数据中心是一个不断发展的有机体，多层基础设施交织在一起。安装后，整个结构需要保留多年。在这种情况下，数据中心管理者需要应对不断变化的新服务需求和数据量的巨大增长。这要求组织不断做出有关基础架构的明智决策。为了充分做出这些决策，数据中心经理必须能够修改其数据中心的所有操作和流程。这需要完全透明直至库存级别，也称为资产级别可见性或网络可见性。数据中心效率的KPI除了透明度之外，还有几个关键绩效指标(KPI)需要考虑。所提供的信息对于数据中心实现所需的效率至关重要。这些指标有助于改善数据中心在监控、分析和优化基础设施以及提供特定服务方面的管理。这些KPI包括PUE（电力使用效率）、总能源成本和交付成本（价格/千瓦时），还包括记录所需的时间和平均交付时间。一旦这些指标与提高的数据中心效率相关联，它就有可能减少基础设施和服务交付所需的时间。结果必然会提供更大的内部和外部客户满意度。另外两个指标是不可或缺的，因为它们明显提高了数据中心的可靠性：文档准确性和平均修复时间(MTTR)。文档的准确性取决于正确记录和更新的数据点的数量。还有几个指标可以提高基础设施的效率和功率密度。通过分析机架与限制因素（如功率限制）之间的关系，可以轻松识别浪费或未使用的容量。空间效率取决于每个计算机房中使用的IT设备和机架空间。可以通过对人员配置要求进行额外检查来改善总体拥有成本(TCO)。数据中心管理的可靠性和透明度自动化基础设施管理(AIM)不仅支持上述KPI，还提供了另一个巨大的优势：数据中心管理的各个运营方面变得更加可靠和透明。在当今世界，数据中心运营的许多相互依赖的方面都外包给（多个）第三方公司。例如，A公司可能负责网络运营，B公司可能负责运维管理。直到最近，如果出现问题，企业还可以找出问题所在并进行修复。更重要的是，任何影响事件的法律责任将被明确界定。但是，如果一切都外包了会怎样？如果没有办法记录和跟踪单个任务，如果出现问题怎么办？每一方都会责备对方，最终，管理数据中心的人可能会被追究责任。例如，特别是数据中心基础设施的数据中心管理方法在改进规划、预测、创建库存和流程方面具有巨大潜力。更智能的方法还将导致高度规范化的服务目录，其可靠性不断提高并保持数据记录的完整性。对于金融、制药和化工等受到严格监管的行业尤其重要。提高可见性是迈向基础设施管理成熟度的关键的第一步。有了可见性，就可以开始预测性和主动性规划，最终转向KPI驱动的数据中心管理。确定哪种类型的自动化基础设施管理(AIM)系统最适合其需求，并确保其硬件、软件和流程支持它，是一项复杂的工作。因此，在指定和选择解决方案之前清楚地概述目标和要求非常重要。安装后，其快速修复和更改的范围可能会受到限制。当然，如有疑问，请咨询该领域的技术专家。
