20世纪90年代初，中国著名学者周海中先生曾预言人工智能技术将广泛应用于各个学科，并将产生意想不到的效果。如今，越来越多的事实证明了他的预言。多位专家指出，人工智能技术潜力无限，应用前景广阔；未来，它将在人类社会的发展中发挥越来越重要的作用。人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。自1956年人工智能概念被正式提出以来，经过60多年的发展，人工智能技术进入第三次高潮。近年来，由于云计算、大数据、物联网等技术的研究和应用，人工智能技术得到快速发展，各行业开始深度应用人工智能相关技术。作为计算机科学的一个分支，人工智能试图理解智能的本质，并产生一种能够以类似于人类智能的方式做出反应的新型智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、专家系统和自然语言处理等。人工智能技术自诞生以来，理论和技术日趋成熟，应用领域也不断拓展；未来人工智能技术带来的科技产品，将是人类智慧的“容器”。人工智能技术已经成为一项极具挑战性的高科技。从事这项工作的人必须了解计算机科学、心理学、语言学、数学和哲学等知识。人工智能技术是一门非常广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习、计算机视觉等；总的来说，这项技术研究的主要目标之一是让机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。复杂的工作完成了。由于人工智能技术涉及计算机科学、心理学、语言学、数学、哲学等学科，几乎涵盖了自然科学和社会科学的所有学科，其范围已经远远超出了计算机科学的范畴。人工智能技术与思维科学的关系是实践与理论的关系。该技术处于思维科学的技术应用层面，是思维科学的一个应用分支。从思维的角度来看，人工智能技术并不局限于逻辑思维。形象思维和励志思维可以认为是推动人类技术突破性发展的。数学常被视为各学科的基础科学，数学也进入了语言和思维领域。因此，人工智能学科也必须借用数学工具；数学不仅在标准逻辑和模糊逻辑的范围内发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将相互促进，发展得更快。人工智能技术的发展需要三个支撑因素：数据、计算能力和算法。云计算提供算力支持（也是落地场景之一），大数据提供数据来源；随着大数据和云计算的发展，人工智能的发展也将得到很大程度的推动。除了机器学习（深度学习），当前人工智能领域的研究方向也比较热门的是自然语言处理和计算机视觉。人工智能技术涵盖语音识别、计算机图像识别和自然语言处理等，已成为数字产业化和产业数字化的重要引擎。同时，人工智能技术只有服务于实际应用，才会有强大的生命力。作为应用驱动前沿技术融合的典型，大规模应用将进一步推动人工智能核心技术的迭代升级，实现算法、芯片等软硬件的突破。目前，人工智能技术在各行各业的应用越来越广泛。有关专家表示，要做好人工智能技术，必须要付诸实践。但是，我们也必须警惕那些打着“人工智能技术”旗号的人，实际上只是传统自动化或信息技术的应用。这就要求人工智能技术的应用必须与产业密切相关。只有深入了解行业，这项技术才能真正发挥制造、教育、医疗的智能化。人工智能技术的发展前景无限广阔。然而，技术是一把双刃剑。在推动社会进步的同时，也在很大程度上带来了技术风险。人工智能技术也是如此。在人工智能技术飞速发展的时代，如何准确把握时代变迁的特征，深刻反思其引发的伦理风险，提出有针对性、前瞻性的应对策略，是摆在我们面前的重大时代课题。
