在我们努力建设更具可持续性的环境的过程中，我们看到人们不断努力使用创新技术来最大程度地减少自然灾害造成的损失。随着时间的推移，由于环境条件的变化，世界上发生了许多自然灾害，需要立即采取补救措施。新兴技术的出现提高了政府的士气，因为他们专注于为可持续的未来寻找减灾措施。技术，尤其是人工智能和物联网，不仅可以让我们加快对任何自然灾害的救援响应，还可以提高灾难预测能力。灾害管理和物联网物联网系统有望通过准确的预测、提前准备和预警信号实现成功的灾害管理。部署先进的物联网解决方案将帮助我们扩大偏远地区的网络覆盖范围，并立即评估损失和进一步救援。物联网不仅帮助人类利用资源，还有助于快速响应并挽救数百万人的生命。印度在物联网的帮助下取得了实实在在的成果。像奥里萨邦这样的邦每年都会面临致命的洪水和龙卷风，它们掠夺村庄并摧毁该邦的基础设施。然而，在警报系统的帮助下，它减少了死亡人数和此类自然灾害的影响。事实上，奥里萨邦成为印度第一个实施覆盖1000多个村庄的预警传播系统的邦。这种防灾技术在整个地区发送基于位置的警报，并提供一个通信生态系统来帮助到达最偏远的地区并发出早期警报。人工智能可以加快灾难响应领先于物联网的一步是人工智能——一种提供准确快速解决方案的智能技术。如果利用得当，这项技术有可能比以往更快地预测、预防和提供响应。像这样的系统训练人工智能(AI)数据集来预测地震数据以分析地震发生的模式、记录降雨量和监测洪水、测量飓风强度和读取地质数据以了解火山爆发，可以减少自然灾害的灾难性影响。去年，谷歌借助人工智能在印度开展的试点洪水监测项目取得了成功——ProjectPatna。他们能够以超过90%的准确率预测可能受洪水和自然灾害影响的区域。这要归功于政府机构通过现场测量设备提供的现场数据以及洪水易发地区的卫星拍摄图像。他们在机器学习(ML)模型上运行了数十万次模拟来预测水流。未来，人工智能的使用可以帮助灾害管理机构部署无人机、传感器和机器人，以提供有关受损建筑物、潜在洪水的准确信息，并使救援任务更安全、更省时。我们需要将智能技术融入我们的社区。即时响应和基于技术的解决方案可以帮助降低损害程度，但是，由于人工智能基于机器代码，因此存在一系列限制和错误，但是，当与人类的同理心和警觉性相结合时，它可以在以下方面创造奇迹危机管理领域。
