FractalAnalytics联合创始人RamPrasad讨论了AI如何帮助识别问题领域，以及行为科学如何在理解个体免疫接种延迟方面发挥关键作用。Ram是Fractal执行领导团队的成员，领导FinalMileConsulting在开发领域的开创性工作。他与他人共同创立了FinalMile，并建立了一支由行为科学家和设计师组成的世界级团队。值得庆幸的是，世界各国都在开展COVID-19疫苗接种工作。尽管随着疫苗接种率的持续上升和新感染病例的减少，仍有一些令人鼓舞的消息，但在世界试图正式控制COVID-19大流行时，一个重大挑战仍然存在：疫苗犹豫不决。最近，近25%的未接种疫苗的成年人表示他们永远不会接种疫苗。这意味着群体免疫将变得非常具有挑战性。然而，幸运的是，医疗保健行业正在努力寻找方法，利用人工智能和行为科学来对抗疫苗犹豫，并加大努力以达到群体免疫阈值。考虑到这一点，以下是人工智能和行为科学如何结合起来帮助解决医疗保健领域的疫苗犹豫问题。减轻安全隐患由于技术和科学的创新，COVID-19疫苗的生产时间比疫苗通常需要的时间更短。这显然对帮助人类迅速战胜病毒具有重要意义，也是疫苗生产的分水岭。然而，鉴于如此快速的生产时间表，一些人仍然怀疑疫苗是否安全。为了解决这个问题，政府和医疗保健公司正在部署人工智能来收集有关接种疫苗患者的任何副作用或不良后果的数据。从那里开始，人工智能被用来分析数据点并检测任何相关模式，标记它们的时间比手动操作更短。这使医疗保健行业能够为不确定疫苗接种安全性的个人提供更大的保证，并提供更多关于报告的副作用的背景信息。实现积极的全球结果和合作克服疫苗犹豫的核心是确保患者的结果——无论是疫苗的即时疗效还是疫苗接种后副作用的缓解——尽可能积极。不幸的是，跟踪结果和患者进展对医疗保健行业和政府卫生组织来说是一个艰巨的过程——尤其是在全球范围内这样做时。然而，通过采用人工智能，医疗保健公司和政府正在使跟踪、分析和协作比以往任何时候都更加高效。例如，人工智能工具可以促进持续的实时数据分析和趋势检测，帮助医生、医疗行业利益相关者和政府更好地了解疫苗工作的进展情况。此外，它还可以帮助他们检测任何类型的异常，以及为什么它们可能比使用不太复杂的技术更快地出现。这种类型的全球协作和数据集为个人提供了疫苗安全有效的更深层“证据”，进而可以进一步提高疫苗接种率。了解犹豫的驱动因素人工智能和数据是提高认识和建立信任的非常强大的工具。然而，正如大流行早期所证明的那样，获得可靠数据并不自动意味着个人将被迫采取行动。有一个普遍的误解，认为人类总是不顾情绪做出理性的决定。然而，有时，尽管有所有数据，但当人类做出决定时，情绪和“非理性”确实占据了主导地位。因此，仅仅依靠数据作为说服人类采取某种行动的关键并不总是奏效。那么我们如何将结果数据转化为行动呢？通过将其与行为科学见解相结合。人脑是地球上最强大的机器之一。事实上，我们现在试图让AI解决的许多复杂过程已经通过人脑的进化得到解决。因此，人工智能专业人士开始从行为科学中汲取灵感——恐惧或焦虑等情绪如何影响人类数据感知和决策——并将它们与数据相结合，以开发一种综合方法，以确保以最有效的方式使用数据。方法。从那里，人工智能工具可以变得更加知情，并寻找可能揭示更多关于个人选择或非选择接种疫苗的关键见解。在经历了现代历史上最具挑战性的一年之后，随着人们开始接种疫苗，一线希望出现了。然而，在试图实现群体免疫方面仍然存在重大挑战。通过结合人工智能和行为科学，医疗保健提供者可以更好地解决有关疫苗接种的任何挥之不去的问题，并在患者之间建立对未来疫苗接种工作的信任。
