随着全球社区和企业希望了解COVID-19的经济影响并为最终复苏做准备，决策制定的最大考验将是为业务提供信息的数据决定。这些数据可信吗？来得及吗？够了吗？到目前为止，各种组织已经做了大量工作来发布COVID-19仪表板，这可以给我们下一步该做什么的提示。这些数据包括健康状况、COVID-19病例、死亡率和人口统计数据，但直到现在还没有数据源可以提供有关风险、准备和恢复的数据。WPP的全球数字机构WundermanThompson在IBM的数据和人工智能专家实验室以及数据科学和人工智能精英团队的帮助下，已经能够利用IBMWatson机器学习从他们的识别网络中利用WT的专有数据集来快速创建COVID-19按县详细说明风险、准备和恢复的仪表板。这个最新的项目是我们一年多来通过从消费者数据中产生洞察力来最大化数据科学投资回报率的承诺的结晶。有了基础数据和AI平台，我们的业务领导者、数据科学家和工程师团队在数周内整合了一个有洞察力的风险、准备和恢复仪表板。WundermanThompson的身份网络为美国各州提供了三年的跨类别交易数据。查看没有COVID-19的典型时间轨迹，我们可以衡量健康和经济的正常情况，并将其与我们现在的情况进行比较。该仪表板使用IBMCloudPak构建，用于IBMCloud上的数据，使用户能够深入了解风险、准备情况和恢复索引。这可用于了解美国市场，使用IBMWatsonStudio和WatsonMachineLearning在CloudPakforData中聚合和分析各种不同的数据源。该仪表板提供了一个县与县的视图，显示不同行业的企业可以在何时何地为各种决策提供信息。一些用例包括库存规划、客户参与和劳动力管理。有了这个框架，WundermanThompson可以以一种有意义的方式提供对美国市场的可见性，以连接健康、兴趣点和经济数据。以零售和电信为例。例如，一家大型零售商需要计划先开哪些店。恢复数据与他们自己的CRM数据和邮政编码相结合，可以查看商店的足迹并根据他们的风险和准备分数获得建议的操作。电信公司需要管理零售业务和商店库存。他们可以使用定制的仪表板来优化配送中心的供应链和库存管理，并根据商店开业计划预测需求。仪表板功能包括：社区风险指数，它将来自WTIdentityGraph数据湖的人类健康状况和人口数据与约翰霍普金斯大学关于COVID-19影响的每日报告以及美国人口普查数据相结合，以呈现人口风险和COVID的本地化视图-19影响，覆盖美国3,241个县。社区准备指数这揭示了基于可用床位（按类型）对医院准备情况的洞察。数据来自WundermanThompsonHealthcareCostReceiptInformationSystem(HCRIS)以及数百万商业兴趣点数据，可将药房运送到美国3,241个县。社区恢复指数我们利用40个采购类别的6000亿美元交易数据创建了一个按时间段本地化到美国3,241个县的经济速度的可见性视图，以了解COVID-19对经济影响的影响，并提供决策指导-支持恢复的制定和行动。这仅仅是个开始。CloudPakfordata为组织提供了一种将现有仪表板数据与企业数据相结合的简便方法，以获得更多可定制的洞察力。可以通过组合数据集来进一步扩展仪表板，例如。TheWeatherCompany，医疗保健索赔数据和供应链需求管理和预测。IBM和WundermanThompson结合了行业的所有领域，再加上数字领域的专业知识以及我们汇集的数据科学和数据工程资源，为客户提供强大的服务，解决规划分阶段恢复业务方法的一些核心方面。问题。了解更多IBM数据和人工智能解决方案，请访问：IBM数据和人工智能专区
