每报记者：李少亭每报编辑：文朵回顾2020年，新冠疫情的突袭无疑是今年最大的黑天鹅事件。人们同时感到渺小和幸运——人类在自然面前是脆弱的，但幸运的是，技术进步提供了保护伞。在抗击疫情过程中，人工智能是构建科技保护伞的重要一环。诊疗、隔离、测温……都离不开人工智能技术的加持。自从第三次人工智能浪潮的标志性事件“2016年AlphaGo打败世界围棋冠军”之后，人们终于感受到人工智能可以完成相对稳定的产品输出。人工智能行业已经到了收获期，这在资本市场上也得到了印证。2020年，人工智能独角兽纷纷进入冲刺IPO阶段。特别是年末，海天瑞声、依图科技、云知声、云从科技、云天励飞均进入科创板挂牌受理询价阶段。展望2021年，人??工智能领域被认为迎来高速发展期，有望进入大规模商用阶段，产业链企业将受益。不过，也有业内人士指出，被寄予厚望的智能制造领域任重而道远，需要为行业数字化转型打好基础。第三波迎来节点大规模商业化人工智能一直是科幻小说的热门元素。在今年大热的科幻剧《异星灾变》中，主人公是一个人工智能机器人。技术的发展空间以及随之而来的伦理问题，往往让人工智能成为热门话题之一。相关文艺作品的丰富性，从侧面展示了人工智能的商业价值空间。业界公认，自50年代以来，人工智能的发展经历了三个重要的历史阶段，俗称人工智能的三大浪潮。前两次浪潮有各自的理论和实践尝试，但后来由于研究与预期差距较大，公众热情和投入双双降低，这波浪潮淡出公众视野。第三次浪潮一般认为起源于2016年左右，以深度学习为代表的人工智能因一场人机博弈而备受关注。加之5G、云计算、大数据等数字技术的兴起，人工智能逐渐脱离理论，商业化取得初步进展。我国人工智能产业发展受到政策鼓励。2020年以来，新基建、内循环新格局也体现了人工智能产业的重要性。根据中国信息通信研究院《ICT+深度观察报告》披露的信息，2020年全球人工智能产业规模将达到1565亿美元，增长率为12%。截至2020年10月，全球人工智能企业近5600家，中国近1450家。据艾瑞咨询预测，2022年国内AI核心产业规模有望达到1573亿元，复合增长率达58%，产业有望继续快速增长。图片来源：图片网《中国新一代人工智能科技产业发展报告•2020》文中提到，人工智能与实体经济深度融合，正在成为驱动中国经济转型升级和可持续发展的源动力。融合是人工智能“落地”的标志之一。融合意味着技术的实用性，这也是这一波人工智能技术发展的重要进步。业内普遍认为，当前人工智能正处于高速发展期，产业正进入大规模商业化实现红利阶段。“目前相对容易建立知识图谱的领域有望成为人工智能最先大规模商业化的行业，比如安防、教育、医疗等。随着知识的积累和建构从各行业龙头企业的图表来看，人工智能有望真正实现商业化转型落地。”券商研报写道。独角兽上市浪潮重塑资本结构2020年7月20日，“AI芯片第一股”寒武纪（688256，SH）科创板上市，目前总市值逼近650亿元。寒武纪上市意味着中国AI企业第一波上市潮已经开启，海天瑞声、依图科技、云知声、云从科技、云天励飞等AI独角兽有望登陆科创板相继。数据来源：华安证券、兴业证券、媒体报道《与全球所有行业和领域一样，2020年上半年人工智能行业投融资形势并不好，但第三季度出现强势反弹四分之一。”中新社12月15日电据日媒报道，中国信息通信研究院副总工程师王爱华透露，2020年人工智能C轮后，投融资占比将超过50%。%。之前的投融资热潮已经逐渐落下帷幕，下一步就是在公开市场募集资金。AI独角兽企业上市步伐逐渐加快，有望带动人工智能上市企业价值重估。根据Wind分类，A股人工智能概念股上市公司共有37家。以12月21日收盘价计算，总市值约12153.37亿元，仍是A股市场的一小部分。,只有1.46%。不过，人工智能板块整体上升趋势明显。据Wind数据显示，2020年三季度37家人工智能概念股公司平均营业收入总额约为43.26亿元，同比平均增长13.13%。46.75%，2020年初至12月21日收盘该板块股价平均上涨13.05%。以12月21日收盘价为节点日期，当前Wind自动分类的人工智能概念股平均市值约328亿元，其中“千亿俱乐部”成员3家，市值最高是海康威视，约422.2亿元。十亿。该板块平均市销率（PS）为13.2，平均市盈率（PE）为138倍，主要是由于北京君正2823.29倍的市盈率增加所致。若剔除最高值和最低值，人工智能概念股平均市盈率为72.65倍。业内人士认为，AI独角兽的上市有望提升人工智能概念股重点公司的估值。以目前IPO的依图科技一级市场估值和2019年营收计算，华安证券市销率为20倍。8倍左右，两种商业模式没有本质区别。“我们认为，随着AI独角兽的陆续上市，市场有望重新评估已经上市的人工智能企业的价值。”落地场景还需深耕细作。纵观A股市场37只概念股，科大讯飞等“为人工智能而生”的企业标的并不多见。来自安防和集成电路领域的海康威视、北京君正等企业也有不少巨头的目标。这些企业大多是“半路出家”，布局各异，但都看到了人工智能的机会。例如，安防巨头海康威视在2013-2014年率先对智能算法进行投资和预研，并在2015-2016年进行大规模产业化投资。2020年4月，海康威视还披露，拟分拆主要从事安全和情报业务的控股子公司萤石网络并上市。数据来源：Wind应用场景是人工智能技术落地的关键因素。除了上述海康威视所处的安防领域，近年来，人工智能的应用场景也相对集中在汽车、金融、医疗、教育等领域。初始着陆阶段。人工智能在制造业的落地一直备受关注，但仍需时日。根据国家工业信息安全发展研究中心发布的《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》，“人工智能+制造”现阶段仍面临一些挑战。一些企业特别是中小企业缺乏应用人工智能的动力。可见，部分领域的数据资产管理能力有待提升。对上市公司而言，站在大规模商业化的节点上，行业除了技术研发外，更看重产品化落地的能力。由此，人工智能产业化正在走向人工智能商业化，智能时代将更近一步。
