图片来自Canva科技在生活中扮演什么角色？在技??术至上主义者眼中，技术是生活和社会进步的唯一钥匙，是人类生存的钥匙。长河灯塔的唯一燃料。在对手眼中，科技的发展将迎来科学怪人般的怪物，这将是人类生命的自我终结。这种争议在人工智能的发展过程中一直存在。无论是智能家居是否真的智能，还是智能汽车如何避免事故发生，甚至算法推荐是否阻碍了人的多元化发展，都是争议的体现。但这些争论最本质的问题都指向科技与生活的关系，以及人工智能技术如何更好地为生活服务。对于这个问题，每家科技公司都有自己的答案。家电企业致力于让产品更贴近生活，新造车企业则想让出行更安全、更智能。科大讯飞也在本次1024开发者大会上给出了自己的答案。技术落地场景的“二次跳跃”从此次科大讯飞举办的全球开发者大会来看，一年来，科大讯飞在技术落地场景方面取得了不俗的成绩，呈现出较为明显的阶段性特征。第一阶段是通过语音切入每个场景。语音交互技术是科大讯飞的优势。通过语音切入各种场景，可以更轻松地应对不同的突发事件。通过语音技术的切入，科大讯飞现已成功渗透教育、汽车出行、工厂管理、医疗防疫等方方面面。例如，科大讯飞近期与造车新势力蔚来达成合作，为其三款车型提供智能语音解决方案，就是对智能出行领域的渗透。二是点到面阶段。通过语音切入领域，再拓展外延，扩大基于语音的服务范围，打造适用于多场景的技术平台，提供更完善的服务和技术支持。因为与使用场景的重叠范围较大，这个阶段也是科大讯飞的发展重点。以教育场景为例。此前，科大讯飞在很多教育场景中都使用了语音切入，比如翻译机、智能故事机等硬件和语音交互软件。现在，科大讯飞在智慧教育场景集结考试。、学习、课堂等方面，提供一整套技术平台的服务支持。而这也是为什么科大讯飞能够在疫情期间支持超过2800万学生43亿的语音测评需求，有效解决了疫情期间语言学习远程需求的一些问题。同样在医疗场景中，科大讯飞的点对面模式也有所体现，比如从语音问诊、语音复诊，到智能医疗救助平台的突破，用户可以通过这个平台在一个场景中满足自己更多的需求在系统中自然会更加方便。通过两个阶段的技术落地，科大讯飞可以更好地将技术落地到场景中。只有将科技融入生活场景，才能更好地了解用户的需求，提供更实用的服务。如何以点带面跑？对于企业来说，这种点对面的模式需要足够的底层技术支持，才能保证在多元化、拓展领域时事半功倍。如果底层技术能力不足，就更容易在多元化扩张的过程中大举进取，也更容易让被拉长的战线功亏一篑。对于科大讯飞来说，能够跑通这种点对面的模式，最根本的支撑就是开放了十年的讯飞开放平台。根据科大讯飞1024大会公布的数据，科大讯飞开放平台的开发者数量从108万增加到157万，开发的应用数量也从70万增加到93万。该平台内开发者和应用的拓展，在不断将技术触角延伸到不同的场景，也在不断拓展科大讯飞平台的边界。平台内容的快速增长自然是因为平台本身的不断开放，而讯飞平台的开放体现在对众多开发者的支持上。用户对一项技术和服务是否满意，取决于开发者能否根据用户的痛点来解决问题，所以平台上有很多开发者是非常重要的。在1024大会上，科大讯飞表示将继续深化对开发者的支持，包括平台资源和人工智能核心技术。这种对开发者的支持，是平台再次深度开放的另一种方式。而这个帮助开发者持续成长的过程，也会给科大讯飞带来隐性收益。一个开放的平台可以为开发者提供更好的资源和技术，帮助开发者进一步推出更好的产品，即为用户提供更便捷有效的改善生活的AI技术，用户的良好体验也会反馈给平台，最终形成三方相互促进的良性循环。开放多元化的双层红利良性循环，不仅对科大讯飞有利，对整个AI产业也有诸多利好。对于科大讯飞本身来说，最重要的是这个三方推进周期能够助力自身AI生态的建设。平台只是内容的集合，生态可以释放内容的最大价值。通过与生态内相关内容的联动，可以达到1+1>2的效果。生态的成功建设也将更加人性化，用户可以在一个生态中满足不同场景下的多种需求。比如很多人可以在阿里生态中进行购物、教育、娱乐、医疗等各种活动，满足各种需求。阿里的生态吸引了很多消费者驻足其中，而科大讯飞的AI生态也在发挥着这样的作用，在自家平台也能进一步稳定用户。对于整个AI行业来说，这个周期也会产生很大的积极影响。首先，这个周期帮助了很多小型人工智能公司的成长。通过在循环中相互促进，小的AI公司可以有更好的成长机会，而当越来越多的AI公司成长起来，会让整个AI行业更加多元化，为用户提供更多的机会。选择的机会。其次，也可以带动更多的企业一起共建生态，为AI产业释放更多的活力。每一个开放平台都可以理解为一条河流，共同流入AI产业的大海，在多个平台的共同作用下，将带动整个AI市场的增长。AI下一站：精致生活场景随着人工智能产业的不断推进，科技将进一步赋能生活，让人们更加清晰地感受到“科技改变生活”。但用科技改变生活是一件永无止境的事情，就像解决了温饱问题一样，前方还有更高的追求。马斯洛的金字塔理论就是一个很好的例证，但金字塔的顶端永远向上，人们的需求不会止步于当下。更何况，正是因为渴望解决需求，人类才有不断进步的动力。这也意味着未来人们对人工智能技术的需求不再局限于满足简单的日常生活场景，更多精细化的需求也有待人工智能技术解决。因为随着人们对生活场景的划分逐渐细化，人们对不同细分场景的需求也会同时增加。例如，现阶段的智能家居有时需要人做很多事情，自动驾驶技术很难应对更复杂的路况。有时智能手机的语音助手无法完全理解用户的意思。归根结底是：人的一些精细化需求，人工智能技术还难以满足。而这也是AI行业即将进入的下一个阶段，如何在生活中更细致的地方满足用户的需求。这就要求AI技术需要更好地融入细分的使用场景，足够贴近生活，足够理解生活，满足用户日益复杂和琐碎的需求。而在拥抱生活细节之后，人工智能技术也可以做好充分准备，进入下一个新阶段，继续为人类生活提供服务，释放更大的社会价值。
