我们都熟悉验证码，reCAPTCHA是谷歌用来区分人和机器的验证码。reCAPTCHA显示为两个混杂的单词，然后需要您识别这两个单词才能访问相应的页面。谷歌在开始扫描全世界的书籍3年后发布了这个reCAPTCHA，他们使用最新的OCR（光学字符识别）技术来完成这一壮举，但它并不完美。因为在自动转录的过程中会出现很多小错误，但是手动浏览所有这些文本来查找错误几乎是不现实的。与此同时，计算机编写的脚本机器人（bots）开始变得令人头疼，需要一种区分真实用户和机器人的手段。reCAPTCHA最初由卡内基梅隆大学(CMU)的学生开发，后来被谷歌采用。这个想法很简单，就像一张带有常用词和未知词的图片并要求用户转录它们一样。一旦许多用户解决了reCAPTCHA，该词将被包括在内。因此，免费抄写书报的人数众多。当然，并非所有人都对此感到高兴，甚至有人起诉谷歌将他们当作免费劳动力使用。然而，问题不止于此。随着OCR技术的不断完善，机器人破解reCAPTCHA的准确率达到99%。于是Google对其进行了更新，现在我们有了一个新的noCAPTCHAreCAPTCHA，要求用户从9张图片中识别出指定的图片内容。起初，这些图像是门牌号，大概是为了帮助谷歌地图在街景视图中找到地址。然而最近，大部分图片都变成了路标，这让我们有足够的理由相信，我们正在教未来的司机（自动驾驶模型）如何识别路标，如何在路上正确驾驶。谁知道验证码接下来会变成什么？也许它能让我们识别路上的潜在危险？
