假冒、算法偏差和其他问题如何影响我们的日常生活在过去的几年里，人工智能以惊人的速度推动了我们的技术进步。从完全自动化的劳动密集型工作到诊断肺癌，人工智能已经实现了以前认为不可能的壮举。但是，如果使用不当，算法可能成为破坏性武器。为确保恶意行为者不会对我们的社会造成严重破坏，我们必须应对几个关键挑战。资料来源：来自Pexels的SkitterphotoAI的真正危险不是像SkyNet这样的有感知力的算法接管世界。即使这种情况完全是科幻小说，也有一些合理的问题。不要害怕技术，我们应该仔细识别它们并承担解决它们的责任。在这篇文章中，我将收集已经影响我们日常生活的五个特别重要的领域。1.Deepfake在我们的现代社会，信息是无限的。通过打开浏览器并在网上冲浪半小时，你接触到的信息比中世纪普通人一生所接触到的信息还要多。信息就是力量。您会立即收到有关世界另一端发生的事件的通知，但有一个问题：您如何知道该信任什么以及该信任哪些来源？观看下面的视频。当然，这完全是假的，但对于不经意的观察者来说可能很难察觉。这些被称为“deepfakes”，源自技术术语“深度学习”，这是一类能够生成逼真的假图像的算法。虽然这种特殊行为只是技术的精心展示，但如果新闻源中出现的伪造比例达到一定阈值，伪造就会变得非常危险。在这种情况下，将无法检测哪些信息是真实的，哪些不是。毫不奇怪，人工智能本身就是一种非常有前途的打击深度造假的工具。一些备受瞩目的举措，例如DARPA的MediFor计划或谷歌的Deepfake检测挑战赛，旨在开发过滤错误信息的方法。虽然深度造假在我们的生活中并不存在，但它们无疑是最具破坏性的之一。2.算法偏差如果你在过去几年申请过工作，你很可能会受到算法偏差的影响，无论是积极的还是消极的。开发基于AI的算法来筛选工作申请的候选人可能是一个好主意，但是，这有很多问题。机器学习需要历史数据来了解哪些候选人值得雇用。问题在于，过去被接受和拒绝的数据在很大程度上受到人类固有偏见的影响，主要是针对女性和代表性不足的少数群体。该算法简单地从所提供的内容中学习，如果以前的招聘做法具有歧视性（通常是这种情况），该算法将表现类似。生存，最好的健身教育在线游戏是对这种现象的一个极好的发人深省的例证，值得一试。这个问题影响了很多其他应用领域，比如信用评分估计、执法等。由于这些因素对相关人员的生活影响巨大，所以这些决策不应该涉及算法，除非我们能保证公平。为此，出现了一个新的非常活跃的研究领域。除了确保预测独立于诸如性别、种族和受负偏差影响的类似变量等变量之外，关键是生成不存在这些变量的数据。为了解决这个问题，还需要付出更多的努力。要彻底消除数据中的偏见，我们还需要消除思维中的偏见，因为归根结底，数据是我们行动的结果。3、群众监督那些放弃基本自由买一点临时保障的人，既不自由也不安全。-本杰明富兰克林几十年来，面部识别一直是计算机视觉领域的一个关键问题。但自从深度学习革命以来，我们不仅可以更准确地识别人脸，而且可以瞬间完成。如果您的智能手机躺在附近，请尝试打开相机应用程序并自拍：它会立即在您的脸部周围放置一个边界框，表明已成功检测到它。如果您拥有最新款的iPhone，您甚至可以使用您的面部作为手机密码。如果用于错误目的，这项技术有其自身的危险。在中国，它被用于前所未有的大规模监控。结合最近推出的社会信用系统，您可以为自己的行为打分，并且可以为乱穿马路或仅参加某些活动等事情打分，天上没有什么东西可以隐藏。4.推荐引擎每次你打开YouTube、Facebook或任何其他社交媒体网站时，它们的目标是让你尽可能多地参与其中。简而言之，在这种情况下，您就是产品：如果您偶尔观看广告，您就可以免费使用该网站。所以目的不是为用户提供高质量的内容，而是让他们无限滚动和自动播放。鉴于人类大脑的进化方式，不幸的是，互动是由强烈的情绪反应驱动的。事实证明，政治激进主义等内容特别适合于此。推荐引擎不仅学会呈现极端内容，而且慢慢地使每个用户变得激进，一旦用户的偏好发生变化，它的工作就会变得更容易。这被称为强化管道。有具体的科学依据。例如，最近的一篇论文研究了特定用户在YouTube上的数百万条评论，以展示他们如何逐渐转向极端激进的内容。影响是如此严重，以至于它可以对民主选举产生重大影响。在2016年美国大选期间，《华尔街日报》广泛调查了这个话题。他们的发现可以在这里找到：BlueFeed，RedFeed。从本质上讲，用户有意识地陷入知识泡沫中，从不质疑自己对外界的看法。思考很难，本能反应很容易。5.隐私和有针对性的广告你有没有发现自己买了一些你不需要的东西然后后悔了？也许你走进了一家超市，当你进入收银台时，一捆糖果引起了你的注意，毫不犹豫地把它们放进了篮子里。你并不是真的需要它，但你还是买了它。这可能会让您感到惊讶，但是整个计划都是经过精心设计的，因此您会被操纵去做。听起来很奇怪，购物实际上需要你的脑力资源，它最终会耗尽。由于控制食欲的资源较少，您更有可能冲动地购买您知道对您不利的东西（如糖果），但无论如何都想要它。但这与人工智能有什么关系？超市的设计考虑了上述基本的心理学原理。这些设计原则平均适用。没有任何设计可以为每个用户提供个性化和完美简化的体验。但当市场转移到线上时，情况发生了变化。虚拟市场不仅可以为您提供量身定制的购物之旅，还可以收集非常具体的数据。根据您的浏览习惯和社交网络，可以高度准确地预测您的行为。这有几个潜在的误用。第一个是向您展示您可能会在在线市场上购买的商品。统计算法确定向您展示什么、在哪里以及如何展示物品，以最大限度地从您那里获得利润。但是，这会影响个人规模。一个更大的问题是，何时使用个人数据向您投放可能影响民主选举结果的政治广告。这正是CambridgeAnalytica所做的，其影响仍在世界范围内体现。结论近年来，基于人工智能的技术无疑改变了我们的生活。虽然它正在慢慢渗透到我们周围的一切，但它的大多数媒体表现都是有偏见的。无论是通过炒作的粉红色迷雾还是通过天网的可怕幻象来消灭人类。它们都不是真实的。然而，为了确保其应用安全，我们必须清楚地看到人工智能可能带来的真正问题。这些问题并不神秘，它们已经存在于我们的生活中。通过适当的认识、准备和社区的努力，可以解决这些问题。
