来自医疗保健、零售和技术行业的IT高管分享了他们2020年的战略重点。要点：分析、自动化和云在CIO的路线图中发挥着重要作用。随着2019年接近尾声，首席信息官们正在将精力转向数字化之旅的下一阶段。许多IT领导者通过提升员工体验(EX)来改善整体客户体验(CX)。也就是说，CIO将在2020年更加关注人才、文化和组织挑战。根据ForresterResearch的CIO预测报告，“CIO将有机会作为业务领导者挺身而出，进一步推动技术驱动的创新、人员管理和发展生态系统-培养技能。”在这里，IT高管简要介绍了他们2020年的IT发展路线图。McKesson首席数据和分析官BrianDummann表示，他们正在将数据的使用从商业智能扩展到预测和规范分析，这将改善公司运送药品和医疗用品的方式。为了让McKesson做好准备，Doman将多个数据仓库整合到一个运行在GoogleCloudPlatform上的Snowflake系统中，他说这将帮助公司员工更快地满足业务需求。最终目标？改善患者预后。同样重要的是：雇用更多可以将业务与分析工作联系起来的“分析读者”。“业务领域的知识至关重要，”杜曼说。“我们希望在企业数据能力方面取得进步，”咨询公司MorganFranklin的首席信息官FranzuhaByrd说。在行业中捕捉价值的行业专家的需求量很大。这家咨询公司就并购、分拆和其他企业计划向财富500强公司提供建议。Bird将数据科学家与行业专家结合起来，为客户解决数据管理问题，包括如何自动化交易流程和挖掘数据湖以获得业务洞察力。“2020年将是觉醒的一年，因为获取所需数据的总成本将变得越来越清晰，”Forrester在其2020年CIO报告中表示。人工智能和机器学习组织正在采用人工智能和机器学习(ML)来实现更有针对性的方法。根据CIONitinPatel的回答，纽约市全市行政服务部(DCAS)正在使用自然语言处理(NLP)和机器学习来动态生成问题并更好地判断其应试者。该部门每年管理近100,000名警察、消防和卫生部门各种职位的申请人。目前，这些问题遵循基于规则的逻辑路径。使用自然语言处理和机器学习技术，Patel将训练算法针对各种职位的候选人提出问题，例如程序员、计算机专家和人类分析师。理想情况下，这些努力可以将评估和评分过程缩短最多两年。帕特尔还希望使用Amazon.com的Alexa工具或谷歌的虚拟助手来创建有助于提供基于语音的客户支持的应用程序，包括通过语音或文本提问的能力，从而将员工从数小时的繁琐工作中解放出来。解放了。Alorica的首席转型官BhaskarMenon表示，2020年将是全渠道“超级代理”的一年，他们将迎合那些需要让“即时满足成为现实”的人。Alorica将支持呼叫中心业务流程，并致力于改进Ava虚拟助手，该助手可以通过文本或语音聊天回答公司员工和客户的问题。Ava虚拟助手回答问题的准确率已从发布时的70%提高到86%。“我们必须通过客户想要的任何渠道交付产品，”Menon说。云迁移IronMountain正在使用云服务来帮助其管理媒体、娱乐和其他行业中数据丰富的数字内容。这是公司全面转型的一部分，实质上是充当存储在物理设备上的数据的看守人。公司首席技术官FidelmaRusso表示，我们使用机器学习来分析和管理GoogleCloudPlatform上的数字内容，同时还向我们的25,000名员工推出了Google的GSuite协作软件。Russo正在使用新技术来改变企业文化。她的策略是使用现代流程和技术整合多个跨职能团队。“我们的数字化转型才刚刚开始，”Russo说。“这不是我们可以在一年内完成然后继续下一份工作的事情。”部分电子商务和应用程序基础架构迁移到云端，以减少对本地设备的依赖。“我们正在使用Dynatrace的云软件来监控我们的网站和云系统的错误、缓慢和中断，”该公司的电子商务运营经理DonHall说。Hall说Taboz的业务和IT人员可以分析转换率、平均订单大小和消费者创建的购物车数量。“拥有一种将业务和IT数据整合到一个篮子中的工具让我的工作变得更加轻松，”Hall说。低代码CIOWendyPfeiffer表示，低代码编程是Nutanix的战略重点，因为这家科技公司使用存储工程师、网络工程师和其他基础设施专业人员作为其一部分，专业开发人员接受过编写和自动化代码的培训。他补充说，随着Nutanix进一步进入公共云，低代码工具将帮助人们重新掌握他们的专业知识。该公司已培训一些员工使用流行的低代码工具Workato，他们可以使用该工具编写具有最佳工作流程和交互设计的代码。但Pfeffer预计，机器学习技术将使非专业开发人员更容易改进次优的低代码脚本，进一步提高业务流程的效率。“我设想有一天，ServiceNow服务台完成的一半以上的工作将由使用机器学习开发的自定义代码处理，”Pfeiffer说。机器人流程自动化(RPA)业务流程效率也是Zuora关注的焦点，其CIOAlvinaAntar希望使用RPA为员工自动化日常任务。这包括在企业计费和收入管理软件中启用和停用最终用户。通过RPA充当人工代理，Zuora可以创建最终用户可以自己完成的自助服务功能。Antar表示，使员工能够在工作中取得成功的数据和工具将逐渐延伸到客户体验中。“几年前，我们只是将支持服务外包，”Antar说。“今天，我们可以在不需要最终用户支持的情况下实现流程自动化。”据ForresterResearch称，CIO将使用“机器人流程自动化”和人工智能，使他们10%的工作（例如，第1层技术支持和配置）自动执行，以对他们自己的部门进行调整。研究人员补充说，他们将提高那些因自动化而流离失所的人的技能，并帮助支持员工过渡到敏捷和DevOps团队中更复杂的工作。
