ARM目前在数据中心和全球要求最严苛的应用领域稳步推进，而GPU王者Nvidia的加入为这一趋势带来了强大的推动力。求助——后者发布了可以运行在ARM架构上的CUDA并行编程平台，这显然会让这个年轻架构的数据中心之旅更加顺畅。近年来，高性能计算领域逐渐开始将某些数据处理应用的重载转移到GPU上。之所以选择这种处理方式，是因为GPU在计算核心数量上有显着优势，可以通过将很多小工作交给专用核心，让高性能计算任务充分发挥其架构特性。这些数量庞大、单负载轻的作业是并行运行的，所以这种处理方式能够带来远高于依靠单个中央CPU同时面对大量作业的实际效果。这样的方案可以为我们带来更低的使用成本和更快的处理速度，其出色的性能让用户很难拒绝。支持在数据中心使用ARMCPU替代x86架构的厂商表示，他们正在努力以上述思路取得初步成果，即以ARM芯片低廉的价格和运营成本为核心卖点，然后在数据中心和高端取代英特尔。性能计算领域的主导地位。从目前来看，这一思想推广过程中最大的障碍是ARM还不能像x86CPU一样发挥出理想的并行处理能力。但现在这个障碍已经消失了，Nvidia表示它已经有三个供应商准备推出旨在将GPU辅助协同处理推向市场的产品。它们是：CirrascaleRM1905D——高密度二合一1U服务器，配备两个TeslaK20GPU加速器；提供卓越的性能、低的总拥有成本，主要面向私有云、公有云、高性能计算和企业应用程序市场。E4EK003-其产品已准备就绪。它是一款低功耗3U双主板服务器设备，配备两个TeslaK20GPU加速器。设计思想考虑了抗震性、信号和图像处理、视频分析、跟踪分析、Web应用和MapReduce等计算任务。Eurotech-一套具有超高密度、能效和模块化的Aurora高性能计算服务器配置，基于专有的Brick技术并使用直接液体冷却机制。与此同时，AppliedMicro也发布了自家基于ARM架构的X-Gene“服务器芯片”，目前处于“就绪”状态，“……开发包已经正式上市，芯片产品很快就会被释放。见面。英伟达还引用了IDC高性能计算项目总裁EarlJoseph对此类技术项目的评价，“加速64位ARM服务器的推出，可以说今年给整个高性能计算市场带来了巨大的冲击。年。关键的发展之一。”约瑟夫还表示，他看到“高性能计算行业对评估GPU加速的64位ARM系统可以为下一代计算项目带来的切实好处有着浓厚的兴趣。”不过，有兴趣承诺购买或建造相关设施还有很长的路要走，所以至少目前ARM还没有对AMD或英特尔构成严重威胁。事实上，Intel将在2015年为HPC购买者带来“KnightsLanding”，一款72核Atom架构的计算产品，可以说在可预见的未来将击败x86。苗条的。但英伟达及其合作伙伴的努力至少证实了一件事：比赛正式开始。
