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人工智能和机器学习对于组织如何运行数字系统变得越来越重要

时间:2023-03-13 12:42:47 科技观察

尽管存在一些困难和障碍,但当今许多企业的数字化转型项目正在取得重大进展,但技术领导者发现进行数字化转型具有挑战性,并且数字化转型能否提升商业价值的压力越来越大。研究公司NewRelic和VansonBourne对澳大利亚、法国、德国、英国和美国拥有500至5,000多名员工的公司的750名高级IT决策者进行了调查。调查的主要发现包括:50%的技术领导者表示他们在管理和监控数字化转型方面面临挑战。近50%的受访者表示,他们的客户很可能比公司先发现问题。89%的受访者表示,人工智能和机器学习将成为组织如何运行其数字系统的关键。IDC预测,到2020年,为推动企业数字化战略的发展。30%的全球2000强公司的资本预算占其收入的10%。增加投资是重要的一步,因为企业高管开始将数字化转型理解为一项长期承诺。随着数十亿美元投资于数字化转型计划,企业高管现在正在探索其投资的影响并考虑下一步措施。NewRelic副总裁兼总经理GMBuddyBrewer表示,“数字化转型的下一阶段将专注于组织所有数据,以便组织能够更快地采取行动,做出更好的决策,并创造出色的数字体验。作为观察和行动正如我们的研究表明,从数据中收集的见解将在帮助数字化转型组织真正扩大规模和实现现代技术进步方面发挥关键作用。”数字化转型挑战许多全球企业声称正在大力推进他们的数字化转型项目,39%的企业表示已经完成或接近完成。满意度似乎也很高,91%的受访者表示达到或超过了预期。但是,许多受访者还将实施数字化转型的前五大挑战确定为:组织的不同部分以不同的速度进行数字化转型,这阻碍了整体进展。缺乏熟练的工人。预算有限。了解和衡量业务收益。有仍然抵制关闭遗留系统。增加挑战的是复杂性的增加:超过50%的受访者表示他们发现新软件和基础架构难以管理和监控。大多数人(63%)表示响应业务需求的压力意味着他们必须工作更长时间才能正确观察和管理软件性能nce。更高的期望:大多数受访者(79%)认为其他业务部门对数字系统的性能有更高的期望;并期望技术团队提供更多的创新和更新(72%)。缺乏可见性:48%的受访者承认他们的最终用户或客户在他们知道数字应用程序问题之前就告诉了他们,另有46%的人说他们在知道如何解决这些问题之前就已经报告过这些问题。问责制:46%的高级管理人员希望每天更新有关员工和客户的软件系统性能(54%的美国受访者指出了这一趋势)。另有40%的高管还希望在出现停机或性能问题时获得更多答案。分析数据的挑战:也许企业团队采用现代软件的根本原因是机器生成的数据量迅速增长。超过一半(56%)的受访者承认,人工无法正确评估这些数据。值得注意的是,更多的受访者指出了这个问题:58%来自拥有3,000至4,999名员工的公司,55%来自拥有超过5,000名员工的公司。确定业务指标:三分之一的受访者表示,他们的数字化转型项目在业务效益指标方面面临挑战。展望未来:利用云计算和人工智能的力量推动数字化转型迁移到公有云:大多数受访者表示迁移到公有云(即AWS、Azure、谷歌)是其企业数字化转型过程的核心:82%在美国,英国75%,澳大利亚75%,法国66%,德国63%。有效利用资源:许多受访者(46%)认为,虽然迁移到云平台是必要的,但许多企业并没有明确的方式来了解他们每月的云计算费用。超过一半(54%)的受访者还表示,虽然云计算提供商承诺更有效地使用资源,但他们并没有做出控制成本的承诺。对AI和ML取代人类工作的期望:总体而言,全球37%的受访者认为AI和ML将在十年内取代他们的工作,而41%的人不这么认为。这些数字在法国最高,55%的受访者表示他们相信他们目前的工作将被这些先进技术所取代。这些数字在美国(32%)和英国(23%)最低。人工智能和机器学习的未来:有趣的是,超过92%的美国受访者认为人工智能(AI)和机器学习(ML)将成为他们运行数字系统的关键。在全球范围内,近84%的受访者认为人工智能和机器学习将使他们的工作更轻松。美国在数字化转型方面的发展在美国,技术领导者在关键领域与其他国家不同。更具体地说:领导者:美国引领数字化转型,约50%的美国受访者表示他们已经完成或接近完成数字化转型之旅,高于任何其他接受调查的国家/地区。现代软件方法:在美国,DevOps比其他任何国家都更受欢迎,该地区近三分之二的受访者表示他们已经采用了这种方法。高管更关心:美国高管比其他国家的同行更了解数字化转型过程,并希望获得更多信息。54%的受访者表示,他们需要每天了解他们的系统对员工和客户的表现。