今天的组织面临着与过去类似的挑战，但背景完全不同。管理客户期望、提供优质服务、正确服务客户以及打击欺诈，这些都是企业领导者所熟知的。但在日益数字化的世界中，消费者对企业的要求和期望越来越高，从无缝的在线体验到增强的安全性以保护他们的数据。许多公司发现自己落后并迎头赶上。根本原因是过时的数据管理系统。这些老化的系统使组织难以组织大量数据，从而导致错误和错失更好业务的机会。它们还使公司面临风险——犯罪分子正在寻找这些系统，而组织无法快速或轻松地识别欺诈以防患于未然。这些都是重大挑战，但实际上，公司可以通过现有系统来应对这些挑战。无数组织发现难以处理大量客户查询、管理账户和调查欺诈行为。由于IT基础设施老化，他们的数据处于孤岛状态，几乎无法互联互通。随着数字世界和新技术的到来，企业意识到他们的技术现在越来越落伍，如果不解决这个问题，他们将不可避免地越来越落后，无法最好地管理客户需求，也无法确保数据安全。例如，一家金融机构经常要为不同的业务处理大量不同的客户——比如贷款、财富管理等。传统上，即使这些业务部门在同一家金融机构，他们也不会与客户进行沟通。彼此，这会引起麻烦。客户每天都会通过多种设备更改地址、将成员添加到他们的帐户中。如果没有正确的数据基础，银行可能会通过将账户报表发送到过时的地址或与客户进行不精确的交互来破坏客户关系。企业不仅会在现有客户和他们使用的产品上犯错误，还会错失鼓励客户使用其他产品和服务的机会。对于银行来说，如果知道客户有孩子毕业工作。它将为银行提供决策机会，将学生介绍为新的独立客户，从而增加产品参与度。如果没有这种背景和理解，组织就会错失培养积极客户关系以及切实财务增长的机会。目前，无数组织管理其数据系统以维护有价值的客户信息孤岛。这使得数据管理人员很难访问和全面了解客户。因为许多技术解决方案难以连接不同的数据源。与将数据用作理解关系和管理风险的方式相比，组织花费更多的精力在数据上。通过使用实体解析和网络生成等技术，组织能够全面了解客户，而不仅仅是数据线，而是完整的个体。这种完整、集成的视图可以帮助公司做出更好的整体决策，因为它们提供了永不过时的流数据，使组织能够全面了解他们试图了解的人员。例如，在医疗保健环境中，拥有主数据管理系统的组织可以访问患者的完整视图，以更好地了解他们可能需要什么，从而节省时间并为个人提供更好的服务。拥有正确的联系人可以帮助确保更好的患者参与，但对手术的全面概述可以取得更多成就。如果医疗保健经理可以看到他们的患者有更多不同的临床或急诊服务预约，他们可以更快地干预患者以确保他们的需求得到满足。这最终可以改善患者与提供者的关系，最重要的是，可以帮助患者和专业人员实现他们所寻求的健康结果。在主数据管理中使用实体解析的组织会发现其好处不仅仅是保留名称和地址。当公司充分了解他们的客户时，他们可以提供更好的服务，保护客户和组织数据，培养客户关系，从而在未来带来更多商机。
