与之前的SaaS一样，AIaaS对于那些希望利用AI的力量而不花费时间和金钱开发自己的基于AI的系统的企业来说是一个福音。还记得软件即服务(SaaS)是计算的未来吗？虽然软件即服务自1960年代就已经存在（当时计算机非常庞大，几乎没有企业买得起），但直到1990年代末互联网才变得普及，软件即服务才真正得到广泛应用资源可用时的市场动力。互联网意味着企业可以将软件应用程序移动到异地数据中心，而不会因程序和数据而阻塞大型机、LAN和/或本地硬盘驱动器。互联网繁荣时期的软件创新者看到了软件即服务的经常性收入模式（按月或按年订阅访问应用程序）的优势，Salesforce和Evernote等行业先驱由此诞生。软件即服务也是中小企业发挥作用的一种方式。他们可以订阅领先的软件应用程序来提高效率和创新，而无需大量硬件和基础设施投资。SaaS近20年来的使用方式是了解AI在当今市场中适合的位置的绝佳方式，因为越来越多的企业利用它来创新和发展，而无需花费时间和金钱开发自己的基于AI的系统。现在轮到人工智能了就像软件即服务一样，人工智能从1960年代就出现了。然而，直到现在，计算的局限性让人工智能得以蓬勃发展。一次只能访问和处理这么多数据。计算机处理能力的快速发展是人工智能爆炸式增长的原因。今天的计算机可以访问海量数据集并在几毫秒内执行复杂的任务。他们拥有计算能力来完成需要人类行为的工作，例如学习和思考。现在，企业开始发现越来越多的地方可以将直接工作和基本流程转移到AI上。与20年前的软件即服务一样，人工智能是公司通过利用提高效率和创新的技术超越市场的新方式。大型全球科技公司拥有广泛的数据科学和收集能力，并拥有设计和编程复杂的人工智能解决方案的内部人才。然而，大多数中小企业将需要外部资源的支持来利用人工智能的力量，而无需进行大量的开发投资和聘请技术人才。值得关注的AIaaS提供商谷歌、IBM、亚马逊、微软和Salesforce等拥有大型公共云平台的全球技术领导者正在转向人工智能服务（或AIaaS）的软件即服务提供商。这些科技巨头正在将语音识别、图像/面部识别和预测分析等人工智能功能融入到他们的云平台和服务中。例如，谷歌通过其庞大的云平台提供AIHub、AIBuildingBlocks和AIPlatform等工具，帮助组织将AI能力融入到他们的项目和应用程序中。亚马逊还以软件即服务的形式提供人工智能，并拥有SageMaker，这是一种网络服务，亚马逊将其描述为使“开发人员和数据科学家能够快速轻松地构建、训练和部署任何规模的机器学习模型。“工具”。随着突破性的科技初创公司跳入快速增长的AIaaS市场，提供有竞争力的解决方案和创造性的突破，大型科技领导者的AI产品将继续扩大。对于没有资源的企业来说，这是个好消息建立自己的精通AI的数据科学家和开发人员团队的最大好处是他们不必坐在技术快速发展的边缘。就像软件即服务降低了拥有和管理软件所带来的复杂性和投资一样，AIaaS通过人工智能降低优化商业智能的成本和复杂性。
