人脸识别逐渐成为各行各业的安全措施，如手机解锁、社区门禁、消费支付、业务办理等。.....我们面部的信息、功能和特征越来越多地联系在一起。但是根据人脸来识别真的安全吗？大家常常会觉得，路上的陌生人突然觉得眼熟，而朋友往往会被认错。......这些通常被称为公众面孔，并且经常被错误识别。那么，有没有一些面孔可以走红到长得像很多人，不被录入就可以逍遥法外呢？近日，以色列拉维夫大学的一项研究表明，他们通过机器学习算法成功地创造了一张人脸。拥有9张人脸，堪称人脸识别的万能钥匙。在研究中，研究人员表示，这些人脸可以冒充超过40%的人，实现了绕过深度人脸识别系统，并在三个系统中完成了实验。同时，他们也认为这项研究成功的概率非常高，而且不需要接触到任何用户信息。研究人员使用Nvidia的图像技术创建逼真的假人脸图像，将其与人脸数据集（LFW）中的5749张真人脸照片进行比较，然后使用特殊算法确定假人脸与真人脸之间的相似度。并保持相似度较高的图像。基于这些相似性，研究团队优化了算法和神经网络的训练，以创造出越来越多与真实人脸相似的虚拟人脸。通过反复实验，研究团队最终创建了一套通用的人脸识别密钥，并表示这9张人脸可以模拟人脸数据集中40%以上的人。这个灵感来自17年的万能指纹研究。通过对光学指纹数据集和电容指纹数据集的初步分析，论文得出的结论是，确实可以生成部分指纹，用于冒充大量用户。但事实上，LFW人脸数据集有很多缺点。在其官网的免责声明中也提到，很多人群在LFW中都没有代表，包括很少的孩子，很少的80岁以上的人，女性代表不足，很多种族的代表尤其不足，或者根本没有。LFW也承认他们自己不够大。这也是通用人脸识别研究中的一个巨大不足。但通用人脸研究人员表示，尽管存在不足，但LFW仍然是一个广泛使用的评估人脸识别方法的数据集。但总的来说，数据集的缺陷确实是非常致命的，这也使得这个实验，虽然有趣，但不够成熟。研究人员还补充说，他们没有针对商业面部识别系统进行测试，因此不能将现实生活中的系统用作参考。研究人员表示，本次研究的最终目的不是创造出可以突破人脸识别的万能钥匙，而是提出人脸识别可能存在的漏洞，希望人脸识别系统的相关开发者和用户考虑到这一点.人脸识别漏洞的存在也给广大安全从业者敲响了警钟，也预示着网络安全行业在未来将得到更大的发展。如果现在想进入网络安全行业，可以考虑自学或者报班。如果您需要课程资源，可以访问我们的官网。上面有很多免费的在线课程资源，而且方向也应有尽有。
