如今，几乎每一项技术都在使用人工智能。机器学习和计算机视觉正在使自动驾驶汽车和机器人助手成为现实。人工智能领域一些最显着的进步是在医疗保健领域，每天都有越来越多的人在追求这项新技术的应用。针对新型病毒的新技术COVID-19大流行迫使医学科学家和研究人员迅速寻找创新解决方案。推出的速度在很大程度上可以归因于其开发过程中实施的技术。RNA、病毒载体和刺突蛋白技术已达到极限，人工智能帮助创建了疫苗模型。研究人员使用自然语言处理模型来了解病毒的结构，以预测潜在治疗会引发什么样的免疫反应。这就是疫苗方法及其内容的确定方式。区块链在追踪中的作用识别病毒来源并在其全球传播之前锁定早期爆发是防止另一种冠状病毒传播的关键步骤。区块链跟踪技术可以帮助卫生组织和地方政府从源头控制疫情，最大限度地减少破坏日常生活和阻止经济永久运转的广泛封锁的需要。预警系统需要快速识别病毒来源，但追踪过程缓慢，需要多种策略才能实现。每天都有成吨的食物跨越地理边界，因此追踪感染源在后勤上既困难又费时。使用区块链，分析师可以将货币交易追溯到出售受感染动物的市场，并辨别病毒首先传播的地点和地点。人工智能分析更多数据意味着更多解决方案。防止疾病传播需要实时信息和分析。通过人工智能在大数据分析方面取得的进步正在彻底改变在COVID-19等突发卫生事件期间收集数据的方式。AI算法可以筛选从智能设备、台式分析仪以及医院或药房记录中收集的数据，创建一个全面的相关数据网络供科学家分析。人类收集和整理如此多的原始数据所花费的时间将使这些信息几乎毫无用处，因为病??毒可能已经传播到其他地区并变异成新的变种。通过由人工智能和位置跟踪技术提供支持的病毒检测传感器网络，可以更快、更准确地实施本地咨询和隔离，从而挽救生命并向附近的感染区域发出警报。AI在T细胞定位中的作用AI模型可以改进现有疫苗，并通过靶向以前未定位的T细胞为创建新疫苗提供基础。免疫防御通过使用白细胞识别体内的病原体并对它们产生防御反应来发挥作用。然后免疫系统就像一本生物簿记簿，存储有关以前遇到的病原体的信息。白细胞或淋巴细胞包含产生抗体以对抗病原体的B细胞和破坏目标的T细胞。T细胞通过锁定病毒细胞表面的蛋白质并破坏它们来锁定病毒。科学家在开发有效疫苗时面临的问题是弄清楚哪些T细胞锁定哪些蛋白质。据估计，一个人携带的不同T细胞密钥比银河系中的恒星数量还多。研究人员开发的一种新的人工智能模型改进了现有的疫苗，并通过寻找以前未映射的T细胞的新锁和密钥组合，为创建新疫苗提供了基础。AI模型很灵活，适用于每一种可能的病原体，只要我们有足够的实验钥匙锁对。例如，当有足够数量的此类对可用时，我们很快就能将该模型应用于冠状病毒SARS-CoV-2。没有COVID-19的未来COVID-19给每个人带来了独特的挑战。科学家们面临着以前所未有的公共政策应对全球流行病，在不同程度上，世界各地的信息很少，人们与家人和朋友隔绝。但是，新冠疫情在各个领域兴起的过程中获得的经验，结合人工智能和区块链技术的进步，可以促进人们对如何抗击疫情有新的认识。借助我们现在拥有的工具，可以减轻新型病毒的影响，因此希望我们再也不会看到大流行的规模。
