想法与问题程序员已经是中级了，如何提升自己？有很多关于“学习编码”的资源可以让一个人从零到新手（尽管大多数这些资源的质量值得商榷），但是你如何从中级到专家水平？我如何建立一个允许我在高层次上编写代码的心智模型？在这篇文章中，我将讨论一些关于一般性能改进的理论，然后是程序员用于实践的一些方法（以及我对这些实践的想法），然后是我如何改进成为中级或更好的程序员的想法。***法得出的结论。一般性能改进快速指南最近我阅读了很多关于性能改进的文章，大多数文献都以K.AndersEricsson的研究为起点。他是性能研究领域的杰出人物，几乎每本涉及该主题的书籍都会引用他的名字。他的书《Peak: Secrets from the New Science of Expertise》于今年出版，将30多年的研究浓缩成一本通俗易懂的书，我推荐它作为大多数新手的最佳资源。简要总结一下上下文：提高任务绩效来自于开发更好的心智模型，而更好的心智模型来自于刻意或有目的的练习。为了能够实现改进，必须能够定义什么构成改进的性能并分解实现它的步骤。练习和表演是不同的，最好的练习方式几乎从来不是表演。示例：想要提高击球水平的棒球运动员应该花30分钟在击球场练习200个投球（练习），而不是花2小时观看一场比赛15个投球（表演）。改进方法人们建议改进编程的大多数方法都是基于性能的。阅读代码、阅读代码、编写代码、做项目、谈论代码等等。如果他们在工作之外做这些事情，程序员基本上肯定会有所提高，但似乎效率不高。如果我想在编程方面做得更好，但我只想每周花几个小时来编程怎么办？建立更好的心智模型以便做出更明智的决定的最有效方法是什么？《Peak》这本书中刻意练习的一个很好的例子是音乐家。想要提高特定乐器的技能或学习一首新音乐，有明确的、标准化的方法；包括一个音乐家在几个月的时间里学习一首新音乐的例子——每天只需刻意练习5分钟。虽然在编程中我们没有大量明确的目标或改进（即：某首音乐中的错误数量），但我发现没有其他任何东西能接近这个比喻。那么，作为程序员，我们如何获得性能反馈循环呢？是的，我们有针对特定代码片段的反馈循环，无论代码是否有效，它的性能和健壮性如何等等。我们有一个更长的反馈循环来确保系统的健壮性，因为它们会随着时间的推移承受负载或变得笨拙.但是我们并不经常得到关于问题处理方法的实时反馈。以下是我用来学习编程的方法，有些好，有些好：练习编程挑战我喜欢编程挑战，但总的来说，我认为它们不值得学习一门新的编程语言。它们提供的反馈回路很弱——你的程序要么产生正确的输出，要么不产生——并且不给你关于设计过程的反馈。这种方法可能会引入一种新算法或您不熟悉的语言的新功能，但在实践中，它很薄弱。它更接近于“性能”而不是“实践”，并且您正在处理工件而不是实际问题。我发现的一个例外是@ericwastl的AdventOfCode。编程问题很好地模拟了现实生活中的问题（需求被明确定义，但边缘情况没有写入规范并且必须被暗示），并立即反馈解决方案的设计有多好，因为每个问题都会引发额外的需求或者其他一些难题有第2部分，这意味着您必须重新评估您的原始解决方案的复杂程度。它并不完美，但我喜欢看到我的解决方案具有挑战性，并且在我进入第2部分时经常不得不重新考虑我的解决方案的结构和设计。额外的编程时间；如果您做自己喜欢的事情，那将不会像工作一样。不幸的是，由于项目参差不齐，您可能不会真正学到任何东西。如果你的sideproject和你想学的编程是一致的，那么恭喜你，这是一个不错的选择，否则它只是性能vs实践的另一个版本。即使在最好的情况下，如果主要目标是产生某种东西，那也意味着做和学要退居二线。阅读有关编程实践的书籍阅读编程书籍是快速提高知识的好方法，我认为它应该成为几乎所有“提高编程”计划的一部分。然而，这不是一劳永逸的灵丹妙药。纯粹的知识获取可以帮助你知道遇到问题时有哪些选择，但知识并不能替代更好的心智模型。最终建议不幸的是，我无法得出具体的结论。或许答案是需要有一个编程教练或导师，这样才能获得有针对性的反馈和具体的实用建议。与古典音乐训练和运动训练不同，也许这门学科还太年轻，没有正式的方法来提高表现。在评论中让我知道你的想法。我特别想听听那些一直在高水平教学/培训/指导，或者在这样的老师的指导下学习过的程序员的意见。如果我对程序员的性能改进有任何更清晰的想法，肯定会写一篇后续文章。谢谢阅读。
