科技巨头纷至沓来的信息背后，隐藏着许多几乎相同的逻辑：都在大举进军云服务领域，投入巨资建设云平台；先后发布了智能音箱、AR头盔等硬件产品，广泛支持各类IoT认证设备接入。因为，从终点倒推，它们都有一个统一的“归宿”：AIoT。这一周，全世界的开发者都忙得不可开交，要么跑去参加大会，要么熬夜看直播。谷歌年度开发者大会“GoogleI/O2019”和微软年度开发者大会“MicrosoftBuild2019”在时间上都出现了严重的“撞车”。两大科技巨头几乎同时抢占了几乎相同的渠道，胡乱发布技术更新。而且，科技巨头的各种信息背后，隐藏着许多几乎相同的逻辑：都在大举进军云服务领域，投入巨资建设云平台。他们都参与了智能语音助手的战斗，不断强化和升级AI这一先进武器。先后发布了智能音箱、AR头盔等硬件产品，广泛支持各类IoT认证设备接入。因为，从终点倒推，他们都有一个统一的“归宿”：AIoT今天，让我们看图说话，厘清科技巨头的最终归宿。新贵的传统业务增速已经见顶。进入21世纪以来，微软、谷歌、亚马逊等科技公司取得长足进步，迅速将传统巨头甩在身后。如今，全球市值榜单的头把交椅被科技巨头占据，而且屡创新高。市值的背后是实力的支撑。它也遵循资本市场本身的运行原则。不过，科技巨头的市值正在经历新一轮的“称重”。亚马逊的在线零售、谷歌的广告、微软的办公软件、苹果的手机……传统业务的增速见顶，所有人都面临着科技行业的拐点。这是一场残酷的生存游戏。未来5年靠什么？科技巨头们找到了同样的答案。整个世界正在变成一台大电脑在亚马逊创始人贝索斯眼中：云平台服务和电商套餐没有本质区别。在微软CEO纳德拉眼中：世界看起来越来越像一台超级计算机。其中最不可替代的部分是“云”。因为云的本质是“商业操作系统”，只有掌握操作系统，才能在万亿市值中站稳脚跟。2019年一季度，智能云销量继续狂飙。AWS2019年第一季度的营业利润为22亿美元，同比增长59%。微软Azure的增长速度甚至超过AWS，同比增长73%。谷歌也在快速发展，谷歌云平台仍然是Alphabet增长最快的业务之一。云服务为已经见顶的科技巨头增速开启了新引擎。因此，云服务成为了科技巨头们竞争的唯一焦点，从对数据中心的持续投资就可以看出这一点。毫无悬念，这个超级“商业操作系统”的市场份额正在被科技巨头围堵瓜分。根据老牌市场情报公司SynergyResearchGroup发布的最新数据，亚马逊AWS无疑是全球云服务市场份额的领头羊，其次是微软和谷歌。就增长率而言，亚马逊AWS已经不如微软和谷歌。后两者正在花钱试图赶上AWS。尤其是MicrosoftAzure，最近增长强劲。随着云服务应用的深入，数据存储的位置发生了变化，从2C的个人设备向2B的企业和公有云平台迁移。数据就像新时代的石油。哪里有数据，哪里就有金矿。物联网允许所有设备连接到人工智能驱动的云数据变得无处不在，计算变得更加强大。为了让“商业操作系统”更好地运行，有两个不可或缺的法宝，即AI和IoT。IoT将所有设备连接到由AI提供支持的云端。由此形成了一个新名词，“AIoT”，即“AI+IoT”，指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的融合。AIoT是科技巨头的末日。对于AI+IoT，他们的动作是非常一致的。让我们先看看物联网。近年来，物联网脱颖而出，位居各种新兴技术之首。在毕马威与全球半导体联盟（GSA）发布的半导体行业趋势与展望报告中，物联网已经成为芯片行业发展最重要的驱动力。据IoTAnalytics分析，到2025年，全球物联网市场规模将超过1500亿美元。谷歌预测，到2025年，世界将由物联网设备主导。2019年第一季度，谷歌推出了Coral平台，帮助开发者为物联网硬件创建从原型设计到制造的端到端解决方案。在GoogleI/O2019大会上，Google展示了Coral目前可以支持的硬件家族。微软还在Build2019大会上发布了一项将对物联网市场产生重大影响的战略。物联网发展的障碍之一是当今全球设备的异构性。由于各种设备在外形、处理能力、内存、操作系统等方面存在巨大差异，很难将数百万的物联网设备快速连接到云端。为了解决这个问题，微软与多家物联网上下游厂商签署了合作协议，在硬件和软件方面打造自己的“生态系统”，并详细列出了支持即插即用的认证物联网设备信息。在官方网站上玩。视野有多大，观察一件事的深度就有多大。一张物联网行业全景图，可以帮助你更好地理解物联网。再看看人工智能。根据市场研究公司Tractica/Ovum的一份报告，目前的AI部署包括258个使用场景。2018年底，全球人工智能软件市场价值81亿美元。到2025年，全球人工智能软件市场预计将增长到900亿美元的价值。根据市场研究公司Statista和咨询公司麦肯锡的分析，人工智能将经历四个发展阶段：反应机、少量记忆、部分意识和全意识。反应机：类似于AlphaGo，可以下棋，准确计算最优方法，但没有存储功能，即没有记忆，应用领域很窄。少量记忆：这样的人工智能系统可以使用过去的记忆来提醒未来的决定。许多自动驾驶汽车都是基于这个概念设计的。部分意识：人工智能基于对其他人的信念、愿望和意图的理解，以影响他们做出的决定。综合意识：AI对自己有感觉和意识，了解当前状态，并根据这些信息判断他人的感受。人工智能早在1956年就被首次提出，在60多年的发展过程中经历了很多风风雨雨。在其发展过程中，机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）是两个关键概念。机器学习的三大要素是“感知”、“处理”和“学习”，呈现一个循环的工作过程。人工智能将对许多行业产生深远影响。目前，人工智能已经成为最热门的创业领域。CBInsights逐年发布的一份报告值得关注——全球1000家最有前途的AI创业公司榜单。在2019年度最佳榜单中，提名和申请榜单的企业数量再创新高。共有超过3000家人工智能初创企业参选，远高于2018年的2000家。随着人工智能逐渐成为所有行业的赋能者，企业竞相“抢购”最有潜力的人工智能初创企业。收购成为科技巨头快速弥补AI短板的最佳手段。随着人工智能的赋能和物联网的落地，AIoT正在将全球设备带入感知、理解、自主的智能设备时代。正如乔布斯在发布iPhone时重复了三次，未来这些智能硬件将不再是独立的设备，而是一个单一的设备。它们将统一接入云平台的“商业操作系统”，构成世界超级计算机的一部分。为AIoT而战！科技公司正在尽力而为。花样虽炫，但未来只有一个：AIoT电影♂有一句经典台词：其实没有所谓的“缘分”，只有我们为自己创造的“未来”。***，我送你两份研究报告：《数字经济指南2019(DigitalEconomyCompass2019)》由Statista出品，?由IBM和DHL联合发布
