智能车队监控近年来，物联网技术将远程信息处理提升到一个全新的水平。远程信息处理是监控车辆性能、燃料和维护需求的理想选择。物联网将这一点带到了最前沿，为卡车运输带来了额外的计算能力和连接性。远程信息处理和物联网远程信息处理侧重于机器对机器的连接，而物联网则侧重于机器对万物的连接。货运公司可以将两者结合起来，从其车队的每个部分收集有价值的实时数据。这些信息可以快速揭示有关车辆可用性、路线状态和驾驶员行为等因素的见解。此外，由于直接从设备支持物联网计算，车队经理可以快速检测和响应问题。例如，如果车辆上的物联网传感器指示性能突然波动，则可以立即提醒驾驶员靠边停车进行维护。这种智能车辆监控技术可以节省数千美元的昂贵维修费用。IoTAnalyticsandInsightsIoT正在帮助货运公司监控大数据，例如行业趋势和环境影响。例如，在COVID-19大流行期间，物联网设备被用于监测美国各地的卡车运输活动和排放。这表明排放量大幅下降，而该行业保持稳定，告诉分析师美国人仍在获得他们需要的商品。收集可持续性数据对于当今的货运公司尤为重要。这正成为公众最关心的问题，其中许多人担心某些行业对环境的影响。监测车队排放可以让运输公司减少他们的碳足迹。AI驱动的物流在车队管理方面，很少有技术可以与AI竞争。人工智能可以毫不费力地简化和优化物流，所用时间仅为传统方法所需时间的一小部分。有很多方法可以做到这一点。例如，大多数货运公司都熟悉路线优化的复杂性。虽然在纸面上简单地插入GPS上的起点和终点会更容易，但优化可确保车辆实际上采用最有效的路径。这节省了时间和金钱，甚至可能带来更高的利润，因为优化的车队可以容纳更多的订单。即使是规划路线以在加油站节省几分钟的小事也会产生连锁反应。人工智能非常适合路线优化。这个过程很难手动完成，因为它考虑了十几个独特的因素，从交通延误到法律要求。所有这些因素都可以通过人工智能快速准确地解决。人工智能还可以帮助货运公司改善物流和准备工作。物流模拟软件可以帮助车队经理在不影响实际运营的情况下测试新的物流理念。人工智能模拟还可以考虑天气事件和国家紧急情况等因素。这使车队经理能够制定策略来处理此类不可预测的事件。确保驾驶员安全物联网和人工智能正在帮助货运公司改善驾驶员体验。这些技术在道路上提供了许多安全和性能优势。例如，驾驶员会喜欢使用人工智能进行上述路线优化。他们将获得更高效的路线并完成更多订单，同时避免延误。车队经理也在使用物联网和远程信息处理来确保单人司机在工作中的安全。一家公司使用由地理围栏和GPS提供支持的通知系统。当有人离开他们的卡车时，它会启动一个计时器。如果司机没有按时返回，系统会发送警报并启动警报器。这在某人可能无法寻求帮助的紧急情况下可能至关重要。同样，人工智能和物联网可用于实时监控交通和天气状况。司机可能看不到暴风雨即将来临，但车队经理可以通过物联网设备远程跟踪车辆位置和天气模式。卡车甚至可以配备摄像头，将路况的实时画面传输回车队管理部门。这些设备使公司能够确保司机在路况恶化时获得所需的支持。使用物联网跟踪驾驶员行为是提高道路安全的另一种有效方法。传感器可以测量驾驶习惯，例如速度和停车距离。这些指标可以在风险行为引起问题之前将其揭示出来。这也有助于提高道路上的生活质量。司机可能不会停下来进行充分的休息或充足的睡眠。这种停机时间对于良好的心理健康以及路上的意识和准备至关重要。自动驾驶卡车自动驾驶卡车可能很快就会成为现实，尽管可能不像许多人想象的那样。无人驾驶卡车今年即将问世，至少在高速公路上是这样。2021年12月，图森未来完成了首个无人驾驶半挂车在开放公共道路上的驾驶室零人工干预。无人驾驶卡车在80英里的高速公路上行驶，由TuSimple团队和沿途部署的警察密切监视。试运行是自动驾驶卡车向前迈出的关键一步，这表明该行业可能即将发生重大变化。许多人认为这些变化将导致卡车司机失业。然而，业内专家认为并非如此。西部各州卡车运输协会官员乔·拉伊科瓦茨在接受《大西洋月刊》采访时评论了这一情况。“司机做了很多事情......我只是不相信你会看到，至少在现在的想象世界中，这辆无人驾驶的全自动卡车。”Rajkovacz解释说，如果卡车在偏远地区抛锚，司机可以迅速修理。一辆完全无人驾驶的车辆将被延误数小时，等待维修人员进行同样的修复。除了将卡车从A点转到B点之外，这只是司机要做的许多任务之一。因此，卡车司机不太可能因为AI卡车而被淘汰。相反，他们的工作可能会变得更加方便。在可预见的未来，司机将比人工智能更好地驾驶当地道路，因此许多人可能会转向当地路线，他们可以全年住在家里。与此同时，自动驾驶卡车将由司机处理最后几英里的越野运输。推进货运技术货运业是全球供应链的核心。通过采用尖端技术，面对现代挑战，该行业正在蓬勃发展。物联网和人工智能正在使车队更安全、连接更紧密、效率更高。强大的人工智能算法正在帮助公司为任何事情做好准备，并构建无人驾驶汽车技术的未来。这些创新将使卡车运输成为供应链中最强大的环节。
