目前，巨大的研发成本和漫长的研发周期越来越成为药企研发创新的“绊脚石”。据统计，一个新药从药物发现到获批平均需要96.8个月；而在成本方面，一个新药的成本从2010年的11.88亿美元增长到近20亿美元。美元。在此背景下，有望有效降低研发成本的AI技术开始越来越受到医药行业的关注。据了解，“AI+药物研发”的核心是通过NLP算法扫描海量化学数据库、医学数据库和以常规方式发表的科技论文，识别新药、药物基因等与治疗相关的联系，并然后找出潜在的新药分子，以提高新药发现的效率。统计数据显示，人工智能技术的融合可在新药研发前期节省40-50%的时间，每年还可节省近260亿美元的成本和280亿美元的临床试验费用.受益于此，越来越多的药企开始看好AI+医药，加大布局力度。例如，2019年3月，诺华与腾讯签署新的战略合作备忘录，旨在通过整合创新药、人工智能和社交平台，更好地造福慢病患者。同年4月，吉利德还宣布与insitro达成战略合作，将利用insitro的人工智能平台，为非酒精性脂肪性肝炎患者制定治疗方案。此外，在2020世界人工智能大会云峰会上，阿斯利康发布十大“AI+医疗”应用场景并招募合作伙伴，聚焦疾病全流程管理，用人工智能赋能产业生态创新。从以上综合来看，AI技术与医药行业的联系越来越紧密，人工智能赋能医疗健康领域已成为大势所趋。对于与医药行业息息相关的制药装备来说，人工智能的广泛应用将对其产生怎样的影响？据业内人士介绍，事实上，人工智能技术近年来已经与医药行业融合发展。聚变也在进一步加速。目前，市场上医疗机器人、AI测温系统等人工智能的诸多应用已经开始进入大众视野。业内普遍认为，未来人工智能或将成为推动制药装备行业高质量发展的新突破口，将对技术创新、管理和制度产生重大影响。总而言之，人工智能将推动制药装备行业的技术改造和优化升级，实现制药装备行业模式和企业形态的根本变革，推动制药装备行业不断向产业更高端发展。价值链。据笔者了解，其实很多制药装备企业已经在探索人工智能装备，并积极实践。过去，一些压缩机制造商采用全数字化追溯系统和智能传感器、视觉检测、自动监控系统等，帮助制药企业完善生产质量控制体系。据悉，改进后，工厂的劳动生产率也提高了30%。此外，一些制药装备企业还利用人工智能对喷雾摄像头识别预警系统进行升级，配备图像和视频识别技术。在降低用户成本的同时，也进一步提高了产品合格率和产能。安全。总的来说，人工智能与制药装备的联系越来越紧密，应用范围也越来越广。但值得注意的是，从整体来看，我国制药装备企业在人工智能领域仍处于探索和起步阶段。因此，未来整个行业还有很大的发展空间，我国制药装备行业还需要继续在研发创新上下功夫。
