用创作工具来锁定供应商。Hoeppe补充说：“首席信息官可以通过为IT架构师和数字孪生所有者制定数据格式和数据存储的长期演进规划目标来延长数字孪生的可行生命周期，从而避免这种情况发生。”
