在讨论今天的话题——如何利用各种资源学习Hadoop知识之前——我们先来澄清一个问题：大数据Hadoop到底是什么？简单的说，Hadoop是一套实现大数据技术的框架解决方案。要想成功掌握Hadoop，你需要了解两个与文件存储和数据处理密切相关的基础知识。在Hadoop中，我们甚至可以保存大于可用存储空间的文件。Hadoop提供允许您在节点上存储大文件的选项。显然，处理如此大规模的文件绝非儿戏，但Hadoop可以引入“MapReduce”机制，让一切变得更简单。MapReduce也是一套框架，其主要任务是实现数据处理。MapReduce可以以闪电般的速度完成数据处理任务，从而为我们节省了大量的时间。实践证明，Hadoop确实具有重要的实用价值，而这种价值主要体现在它所提供的各种特性上。Hadoop的显着特点包括以下几点：易于扩展：Hadoop是一个可扩展的存储平台，可以将数据分布到数以千计的分布式节点和低成本的服务器上，并使这些硬件设备一起并行地处理同一个任务。灵活性：Hadoop不对数据类型或数据源强加任何硬性限制。我们可以轻松地将其用于点击流数据、欺诈检测、电子邮件对话、社交媒体和日志处理等方面。卓越的性价比：传统存储系统面临的最大问题就是极高的使用成本，但是Hadoop的出现可以帮助大家节省出惊人的宝贵资金。目前，几乎所有的IT科技巨头都在使用Hadoop进行数据管理。在Hadoop使用方面，最值得关注的公司包括亚马逊、Adobe、阿里巴巴、Cloudspace、EBay、Facebook、IBM、雅虎和Twitter。随着Hadoop在应用领域的受欢迎程度不断攀升，涌现出大量令人振奋的新发展机遇。为了帮助大家成为大数据和Hadoop技术层面的抢手人才，我们整理了15条学习Hadoop技术的最佳途径和资源，一起来看看吧。HadoopTextTutorial1)TutorialPoint本教程可以为您提供很好的技术指导，也用事实验证了自己的优秀水平。提供简洁易懂的教案，快速理解大数据概念、Hadoop分布式文件系统和MapReduce算法，帮助新手轻松掌握Hadoop。这套教程适合ETL开发人员、软件专家和分析专业人员。2）CoreServletsCoreServlets提供了一套清晰易懂的Hadoop学习教程。每章都包含习题和相应的解法提示，无需他人帮助即可自学。本教程也非常适合对Java编程有一定了解的学习者。经过认真学习，相信大家一定能够建立扎实的Hadoop专业知识基础。3)VogellaVogella提供了一系列与Hadoop学习相关的简短教程。作为学习的起点，它首先通过一个概述帮助你理解Hadoop的宏观概念，Hadoop可以完成哪些任务，并解释映射和归约这两个基本功能的确切定义。本教程涵盖几个基本主题，包括文件系统、map-reduce及其安装指南。4）Guru99Guru99提供了一套基于Hadoop的深度指导解决方案。大量实例和图表，帮助您轻松学习Hadoop相关知识。可以说是我们见过的最简单易学的Hadoop学习教程。具体主题包括技术介绍、安装、map-reduce以及使用大量代码和注释实现的示例解决方案。5）HortonworksHortonworks提供了一系列非常好的Hadoop教程资料。除了常规的教程内容外，还提供了Hadoop相关的认证机制。该认证可以帮助专业人士在大数据技术领域开启职业生涯。它涵盖了广泛的范围而不失深度。#p#Hadoop视频教程6)UdemyUdemy进入技术视频教程领域已经有一段时间了，并且已被证明是一个可靠的执行者。它以完整教程的形式对每个级别的Hadoop认证进行清晰详细的解释，使学习过程充满乐趣。对Hadoop没有概念的新手也可以在它的帮助下轻松构建和提高自己的Hadoop专业知识。值得一提的是，它甚至可以通俗易懂地解释MapReduce等相当难懂的概念。7）本套Eduonix教程由多位训练有素的专业人士共同打造，力求帮助大家一步步稳扎稳打地完成自己的大数据和Hadoop培训。它包含74个讲座和15.5小时的视频内容。除了清晰地解释各种核心技术概念外，还解释了MapReduce等具体定义的具体内容。如果你打算涉足Hadoop领域，那么这套教程无疑应该成为你的必修课。8)Simplilearn这套教程定义清晰，结构设置理想，即使是其他行业没有技术背景的朋友也能轻松看懂。您还可以选择与Hadoop相关的认证，并使用它们来帮助您在竞争中脱颖而出。此在线Hadoop培训资源从Hadoop的技术介绍开始，然后解释体系结构并进一步介绍更高级的技术概念。9）Edureka掌握Hadoop并不是特别难，但前提是每个人都需要有一定的Java核心知识。幸运的是，Edureka在《面向Hadoop的Java基础》提供了丰富的学习资源。为了完成配套练习，您需要在您的系统中安装Edureka虚拟机。如果您的系统不能满足配置要求，您也可以远程访问Edureka集群。这套教程还有一个令人印象深刻的特点，其优秀的技术支持团队能够快速解答我们在学习过程中遇到的各种问题。#p#HadoopTreatise10)EricSammer的Hadoop操作这本书清楚地解释了如何设置和维护Hadoop集群。甚至分分钟详细讲解，同时从操作系统层面引导你进行微调。此外，还介绍了大量高级话题，包括MapReduce、HDFS架构、YARN执行模式、集群配置等。11)BorisLublinsky撰写的ProfessionalHadoopSolutions一书从MapReduce编程开始，通过三章全面深入地探讨了该主题。Oozie等其他主题也很重要，可以帮助我们学习如何通过简单的方式开发大型处理系统。很少有像Oozie这样从特定主题开始进行学习指导的论文，但这本书做到了——它详细阐述了与Hadoop相关的各种概念。12)HadooptheDefinitiveGuidebyTomWhite这本书在Hadoop开发者中极受欢迎，甚至有人将其奉为Hadoop学习的圣经。不过需要强调的是，它的定位并不完全是为了帮助新手学习Hadoop知识。本书开篇部分成为理解后续内容的基石，但也需要大家投入时间和精力去探讨。但是只要你看了开头部分，你一定会在后面的学习过程中感受到本书的优秀之处。13)DonaldMiner和AdamShook合着的《MapReducedesignpattern》一书，可以帮助你轻松建立各种关键概念的印象，并提供大量实例降低理解难度。但需要指出的是，本书并不是为新手而写，大家在开始阅读之前至少需要对云计算和Hadoop有一定的了解。本书还将各种映射和归约算法一网打尽，可以说是每一位有理想有抱负的开发者不容错过的经典著作。14)ChuckLam所著的《HadoopinAction》一书以非常浅显易懂的方式讲解了Hadoop相关知识的要点，即使对于刚刚入门的初学者也是如此。本书前三章涵盖了Hadoop技术的基本内容，后三章重点介绍了MapReduce算法，最后讲解了五种常见的MapReduce技术。15)JasonVenner的ProHadoop这本书旨在纠正错误并帮助您了解如何避免常见的编程错误以及如何解决这些错误。这是一本新人在学习过程中不可错过的宝书，因为书中的所有主题都以简洁易懂的方式进行了解释。随着云计算的迅速兴起和数据管理资源的严重短缺，我们需要一种新的技术成果来解决此类问题，而Hadoop确实可以很好地完成这一历史任务。Hadoop的前途可谓一片光明，想要借此机会实现职业飞跃的从业者，应该从现在开始学习，走上不同于以往的另一条发展道路。因此，希望大家在了解了这份推荐清单后，都能找到适合自己的学习资源，在自我提升的道路上大踏步前进。相信大家在Hadoop的学习过程中，都整理出了自己的一套心得体会。欢迎在评论栏分享你的感悟，期待你更多的大数据和Hadoop学习资源推荐。原标题：15BestwaystolearnHadoopTechnology核子可乐翻译
