过去几十年，聊天机器人不断进化，成为我们日常生活中不可或缺的帮手。从手机中的虚拟助手到事实上的在线客户代理，他们已经走过了漫长的道路。然而，如果聊天机器人要在未来超越其应用的界限，它们将需要以更自然的方式适应更广泛的技术。在20世纪60年代中期，计算机科学家JosephWeizenbaum创建了第一个聊天机器人程序Eliza。使用模式匹配和替换方法，Eliza可以模仿人类对话，给人一种程序理解人们问题的错觉。今天，聊天机器人已经能够让用户感觉他们不仅能听到你说的话，还能理解你说的话。我们试验了许多聊天机器人，包括零售机器人，它们可以帮助回答网站上的基本问题、帮助管理患者护理，甚至出现在社交媒体上。然而，他们仍然无法复制两个人之间的交流。虽然聊天机器人具有巨大的增长潜力，但仍有许多挑战必须克服。在我们讨论聊天机器人的发展方向之前，让我们先看看聊天机器人今天的能力。目前的聊天机器人可以理解我们在说什么，这通常需要自然语言处理器，一种旨在为口头或书面文字赋予特定含义的计算机程序。许多聊天机器人可以使用专家系统软件来模仿人类专家的决策能力，通过从有限的信息子集中做出选择来回答问题。聊天机器人领域的研究人员认为，在不久的将来，更多的聊天机器人将嵌入深度学习能力，即通过访问海量数据来预测并提供更广泛问题的答案。期望的效果是消费者不会意识到他们不是在与人交流。局限与机遇聊天机器人面临的最大挑战之一是访问和检索大量数据。例如，我们从众多零售案例中了解到，许多消费者不想与计算机交互。他们希望真正的人帮助他们解决问题。聊天机器人能够提供模拟人类体验的唯一方法是它们由人工智能提供支持。然而，要实现这一目标，首先要解决深度学习构建海量数据的问题，这在某些方面需要海量数据的积累。在收集了大量数据后，我们还必须考虑与聊天机器人交互的个体的心理，以了解如何让他/她参与交互。人们如何与聊天机器人互动？人类，广大的人群，用不同的词来描述同一个问题。你什么时候与聊天机器人互动？他们如何引导大多数用户找到正确的解决方案？随着大量数据的使用，我们将开始看到可以更准确地复制人类对话并更好地理解语言和情境词汇的聊天机器人。人工智能和聊天机器人试图教聊天机器人学习我们的日常对话模式是非常具有挑战性的。从计算的角度来看，这是一个巨大的问题。目前，一些人工智能算法已经可以解决一些问题。例如，AI社区在将聊天机器人的语言评估集成到搜索引擎方面做得很好。当你通过谷歌提问时会发生什么？即使您输入的句子不是绝对正确的，它也可能会帮助您找到问题的正确答案。当您将这种成功与聊天机器人进行比较时，很容易看出在对话中使用人类语言并不容易。这种技术必须仅限于独特的对话，并理解对话的内容，以及当前句子和过去句子之间的联系，最终提供类似人类的智能答案。AI社区继续在技术上努力解决这个问题，希望我们最终能够开发出与真人交谈的类似体验。不幸的是，深度学习的局限性意味着很少有计算机科学家专注于为聊天机器人的响应添加个性化。问题的核心是人工智能和聊天机器人技术都在尝试解决许多复杂的问题，以提供易于理解和口才好的聊天伙伴。聊天机器人的未来聊天机器人是目前AI中最热门的话题之一，在接下来的几年中，它们将得到更广泛的使用，同时也会更加隐蔽。创新的使用方式将有助于回答以下问题：聊天机器人在哪些领域是可以接受的？如何利用它们更好地服务于不同领域的用户？当然，真正的问题是聊天机器人能否满足用户的期望，以及能否让聊天伙伴相信他们正在与人聊天。例如，Facebook已将聊天机器人集成到其消息应用程序Messenger中，允许企业为消费者创建交互。亚马逊的Echo允许用户访问聊天机器人并使用它们播放音乐或支付信用卡账单。达美乐允许消费者通过社交媒体订购披萨。如果我们回顾过去50年AI领域的演进，最大的成功就是以算法作为AI研究的开端，我们不再认为浏览器搜索属于AI的范畴。我们将在聊天机器人中看到同样的事情，因为这些算法正在其他领域中实施。确实，在接下来的10年里，我们很可能会发现，我们不再将聊天机器人视为一项独特的技术，而是将其视为应用程序或其他技术的一部分，即使我们还没有想象过这项技术。
