对于数据中心来说，购买服务器只是基础设施建设的开始。对于企业IT管理者来说，在数据中心部署服务器等硬件设备后，运维和管理往往涉及大量的精力和大量的成本投入。云计算的诞生，大数据时代的到来，让更多的IT行业用户开始觉醒。他们不再单纯追求严格的产品参数，也不再相互比较谁的硬件参数更好。取而代之的是，大家会更加关注基于这么多硬件设备的不同应用如何提升用户体验，于是软件定义一切的概念诞生了。软件定义网络、软件定义存储，甚至软件定义数据中心。当用户的应用级软件开始“聚焦”定义数据中心时，可能数据中心的基础设施才真正应该调整和“反思”起来。数据中心的整体资源大致可以分为两类：内部资源和外部资源。例如，如果现有的计算设备可以支持最新的节能技术，但还没有得到充分利用，这部分资源就应该首先得到照顾。.众所周知，数据中心的能耗一直是服务提供商关注并着手解决的重要问题。从服务器提供商近几年的动作也能看出这一点。现在服务器厂商在设计和开发产品的时候，往往会非常关注产品的能耗。原因很简单，因为这些服务器产品很有可能被大量采购，用于数据中心。通常，当人们谈到数据中心的能效时，往往会将数据中心的能效分为高性能和低功耗两部分。DCM可以动态地或通过自定义策略和自定义脚本以更灵活的方式帮助客户。对每台服务器进行独特的管理，让每一个机架乃至每台服务器的功耗都能得到实实在在的利用，尽可能避免浪费。另外，虚拟化也是我们近几年热议的话题之一。虚拟化最大的优势在于可以在有限的空间内大幅度提高数据中心的性能。用户在部署虚拟化解决方案的过程中，首先要考虑清楚自己需要实现哪些功能，比如虚拟机管理迁移、负载均衡、灾难恢复、快照支持备份或补丁管理等，然后比较这些需要的功能。还要问硬件层面：它支持什么hypervisor？是否支持虚拟机迁移功能？除了服务器整合功能之外，是否有降低功耗或冷却的内置功能？因为，为服务器选择合适的虚拟化硬件，与选择虚拟化软件本身一样重要，是决定一个虚拟化解决方案能否真正发挥其全部潜力的关键因素。软件和硬件是双管齐下的。正如我们之前所说，随着软件定义概念的不断深入，越来越多的数据中心服务商开始更加关注硬件产品性能以外的软件应用。这样一来，软件对硬件的双管齐下就变得迫在眉睫。数据中心用户，尤其是那些自己开发应用程序的用户，在为应用程序调整硬件配置时，应该针对硬件的新特性和功能调整应用程序。这应该是一个互动的推广过程，他们的目标是提高数据中心的运营效率和投资回报率。关注PUE：衡量数据中心能耗和功耗的一个永恒话题就是看PUE值。数据中心是一个动态的资源池，它的“容量”可能会根据用户的业务发展随时发生变化。这就需要IT运维人员提前预测数据中心升级的规模和能耗范围，以及如何尽快收回投资回报。从概念上看，PUE=数据中心设备总能耗/IT设备能耗。这个比率的基准是2。越接近1，数据中心的能效水平越高。目前一些非常高端的数据中心，比如谷歌数据中心的PUE已经达到1.1左右，非常理想。以PUE的全局视角和更科学的比例作为参考或限制，数据中心运维人员可以对未来三到五年内的数据中心升级计划做出预估，并对未来的具体升级行动做出正确的选择判断。
