算力是数字技术可持续发展的关键因素，是数字经济时代的核心生产力。2020年4月10日，在《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，数据作为一种新型生产要素与土地、劳动力、资本和技术等传统要素并驾齐驱。不可否认，算力已经与国民经济息息相关。当前，全球数字化转型进入多元创新阶段，各国数字经济比重不断提升。随着5G部署的加速和物联网技术的进一步发展，可以预见，我国数据生产速度将更快提升，数据总量将进一步增加。数据元素的价值创造需要对数据进行更多维度、更深层次的利用。原有的数据处理方式已经远远不能满足新时代数据处理的需要，人工智能技术将大大提高数据利用效率。据了解，人工智能服务器通常配备GPU、FPGA、ASIC等加速芯片。CPU与加速器芯片的结合可以满足高通量互联的需求，为自然语言处理、计算机视觉、语音交互等人工智能应用场景提供强大的解决方案。算力支撑已经成为人工智能发展的重要支撑力量。在以深度学习为中心的人工智能发展的今天，AI模型的进步主要取决于模型的规模扩展。在AlexNet网络模型出现后的几年里，ResNet、Transformer、BERT等优秀模型的不断涌现，使得深度学习取得了长足的进步，尤其是在图像、语音、机器翻译、自然语言等领域加工。一个飞跃。在AI模型智能化不断发展的同时，AI模型的数据量和结构复杂度也在不断增加，这带来了模型参数数量的爆炸式增长和模型规模的指数级增长。随着模型规模的不断扩大，高效AI模型训练的重要支撑是更快的算力，即可以在更短的时间内完成大规模的AI计算。继续爆发的关键要素之一。人工智能的影响（一）人工智能对自然科学的影响。在需要借助数学计算机工具解决问题的学科中，人工智能带来的帮助是不言而喻的。更重要的是，人工智能反过来帮助人类最终了解自身智能的形成。(2)人工智能对经济的影响。专家系统深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机行业网络行业的发展。但同时也带来了就业问题。由于人工智能在技术和工程上的应用，它可以代替人类从事各种技术和脑力劳动，这将引起社会结构的剧变。（3）人工智能对社会的影响。人工智能也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐渐发展成为更加智能化的互动文化娱乐手段。如今，人工智能在游戏中的应用已经深入到各大游戏厂商的开发中。随着人工智能和智能机器人的发展，不得不说，人工智能本身就是高等研究，现代科学研究需要以未来的眼光来进行，因此很可能触及伦理底线。作为科学研究中可能涉及的敏感问题，有必要尽早预防可能发生的冲突，而不是等到冲突变得无法解决时才想办法解决。根据IDC发布的2020H1《全球人工智能市场半年度追踪报告》，2020年上半年全球人工智能服务器市场规模已达55.9亿美元。其中，浪潮以16.4%的市场份额位居全球第一，成为AI服务器的第一大玩家，戴尔以14.7%的市场份额位居第二，HPE以10.7%的市场份额位居全球第三，而华为（6%）和联想（5.7%）分列第四和第五位。该机构预测，未来AI服务器将保持高速增长，2024年全球市场规模有望达到251亿美元。IDC数据显示，目前中国AI服务器已成为全球AI服务器发展的中坚力量。全球人工智能产业。2020年，中国人工智能基础设施市场规模将达到39.3亿美元，同比增长26.8%。其中，AI服务器市场占整个人工智能基础设施市场的比重超过87%，并继续保持高速增长。该机构预测，未来中国AI服务器市场将占全球AI服务器市场的三分之一左右。随着国家加快新型基础设施建设，人工智能将加速与交通、能源、制造等行业融合，进而撬动经济增长。在此过程中，AI服务器的大规模布局可为人工智能应用的落地提供核心算力保障，将极大推动未来国家算力指标的提升。
